Microsoft está entrenando a su equipo de ventas para desacreditar a OpenAI y Anthropic

La empresa que construyó su negocio de IA sobre modelos de socios ahora dice a los vendedores que esos mismos modelos son más lentos, menos precisos y demasiado costosos.

AI2Day NewsdeskAsistido por IAPublicado Updated Editor: Lee Brown3 min read
Illustration: A polished corporate conference room seen from slightly above and behind rows of empty ergonomic chairs facing
Ilustración creada con IA. No es una fotografía de los hechos descritos.
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Puntos clave

  • Microsoft celebró una reunión interna de estrategia de ventas para la planificación del año fiscal 2027 donde ejecutivos indicaron al personal que promoviera los propios modelos de IA de la empresa como superiores a los de OpenAI, Anthropic y Google.
  • El vicepresidente ejecutivo Jacob Andreou supuestamente dijo a los vendedores que Claude de Anthropic es "más lento y menos preciso" que Copilot de Microsoft dentro de las aplicaciones de oficina de Microsoft, y carece de integraciones de seguridad adecuadas.
  • Microsoft modificó su asociación con OpenAI en abril de 2025, eliminando la cláusula que le había otorgado acceso exclusivo a la tecnología de OpenAI.
  • Microsoft ya ha estado reemplazando modelos de OpenAI y Anthropic en aplicaciones insignia como Word y Excel con alternativas internas más económicas.

Microsoft y OpenAI fueron, durante mucho tiempo, prácticamente la misma empresa a los ojos del público. Microsoft invirtió miles de millones en OpenAI y recibió acceso exclusivo a sus modelos. Ese acuerdo moldeó todas las características de IA que Microsoft lanzó, desde el asistente Copilot en Word y Excel hasta las herramientas de búsqueda de Bing.

Ahora, según reportaje de Bloomberg, Microsoft está enseñando a su fuerza de ventas a decir lo opuesto: que los modelos rivales no son lo suficientemente buenos.

En una reunión interna el martes, presentada como sesión de estrategia para el año fiscal 2027, ejecutivos expusieron el nuevo argumento de venta. El vicepresidente ejecutivo Jay Parikh le dijo a la sala: "Todos los demás están vendiendo piezas. Nosotros estamos vendiendo el sistema completo de extremo a extremo". El vicepresidente ejecutivo Jacob Andreou fue más lejos, presentando una comparación directa entre Copilot de Microsoft y Claude de Anthropic, un chatbot creado por la empresa de San Francisco Anthropic. Andreou supuestamente dijo al personal que Claude era "más lento y menos preciso" dentro de las aplicaciones de oficina de Microsoft y carecía de integraciones de seguridad adecuadas.

Ni Microsoft ni Anthropic habían respondido a solicitudes de comentario en el momento de la publicación.

Los objetivos son notables. OpenAI y Anthropic no son competidores aleatorios: son las empresas de las que Microsoft dependía casi completamente para los modelos de IA que potencian sus propios productos. La enmienda de abril de 2025 a la asociación de OpenAI eliminó la exclusividad de Microsoft y permitió a OpenAI vender directamente a los rivales de Microsoft, y ese cambio parece haber acelerado la ruptura.

El costo es casi con certeza un factor también. Licenciar modelos externos poderosos es costoso, y Microsoft ha enfrentado presión de inversores sobre si su enorme gasto en infraestructura de IA dará resultados. Cambiar a modelos internos reduce esa factura. Como reportamos el 13 de julio de 2026, Satya Nadella ha estado advirtiendo a las empresas sobre el precio oculto de depender de proveedores de IA externos: ese marco ahora parece ser preparación para exactamente este cambio.

¿Qué significa esto para las personas que usan productos de Microsoft?

Si usas Word o Excel con Copilot activo, la IA que te responde puede ya ser un modelo construido por Microsoft en lugar de uno de OpenAI o Anthropic. El intercambio ha estado ocurriendo silenciosamente.

Que los propios modelos de Microsoft sean genuinamente tan capaces como los que reemplazan es una pregunta separada de lo que el equipo de ventas afirmará. Los puntos de referencia independientes, las pruebas estandarizadas que los investigadores usan para comparar sistemas de IA, son la verificación real de eso. Los materiales de ventas de las empresas no son resultados revisados por pares, y los dos merecen mantenerse claramente separados.

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