La IA Se Adentra en el Corazón de la Policía Estadounidense, y Casi Nadie Se Percata

Puntos clave

• La Conferencia de Tecnología de la Asociación Internacional de Jefes de Policía, celebrada en Fort Worth, Texas en mayo pasado, mostró herramientas de IA incluyendo cámaras de reconocimiento facial, flotas de drones, plataformas de detección de disparos y software de redacción de reportes automatizado.
• Los centros de crímenes en tiempo real, o RTCC, reúnen datos de cámaras, lectores de placas de matrícula y registros del 911 en un panel único gestionado por IA y ahora se venden a departamentos en todo el país.
• Para 2019, el NYPD estaba recopilando aproximadamente dos años de metraje de cámaras corporales cada semana, según una transcripción de audiencia del Comité de Seguridad Pública de 2019.
• Axon Enterprise, la empresa detrás de la pistola de electrochoque TASER, adquirió la empresa de vigilancia Fusus a principios de 2024 para lanzar un RTCC impulsado por IA llamado Axon Fusus.
• Críticos, incluyendo un investigador del Centro de Raza, Desigualdad y Derecho de la NYU, dicen que herramientas anteriores de vigilancia predictiva no evitaron encuentros violentos, y hay pocas razones para creer que esta nueva ola será diferente.

Imagina una pared de pantallas. Cada una muestra una alimentación de cámara diferente: una esquina de calle, un aparcamiento, una puerta de escuela. Debajo, un software decide silenciosamente qué patrulla enviar dónde. Nadie votó sobre esto. La mayoría de las personas en el barrio no saben que existe.

Ese es el producto que se está vendiendo a departamentos policiales en este momento.

La Conferencia de Tecnología de la Asociación Internacional de Jefes de Policía atrajo a miles a Fort Worth, Texas en mayo pasado. The Verge informó que el piso de exhibición ofrecía cámaras de reconocimiento facial, cámaras corporales, chatbots para llamadas no urgentes al 911, micrófonos de detección de disparos, drones y sistemas de redacción de reportes con IA. El argumento de venta era familiar: dejar que la máquina maneje la papelería para que los agentes se enfoquen en el trabajo real.

Pero la papelería policial no es realmente trabajo innecesario. Escribir un reporte de arresto cuidadoso, revisar el historial de un sospechoso, decidir cómo redactar una acusación: estos pasos están en el centro del proceso legal. Automatizarlos sin cuidado y personas reales enfrentan consecuencias reales.

El centro de la conferencia fue una categoría de software llamada centro de crímenes en tiempo real, o RTCC. Piénsalo como una sala de control de IA. Integra datos de cámaras, lectores de placas de matrícula, registros de despacho del 911 y expedientes de libertad condicional, luego proporciona a los agentes un resumen antes de llegar a una escena. La idea es reemplazar el instinto con datos concretos.

El departamento de policía de la Ciudad de Nueva York fue pionero en el concepto hace más de 20 años usando analistas humanos. Los volúmenes de datos han crecido desde entonces más allá de lo que cualquier equipo de humanos puede rastrear: para 2019, el NYPD generaba aproximadamente dos años de metraje de cámaras corporales cada semana, según una transcripción de audiencia del Comité de Seguridad Pública de 2019.

Empresas incluyendo ForceMetrics, con su producto RTCC llamado Velocity, y Axon Enterprise ahora compiten por suministrar estos sistemas a departamentos en todo el país. Axon, la empresa detrás del TASER original, compró la empresa de vigilancia Fusus a principios de 2024 e reacondicionó su RTCC como Axon Fusus. También vende cámaras corporales, lectores de placas de matrícula, un escritor de reportes de IA llamado Draft One, y un programa de drones llamado Axon Air. Los críticos dicen que el objetivo es poseer toda la pila tecnológica desde la recopilación de datos hasta la toma de decisiones. Motorola Solutions está compitiendo en el mismo espacio.

¿Deberían preocuparse las personas ordinarias?

Sí, en un sentido práctico, porque hay casi ninguna supervisión federal sobre cómo funcionan estas herramientas o en qué se equivocan. Abrem Ayana, capitán de policía en Brookhaven, Georgia, le dijo a The Verge que gran parte se reduce a trucos de marketing, pero los departamentos a menudo tienen que confiar en la palabra de las empresas porque no existen estándares independientes. Nina Loshkajian, investigadora del Centro de Raza, Desigualdad y Derecho de la NYU, lo expresó claramente: las herramientas anteriores de vigilancia predictiva no evitaron encuentros violentos entre policía y público, y no hay pruebas sólidas de que la nueva generación lo hará tampoco.

Lo que vale la pena observar es si cualquiera de esto enfrenta un desafío legal antes de que se vuelva demasiado arraigado para desalojar. El patrón con herramientas pasadas, CompStat y PredPol entre ellas, fue que fracasaron visiblemente y aún se mantuvieron en funcionamiento durante años.

Si vives en un lugar que usa estos sistemas, pregunta a tu consejo local o junta de policía qué herramientas de IA están en uso, qué datos recopilan, y quién las audita. Esa pregunta sola tiende a poner las cosas en movimiento.