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Celonas Orion-Plattform ermöglicht es Robotern, ihre Wi-Fi- oder 5G-Verbindung spontan selbst zu wählen
Ein neues System ermöglicht es Fabrikrobotern, Lagervehikeln und Bergbaufahrzeugen, zwischen privatem 5G, Wi-Fi und sogar Satellit zu wechseln, ohne ihre Netzwerkidentität zu verlieren. Hier erfahren Sie, was es kostet, für wen es bestimmt ist und wann Sie es bekommen.

Cognition peilt nach drei Monaten bereits eine Bewertung von 40 Milliarden Dollar an
Das Startup hinter Devin, einem KI-Codieragenten, der von Mercedes-Benz, der NASA und Goldman Sachs genutzt wird, führt Berichten zufolge erneut frühe Gespräche mit Investoren, nachdem es seinen Umsatztrend fast verdoppelt hat.

OpenAI-gestütztes Thrive Holdings sammelt 2 Milliarden Dollar ein, um KI in alltägliche Unternehmen zu integrieren
Thrive Holdings kauft traditionelle Firmen, entsendet KI-Experten und will sich nun der Berge von Papierkram widmen, der den Bau von Straßen, Rechenzentren und Kraftwerken verlangsamt.

Die Hälfte der Unternehmen vertraut ihren eigenen KI-Agenten nicht. Schlechte Daten sind schuld.
Eine Umfrage unter 300 Führungskräften zeigt, dass die meisten Organisationen KI-Agenten weniger als die Hälfte ihrer Unternehmensdaten zur Verfügung stellen, was sie Geschwindigkeit, Genauigkeit und Vertrauen kostet.

Dein KI-Agent hat nicht halluziniert. Er hat nur etwas getan, das er nie hätte tun dürfen.
Eine wachsende Zahl von KI-Agenten im Unternehmensbereich führt echte Geschäftsmaßnahmen durch, ohne dazu eindeutig berechtigt zu sein. Das Problem liegt nicht in schlechten KI-Überlegungen. Es liegt daran, dass Unternehmen nicht definiert haben, wo die Macht der KI endet.

Mistral will Europa ein Mitspracherecht bei KI geben: Das bedeutet es konkret
Das französische KI-Unternehmen gibt Unternehmen die Wahl, wohin ihre Daten gehen, öffnet seine Plattform für externe Modelle und mobilisiert Firmen, um europäische Rechenkapazität für Jahre zu sichern.

Tencents Team Memory ermöglicht KI-Agenten, Wissen zu teilen, doch falsche Informationen verbreiten sich im ganzen Team
Tencent hat ein gemeinsames Speichersystem für Teams von KI-Agenten open-sourced. Die Idee ist bestechend: Agenten müssen nicht erneut lernen, was das Team bereits weiß. Der Haken ist ebenso offensichtlich: Eine falsche Information erreicht nun sofort alle Agenten gleichzeitig, und es gibt dafür noch keine Lösung.

AI-Notfallschalter: Warum Unternehmen Notausschalter für ihre KI-Agenten installieren
Unkontrollierte KI-Agenten verursachten 2023 Sicherheitsverletzungen und explodierende Kosten. Jetzt fordern IT-Teams manuelle Übersteuerungsmechanismen, und der Kongress nimmt Notiz davon.

Rippling verbrannte Millionen für KI. Also baute das Unternehmen ein Tool, um das zu stoppen.
Das HR-Softwareunternehmen entdeckte, dass ein Ingenieur 50.000 Dollar pro Monat für KI-Token ausgab. Seine neue AI Spend Console soll sicherstellen, dass das dir nicht passiert.

Niemand weiß, wie man KI preist. Das ist ein Problem für alle
Unternehmen zahlen für KI pro Token – eine winzige Texteinheit, die die Software verarbeitet – aber niemand, weder Startups noch Microsoft noch die Firmen, die KI-Services verkaufen, kann vorhersagen, wie viele Token eine Aufgabe verbraucht. Die Budgets explodieren, und die Rechnung kommt an, bevor jemand bemerkt, was passiert ist.

Asana entwickelt KI-Agenten, die Speicher über das gesamte Unternehmen hinweg teilen – mit einer Mauer um die Geheimnisse
Das neue System des Projektmanagement-Unternehmens ermöglicht es KI-Teamkollegen, von jeder Aufgabe zu lernen, blockiert aber die Weitergabe vertraulicher Informationen an Personen, die diese nicht sehen sollten.

Meta stellt Muse Code vor – einen KI-Coding-Agent für riesige Softwareprojekte
Metas neues Terminal-Tool kann Code in riesigen Codebases planen, schreiben und testen und setzt mehrere KI-Sub-Agenten gleichzeitig ein, um große Aufgaben schneller zu erledigen.

Ihr Unternehmen hat die KI gekauft. Jetzt kommt der schwierigere Teil.
Der CEO von NTT DATA AIVista sagt, dass die meisten Enterprise-KI-Projekte nicht scheitern, weil das Modell schlecht ist, sondern weil niemand die undankbare Arbeit leistet, es in echte Workflows, echte Daten und echte Sicherheitsvorkehrungen einzubinden.

GraphRAG vs. einfaches RAG: die ehrliche Bilanz
Ein Knowledge Graph kann KI-Antworten deutlich verbessern, aber nur bei bestimmten Fragen – und die Indexierungskosten können überraschend hoch sein. Hier ist, was fünf Studien wirklich herausgefunden haben.

Palantir meldet Rekordgewinne, dann nennt CEO die AI-Industrie „marxistisch"
Alex Karp wirft Frontier-AI-Laboren vor, heimlich das Wissen und die Expertise von Unternehmen zu erfassen. Seine eigenen Ergebnisse zeigen jedoch, wie gut sein Unternehmen von der AI-Welle profitiert.