Die Hälfte der Unternehmen vertraut ihren eigenen KI-Agenten nicht. Schlechte Daten sind schuld.

Wichtigste Punkte

• KI-Agenten haben derzeit durchschnittlich nur Zugriff auf 45 % der Unternehmensdaten in befragten Organisationen, bei den schwächsten Akteuren fällt dieser Wert auf 30 % oder weniger.
• Nur etwa die Hälfte der 300 befragten Führungskräfte vertraut den Entscheidungen ihrer KI-Agenten, dem Bericht zufolge.
• 100 % der sogenannten „Datenpioniere" vertrauen den Entscheidungen ihrer Agenten, im Gegensatz zu weit verbreiteten Zweifeln bei Kollegen, die noch ältere Datensysteme nutzen.
• Zwei Drittel der Datennachzügler geben an, dass ältere Systeme ihre Agenten beim Skalieren oder schnellen Treffen von Entscheidungen behindern; nur 8 % der Datenpioniere berichten von demselben Problem.
• Alle Befragten planen, KI-Agenten innerhalb von zwei Jahren zu nutzen, mit 69 %, die erwarten, sie weit verbreitet in ihrem Geschäftsbetrieb einzusetzen.

KI-Agenten sind Softwareprogramme, die eigenständig mehrstufige Aufgaben ausführen können, wie etwa das Verarbeiten von Rechnungen, das Kennzeichnen von Lieferkettenproblemen oder das Screening von Bewerbungen, ohne dass ein Mensch jeden Schritt durchklickt. Unternehmen führen sie schnell ein. Das Problem ist, dass viele Agenten halbblind laufen.

Ein neuer Bericht, der zuerst von der Forschungseinheit von MIT Technology Review veröffentlicht wurde, befragte 300 Daten- und Technologie-Führungskräfte und entdeckte eine auffällige Lücke zwischen dem, was Agenten versprechen, und dem, womit sie tatsächlich arbeiten können.

Was läuft also schief?

Das Kernproblem ist veraltete Dateninfrastruktur. Legacy-Systeme, auch die vor wenigen Jahren aktualisiert wurden, wurden entwickelt, um Fragen zu beantworten, nicht um Maßnahmen zu ergreifen. Ein Agent, der gleichzeitig Lagerbestände überprüfen, die Bestellhistorie eines Kunden abrufen und einen Lieferdatensatz aktualisieren muss, fordert diese Systeme auf eine Weise heraus, für die sie nie konzipiert wurden.

Im Durchschnitt haben KI-Agenten nur Zugriff auf 45 % der Unternehmensdaten. Bei Organisationen, die der Bericht als „Datennachzügler" bezeichnet, fällt diese Zahl unter 30 %. Das ist, als würde man einen neuen Mitarbeiter einstellen und die Hälfte der Aktenschränke vor Arbeitsbeginn absperren.

Die Konsequenzen sind praktisch. Etwa 66 % der Datennachzügler geben an, dass ihre Legacy-Systeme Agenten daran hindern, im gesamten Unternehmen zu skalieren. Etwa 68 % geben an, dass dieselben Systeme verhindern, dass Agenten schnell genug Entscheidungen treffen, um nützlich zu sein.

Wer macht es richtig?

Eine kleinere Gruppe, die „Datenpioniere" des Berichts, haben die meisten dieser Hürden überwunden. Diese Organisationen geben Agenten Zugriff auf mehr als 70 % ihrer Daten, strukturierte Zahlen wie Verkaufszahlen neben unstrukturiertem Material wie E-Mails und Dokumenten. Jeder einzelne Datenpionier in der Umfrage vertraut den Entscheidungen seiner Agenten. Bei allen anderen trifft das nur etwa die Hälfte zu.

Diese Vertrauenslücke ist wichtig. Ein Agent, dem dein Team nicht traut, ist ein Agent, den dein Team ignoriert.

Datenpioniere konzentrieren sich auch stark auf die Automatisierung des Datenmanagements selbst, sodass das Halten von Informationen sauber, gekennzeichnet und zugänglich keine kleine Armee von Analysten erfordert.

Was bedeutet das für gewöhnliche Unternehmen?

Gartner, das Forschungsunternehmen, sagt voraus, dass KI-Agenten bis 2027 50 % der Geschäftsentscheidungen treffen oder unterstützen werden. Jede befragte Führungskraft plant, Agenten innerhalb von zwei Jahren einzusetzen. Die richtige Datengrundsätzlich vor diesem Zeitpunkt einzurichten ist kein Backoffice-IT-Problem: Es ist der Unterschied zwischen einem Agenten, der hilft, und einem, der stillschweigend schlechte Entscheidungen trifft.

Die Top-Empfehlung des Berichts ist unkompliziert: Verbessere, auf welche Daten Agenten zugreifen können, und stelle sicher, dass diese Daten genügend Geschäftskontext enthalten (etwa, welche Produkte saisonal sind oder welche Kunden spezielle Konditionen haben), damit der Agent sinnvoll handeln kann.

Die Lücke zwischen Datenpionieren und alle anderen ist groß, aber sie ist nicht rätselhaft. Sie hängt davon ab, ob eine Organisation die undankbare Arbeit geleistet hat, ihre Datensysteme zu verbinden, bevor sie Software darauf laufen lässt.