AI Business · Page 13
funding, startups, jobs, and how people and companies are actually making money with AI
Reddit hatte ein großartiges Quartal. Warum fiel die Aktie dann um 10%?
Starke Umsätze, starker Gewinn, starke Prognose. Nichts davon spielte eine Rolle, als Investoren zwei Wörter hörten: „chaotischer Verkehr".
Kimi K3 ist nun vollständig offen, doch größere Unternehmen treffen auf eine Lizenzierungshürde
Das chinesische KI-Startup Moonshot AI hat diese Woche die vollständigen, herunterladbaren Modelldateien für Kimi K3 veröffentlicht. Forscher und kleine Unternehmen erhalten umfangreiche Rechte. Größere Unternehmen sollten vor der Bereitstellung das Kleingedruckte lesen.
Amazons Cloud-Geschäft boomt. Aber wessen Geld bezahlt dafür?
Amazon übertraf die Gewinnprognosen und erhöhte seine Ausgabenpläne auf 220 Milliarden Dollar. Investoren jubelten. Der Haken: Ein großer Teil dieser Cloud-Einnahmen fließt direkt von KI-Unternehmen, die immer noch Geld verbrennen.
Der 35-Milliarden-Dollar-Verlust eines 24-Jährigen: Die Pleite des KI-Hedgefonds
Situational Awareness LP setzte alles auf KI-Aktien, erklärte dies für unvermeidlich, und sah seinen Wert innerhalb weniger Wochen von 45 Milliarden auf 10 Milliarden Dollar zusammenbrechen.
LinkedIn fügt einen „Sieht wie KI-Spam aus"-Button hinzu, um Nutzer Fake-Posts kennzeichnen zu lassen
Das Microsoft-eigene Netzwerk blockiert täglich Hunderttausende automatisierte Kommentare und stellt sein eigenes KI-Schreibwerkzeug ein, weil Mitglieder von echten Menschen hören möchten, nicht von Bots.
Rolls-Royce und der KI-Goldrausch: Wie intelligente Software ein unwahrscheinliches Comeback ermöglicht
Die beeindruckende Erholung des britischen Triebwerksherstellers hat viele Ursachen, und KI-Tools werden stillschweigend zu einer davon. Hier erfahren Sie, was das für die Zukunft des Unternehmens bedeutet.
Meta sagt, dass KI die Entwicklung neuer Apps beschleunigt, mit weiteren Launches geplant
Mark Zuckerberg teilte Investoren mit, dass KI die Produktentwicklung bei Facebook, Instagram und Gaming beschleunigt, und dass eine neue Welle von Consumer-Apps bereits in der Pipeline ist.
Untätige GPUs sind wie geparkte Flugzeuge: Warum KIs nächstes Problem Verschwendung ist, nicht Stromverbrauch
Die KI-Industrie hat Jahre damit verbracht, intelligentere Modelle zu entwickeln und mehr Chips zu kaufen. Ein stilleres Problem zeichnet sich nun ab: Die teure Hardware in Rechenzentren leistet oft sehr wenig, und niemand wurde gebeten, das zu beheben.
Nscale kauft AI-Software-Startup Anyscale für 1,65 Milliarden Dollar
Ein britisches AI-Cloud-Unternehmen erwirbt das Team hinter einem beliebten Tool für große AI-Workloads – ein Wette darauf, dass der Besitz des gesamten Stacks von Servern bis Software lukrativ ist.
In Amerika gibt es nur 2.000 Ingenieure, die KI wirklich rentabel machen können
Eine neue Studie zeigt, dass die Nachfrage nach Spezialisten, die KI in echte Geschäftsabläufe integrieren, um 2.100 Prozent ansteigen wird. Das Problem: Es gibt viel zu wenige von ihnen.
MCP erhält sein größtes Update bisher – das Ziel ist KI-Arbeit im Unternehmensmaßstab
Eine Schlüsseländerung des offenen Standards, der KI-Tools beim Austausch mit externer Software hilft, beseitigt einen Engpass, der großflächige Implementierungen erschwert hat. Hier ist, was sich geändert hat und warum es wichtig ist.
TechCrunch Disrupt 2026: Amazon, Replit, Tether und weitere Sprecher treten im Oktober auf
Die dreitägige Konferenz in San Francisco findet vom 13. bis 15. Oktober statt und bringt einige der größten Namen aus KI, Krypto und Hardware zusammen. Tickets sind bis zu 300 Dollar günstiger, wenn Sie vor Ablauf des Zeitfensters kaufen.
Dili sammelt 21,7 Millionen Dollar ein, um KI gegen die Papierkrise des amerikanischen Bau-Booms einzusetzen
Das Startup Dili hat frische Mittel gesichert, um Infrastrukturprojekte wie Rechenzentren und Fabriken dabei zu helfen, die überlappenden Bundesvorschriften zu Löhnen, Sicherheit und Umweltschutz einzuhalten.
Lloyds Bank plant £2-Mrd.-Sparmaßnahmen mit KI im Zentrum seiner Strategie
Britanniens größte High-Street-Bank will bis 2030 £13 Milliarden investieren, wobei künstliche Intelligenz eine zentrale Rolle in ihrem Plan zur Kostensenkung und Gewinnung neuer Kunden spielen wird.
LinkedIn friert Ausgaben für AI-Rechenzentren für ein ganzes Jahr ein
Während Konkurrenten Milliarden in neue Chips und Serverfarms investieren, gibt LinkedIn an, die Effizienz seiner bestehenden Hardware verdoppelt zu haben und damit 24 Millionen Dollar eingespart zu haben.