In Amerika gibt es nur 2.000 Ingenieure, die KI wirklich rentabel machen können
Eine neue Studie zeigt, dass die Nachfrage nach Spezialisten, die KI in echte Geschäftsabläufe integrieren, um 2.100 Prozent ansteigen wird. Das Problem: Es gibt viel zu wenige von ihnen.
Wichtigste Punkte
- Das Personalvermittlungsunternehmen Christian & Timbers schätzt, dass nur 2.000 Ingenieure in den USA über die kombinierten Fähigkeiten verfügen, um zuverlässig Renditen auf Unternehmens-KI-Ausgaben zu liefern.
- Die Nachfrage nach diesen Spezialisten wird bis Ende 2025 um 2.100 % wachsen, wie aus Untersuchungen hervorgeht, die über 250 Einstellungsleiter aus 180 Unternehmen umfassen.
- Zu Beginn des Jahres 2025 planten 5 bis 10 % der Unternehmen, sie einzustellen; bis Ende Q2 war diese Zahl auf 70 % angestiegen.
- OpenAI und Anthropic haben jeweils eigene Service-Teams mit diesen Ingenieuren gegründet, um ihre Technologie tiefer in Geschäftskunden zu integrieren.
- Die Rolle könnte innerhalb von fünf bis zehn Jahren weitgehend verschwinden, wenn KI-Agenten die Arbeit selbst automatisieren.
Unternehmen haben jahrelang KI-Tools gekauft. Jetzt möchte die Wall Street die Ergebnisse sehen.
Diese Verschiebung löst ein verzweifeltes Rennen um einen sehr spezifischen Ingenieurtyp aus, den sogenannten Forward-Deployed Engineer (FDE). Der Name klingt technisch, aber die Aufgabe ist einfach: Ein FDE arbeitet in einem Kundenunternehmen und baut die Infrastruktur auf, die KI mit echten Geschäftsaufgaben verbindet – sei es die Automatisierung der Dokumentenverarbeitung, die Beschleunigung von Vertrieb oder die Neukonstruktion von Finanzprognosen von Grund auf.
Das Problem ist, dass fast niemand diesen Job gut machen kann.
Wie knapp ist dieses Talent?
Sehr knapp. Christian & Timbers, ein spezialisiertes Personalvermittlungsunternehmen, schätzt, dass es heute etwa 17.000 FDEs in den USA gibt. Die Studie, die zuerst von TechCrunch berichtet wurde, beziffert jedoch die Zahl derjenigen, die wirklich in der Lage sind, Ergebnisse in Millionenhöhe zu liefern, auf nur 2.000. Nicht 2.000 verfügbar. Insgesamt zweitausend.
Um das in Perspektive zu setzen: Die größten Beratungsfirmen sagen jetzt, dass sie ihre FDE-Teams verzehnfachen müssen und Gruppen von 20 bis 100 Personen aufbauen. Ein großer Teil des bestehenden Talentpools arbeitet bereits bei Palantir, dem Datenanalyseunternehmen, das das FDE-Modell vor Jahren erfunden hat. Jeff Christian, der Gründer des Unternehmens, sagt, dass einige Kunden Palantirs Software kaufen, nur um Zugang zu seinen Ingenieuren zu erhalten.
„Das läuft mit einer Geschwindigkeit ab, die ich noch nie gesehen habe", sagt Christian. „Unternehmen stellen mitten im Sommer ein."
| Metrik | Zahl | Zeitraum |
|---|---|---|
| Insgesamt Elite-FDEs in den USA | 2.000 | Schätzung 2025 |
| Insgesamt FDEs auf dem Markt | ~17.000 | Schätzung 2025 |
| Unternehmen, die FDE-Einstellungen planen (Jahresbeginn) | 5 bis 10 % | Q1 2025 |
| Unternehmen, die FDE-Einstellungen planen (Jahresmitte) | 70 % | Q2 2025 |
| Projiziertes Nachfragewachstum | 2.100 % | Bis Ende 2025 |
Warum ist das für normale Menschen wichtig?
Weil die Unternehmen, die Sie vermutlich beschäftigen, versichern oder Ihr Geld verwalten, danach rasen, KI in ihre Betriebsabläufe zu integrieren, und die Ingenieure, die diese Integration durchführen, entscheiden werden, was automatisiert wird und was nicht.
Christian warnte, dass öffentliche Unternehmen im Herbst einen Reckoning erleben. Investoren, die zwei Jahre lang beobachtet haben, wie KI-Budgets anwuchsen, ohne dass sichtbare Ergebnisse erzielt wurden, werden voraussichtlich beginnen, Unternehmen zu belohnen, die Ergebnisse zeigen, und solche zu bestrafen, die das nicht können. Der FDE ist im Grunde die Person, deren Aufgabe es ist, sicherzustellen, dass die Ausgaben es wert waren.
Dieser Druck ist auch der Grund, warum OpenAI und Anthropic, die beiden bekanntesten KI-Laborfirmen, jeweils eigene Teams von Forward-Deployed Engineers eingerichtet haben. OpenAI gründete eine Einheit namens Deployment Company; Anthropic startete eine Service-Firma namens Ode with Anthropic. Beide existieren, um ihre Technologie direkt in Enterprise-Kunden einzubetten.
Viele größere Unternehmen ziehen es vor, ihre eigenen internen FDE-Teams aufzubauen, anstatt sich auf externe Firmen zu verlassen, teilweise um ihre proprietären Geschäftsprozesse vor eben jenen KI-Unternehmen zu schützen, die ihnen helfen sollen.
„Alle machen sich Sorgen, dass wenn sie ihre proprietären Geschäftsprozesse preisgeben, die KI-Firmen mit ihnen konkurrieren können", sagt Christian.
Was kommt als nächstes?
Der Boom könnte kurzlebig sein. Christian glaubt, dass die Nachfrage nach FDEs mit der Reifung des Sektors physische KI betreffen könnte, d. h. humanoide Roboter und automatisierte Maschinen. Innerhalb von fünf bis zehn Jahren könnte die FDE-Rolle seiner Ansicht nach weitgehend verschwinden, wenn KI-Agenten die Arbeit automatisieren, die heute einen menschlichen Spezialisten erfordert.
Wenn du jetzt weißt, wie man KI ein messbares Ergebnis in einem echten Unternehmen liefern lässt, verfügst du über einen der seltensten Skillsets der Branche.
