LinkedIn fügt einen "Wirkt wie KI-Müll"-Button hinzu, damit Nutzer gefälschte Beiträge melden können
Das Microsoft-eigene Netzwerk für Fachleute blockiert täglich Hunderttausende automatisierter Kommentare und stellt sein eigenes KI-Schreibwerkzeug ein, weil Mitglieder von echten Menschen statt von Bots hören möchten.
Wichtigste Punkte
- LinkedIn hat am Donnerstag einen Meldebutton „Wirkt wie KI-Müll" eingeführt, mit dem Mitglieder Beiträge kennzeichnen können, die eher computergeschrieben als authentisch wirken.
- Die Plattform blockiert täglich Hunderttausende automatisierter Kommentarversuche und Millionen weitere Bot-Aktionen in den letzten zwei Monaten.
- Substack führte letzte Woche ein KI-Content-Label-Tool durch eine Partnerschaft mit dem Erkennungsunternehmen Pangram ein.
- Pangram beschaffte sich diese Woche 9 Millionen Dollar neue Finanzierung, um Plattformen im Kampf gegen minderwertige KI-Inhalte zu unterstützen.
- Cloudflare meldet, dass Bot-Traffic nun menschliche Webanfragen übersteigt – eine Schwelle, die schneller erreicht wurde als erwartet.
LinkedIn hat ein Müll-Problem. Chief Product Officer Hari Srinivasan sagte diese Woche, dass KI-Müll – Beiträge, die von KI-Tools in großer Menge produziert statt von einer echten Person mit echter Erfahrung geschrieben wurden – zu den größten Beschwerde-Problemen der Plattform geworden ist. „Menschen kommen zu LinkedIn, um sich mit echten Menschen zu verbinden und ihre echten Perspektiven und Expertise zu teilen", schrieb er.
Der neue Meldebutton ist die sichtbarste Lösung. Klicken Sie ihn bei jedem Beitrag, der hohl oder maschinell generiert wirkt – LinkedIn protokolliert dieses Signal und speist es in neue Klassifizierer ein, Software-Filter, die Beiträge scannen und auf Authentizität bewerten, um zu verringern, wie oft minderwertige KI-Inhalte in Empfehlungen außerhalb Ihres eigenen Netzwerks erscheinen.
Was unternimmt LinkedIn sonst noch?
Der Button ist ein Teil einer breiteren Kampagne. LinkedIn blockiert nun täglich Hunderttausende automatisierter Kommentarversuche. Es führt auch private Dashboard-Warnungen ein: Wenn genug Personen Ihre Beiträge als unauthentisch melden, erhalten Sie eine diskrete Mitteilung statt öffentlicher Bloßstellung.
Ein Schritt fällt besonders auf. LinkedIn zieht sein „Enhance your post"-Feature zurück, das KI nutzte, um Entwürfe komplett umzuschreiben, und ersetzt es durch ein Werkzeug, das Ihre Worte korrigiert, aber Ihre Stimme beibehält. Das Unternehmen half, das Problem zu schaffen, das es nun bekämpft.
Passiert das überall, nicht nur auf LinkedIn?
Weit darüber hinaus. In derselben Woche, in der LinkedIn seine Ankündigung machte, fügte Substack ein Kennzeichnungs-Tool hinzu, sodass Leser sehen können, wenn ein Newsletter von KI generiert wurde – entwickelt mit Pangram, einem Start-up, das KI-geschriebene Texte erkennt. Wir haben beide Schritte bei ihrer Veröffentlichung behandelt: das Substack-Tool am 22. Juli und Pangrams 9-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde am 29. Juli.
Cloudflare, das Datenverkehr für einen großen Teil des Webs leitet, berichtet, dass von Bots generierte Anfragen nun echte menschliche Anfragen übersteigen – eine Schwelle, die schneller eintraf als eigene Prognosen nahelegen. Digg versuchte dieses Jahr, eine Reddit-ähnliche Community aufzubauen, und schloss im März; Gründer sagten, dass Bots die Plattform schneller überschwemmten, als sie diese entfernen konnten.
| Plattform | Maßnahme | Zeitraum |
|---|---|---|
| Meldebutton „Wirkt wie KI-Müll" plus Klassifizierer-Filter | Diese Woche | |
| KI-Beitrags-Umschreib-Tool zurückgezogen | Diese Woche | |
| Substack | KI-Content-Kennzeichnungen via Pangram-Partnerschaft | Letzte Woche |
| Pangram | Finanzierungsrunde mit 9 Millionen Dollar | Diese Woche |
| Digg | Reddit-Konkurrenten wegen Bot-Überflutung geschlossen | März 2025 |
Was sollten Sie tun, wenn Sie LinkedIn beruflich nutzen?
Geraten Sie nicht in Panik, wenn Sie KI zum Schreiben nutzen. Linkedins privates Warnsystem richtet sich gegen Beiträge, die vollständig maschinell generiert wirken, nicht gegen Beiträge, in denen Sie ein Tool zum Straffen eines bereits geschriebenen Satzes nutzen. Das Korrektur-Tool, das sie einführen, ist präzise für diese leichtere Nutzung aufgebaut.
Nutzen Sie KI, um Ihr Denken zu schärfen, nicht um es zu ersetzen. Ein Beitrag, der mit Ihrer echten Meinung beginnt und mit einem Tool verfeinert wird, liest sich anders als einer, der aus einer leeren Anfrage generiert wurde. Ihr LinkedIn-Netzwerk kann den Unterschied erkennen. Anscheinend auch Linkedins neue Software.
Beobachten Sie, ob der Klassifizierer tatsächlich ändert, was in Ihrem Feed erscheint, nicht nur, was gemeldet wird. Da zeigt sich, ob dies funktioniert oder ein weiteres Moderations-Kontrollkästchen wird, das niemand beachtet.
