Чому кремнієвої долини «вже успішні» люди беруть молодші посади в AI лабораторіях
Від співзасновника Monzo до екс-CTO Workday — досвідчені технічні ветерани відмовляються від влади та престижу заради посад «члена технічного персоналу» в Anthropic та його конкурентів.
Ключові моменти
- Том Бломфілд, співзасновник британського банківського додатка Monzo, оголосив у понеділок, що приєднується до команди обчислень Anthropic на посаді члена технічного персоналу, а не керівника.
- Андрей Карпатхі, один із засновників OpenAI, приєднався до команди попередньої підготовки Anthropic у травні 2025 року, описуючи наступні кілька років у AI лабораторіях як «особливо формуючі».
- Петер Бейліс залишив посаду головного технолога в Workday, компанії з програмного забезпечення для бізнесу з річним доходом $8 млрд, для посади технічного персоналу в Anthropic у березні 2025 року.
- Чамат Паліхапітія, екс-керівник Facebook, взяв свою першу повноцінну операційну роботу за понад десять років на посаді генерального директора 8090 Labs, AI стартапу з розробки коду, після збору $135 млн у квітні 2025 року.
- Ерік Ву, який керував платформою Opendoor протягом десяти років, запустив NavigateAI, AI асистента для робітників будівництва, з фінансуванням seed раунду в розмірі $25 млн у 2025 році.
У кремнієвій долині відбувається щось незвичайне. Люди, які вже мають гроші, репутацію та свободу нічого не робити, вибирають почати з нуля, часто на посадах набагато нижче від того, на що їхній послужний список зазвичай дає право.
Том Бломфілд — найсвіжіший приклад. Він заснував GoCardless, платіжну компанію, а потім Monzo, один із найбільш визнаних цифрових банків Британії. Чотири з половиною року він працював у Y Combinator, знаменитій школі стартапів, навчаючи наступне покоління засновників. У понеділок він оголосив, що відходить від цієї ролі, щоб приєднатися до Anthropic, AI компанії безпеки, що розробляє сімейство AI асистентів Claude, у команді обчислень. Його посада: член технічного персоналу.
Ця посада має значення. В Anthropic та в OpenAI «член технічного персоналу» — це навмисне нейтральна назва, використовувана майже для всіх, хто працює на технічній стороні, незалежно від їхнього рівня досвіду. Всередині неї немає заступників президента чи директорів. Бломфілд, який міг би розумно претендувати на посаду старшого керівника майже в будь-якій компанії, обрав ту саму посадову назву, яку може мати випускник з комп'ютерних наук.
Він не один.
Андрей Карпатхі, один із оригінальної команди OpenAI та пізніше керівник AI в Tesla, приєднався до команди попередньої підготовки Anthropic у травні. Попередня підготовка — це фундаментальний етап, на якому AI модель, програмний механізм, що робить чат-боти та такі інструменти як Claude, навчається на величезній кількості тексту та даних до того, як вона коли-небудь буде випущена для громадськості. Карпатхі написав, що «наступні кілька років на передовій LLM», тобто великих мовних моделей (технологія, що живить сучасні AI асистенти), «будуть особливо формуючими».
Петер Бейліс здійснив, можливо, найрізкішу торгівлю. Він був головним технологом у Workday, керуючи AI стратегією на усій компанії, яка повідомила про річний доход $8 млрд. Він проробив менше року, перш ніж взяти посаду технічного персоналу в Anthropic у березні.
Не всі приєднуються до існуючої лабораторії. Чамат Паліхапітія, найбільш відомий за ранню роботу в Facebook та довгий період як інвестор, повернувся на повноцінну операційну роль вперше за понад десять років, як генеральний директор свого власного AI стартапу з розробки коду 8090 Labs. Компанія залучила $135 млн в раунді фінансування на чолі з Salesforce Ventures. Ерік Ву, який керував Opendoor протягом десяти років до його відходу у 2023 році, нещодавно запустив NavigateAI, AI копілота (програмний асистент, який працює поруч з людиною, а не замінює її), розроблений для будівельних робітників, із фінансуванням seed раунду в розмірі $25 млн. Ву розповів TechCrunch AI, що він боявся, що він «можливо пошкодував» за те, що не діяв.
Що це означає для всіх інших?
Це означає, що люди, які найкраще знають цю індустрію, роблять ставку на свій час, а не лише на свої гроші, що AI все ще перебуває на ранніх стадіях. Це сигнал, гідний уваги.
Для звичайних користувачів та робітників практичний висновок простий. Інструменти, які роблять ці люди, від AI асистентів програмування до помічників на будівельних майданчиках, спрямовані на повсякденні професійні завдання, а не наукову фантастику. Очікуйте, що більш сфокусовані, специфічні для роботи AI інструменти потраплять на ринок протягом наступних двох-трьох років, підтримані засновниками, які раніше створили реальні продукти.
