Інженер-програміст, який кодує в дорозі, щоб залишатися гострим в епоху AI
AI інструменти пишуть все більше коду на все більшій кількості компаній. Деякі інженери тихо повертаються до основ, щоб переконатися, що все ще можуть це робити.
Ключові моменти
- Розробка програмного забезпечення входила до числа найвисокооплачуваних професій в США у 2022 році, до того як масове впровадження AI почало переробляти цю галузь.
- Один інженер повідомляє, що його робота помітно змінилася в сторону перевірки коду, створеного AI, протягом останніх шести місяців.
- Тепер він пише код від руки під час своєї щоденної поїздки, не для роботи, а щоб зберегти навички, які він побоюється втратити.
- Інженери в усій галузі зважають, чи допомагають їм AI інструменти або тихо виснажують їхню експертизу.
Кожен робочий день програміст на ім'я Метт сідає на потяг до Паулінга, штат Нью-Йорк, і відкриває побічний проект: браузерну відеогру, яку він кодує повністю сам. Не тому, що його роботодавець цього просив. Тому що він стурбований тим, що станеться, якщо він припинить.
«Я активно намагаюся тримати свій топір гострим», — розповів Метт The Guardian, попросивши не розголошувати його справжнє ім'я, щоб захистити свою роботу.
У нього є вагомі причини для турботи. Протягом останніх шести місяців, за словами Метта, його робота в компанії тихо змінилася. Менше написання коду, менше вирішення задач з нуля, менше проектування того, як системи програмного забезпечення поєднуються разом. Більше перевірки коду, написаного AI, тобто програмного забезпечення, яке велика мовна модель — та сама базова технологія, що стоїть за ChatGPT і Claude — створила автоматично. Його робота трансформувалася від творця до перевіряючого.
Ця зміна його турбує. Навички, як м'язи, слабнуть без практики.
«Я намагаюся не використовувати AI, де можливо», — сказав він.
Метт не один. Розробка програмного забезпечення була однією з найвисокооплачуваних професій у США у 2022 році. Потім у масштабі прибули AI інструменти для кодування. Посилилися звільнення на великих технологічних компаніях. Найм сповільнився. Інженери, які зберегли свої робочі місця, виявили, що їхні ролі змінилися.
Цей тренд реальний, і цифри це підтверджують. Складніше вимірити, яку ціну платить інженер, проводячи дні, переглядаючи результати роботи AI, замість того щоб виробляти власне.
Це дійсно загроза вашій кар'єрі?
Чесно кажучи, так, для деяких людей, і чесна відповідь залежить багато від вашого роботодавця та вашої ролі. Інженери, чия цінність полягає в основному у написанні стандартного коду, стикаються з найбільш очевидним тиском. Ті, хто проектує системи, спілкується з клієнтами, виявляє тонкі помилки, які AI інструменти регулярно пропускають, або пояснює технічні рішення нетехнічним колегам, знаходяться в більш міцній позиції.
Упередженість вижившого тут гідна уваги. Інженери, які розповідають впевнені історії про процвітання поряд з AI інструментами, видимі. Ті, хто тихо залишив галузь або ніколи в неї не потрапив, не видимі.
Стратегія Метта з поїздкою на потягу низькотехнологічна і невеличка. Вона також розумна. Він ставиться до своєї основної навички як до другої роботи, захищаючи її від дрейфу, який він спостерігає на роботі.
Якщо ви працюєте на будь-якій роботі, заснованій на знаннях, і спостерігаєте, як AI поглинає частини вашої ролі, урок прямолінійний: знайдіть ті частини своєї роботи, які все ще потребують людської праці для доброго виконання, і робіть їх більше навмисно, навіть якщо ніхто вас про це не просить.
Це чесна, здійснювана стратегія. Не курс, не сертифікат. Практика, спеціально спрямована, перш ніж навичка тихо зникне.
