Інженер, який створив Apple Face ID, тепер хоче, щоб ШІ читав ваш мозок

Ключові моменти

• Hemispheric, нейротехнологічна стартап-компанія, залучила 52 мільйони доларів у ранній стадії фінансування станом на 2025 рік.
• Компанія зібрала 250 000 годин даних про активність мозку від 100 000 оплачуваних добровольців з Азії, Тель-Авіва та Бостона для навчання своєї моделі ШІ.
• Пацієнт носить легкий набір EEG, сенсорну шапку, яка реєструє електричні сигнали з скалпа, приблизно 15 хвилин, виконуючи завдання на планшеті.
• Hemispheric планує подати свій перший продукт, зосереджений на ПТСР, до Управління з контролю за продуктами та лікарськими засобами США на затвердження на початку 2026 року, з запуском для громадськості, запланованим на кінець 2027 року.
• Компанія також проводить дослідження з виявлення та прогнозування хвороби Альцгеймера.

Гіді Літвін допомагав створювати дві речі, які ви, ймовірно, використовуєте, не замислюючись: Face ID — систему розпізнавання облич, яка розблоковує iPhone, та програмне забезпечення для відстеження рук у гарнітурі Apple Vision Pro. Обидва потребували збору даних від сотень тисяч людей, щоб навчити ШІ, як виглядають людські обличчя та руки. Він залишив Apple у 2020 році, а тепер застосовує ту саму логіку до чогось набагато більш особистого: людського мозку.

Його стартап Hemispheric хоче дати лікарям надійний, неінвазивний спосіб діагностувати такі стани, як депресія, хвороба Альцгеймера та ПТСР — розлад, спричинений важким психологічним шоком. Нині такі діагнози в основному спираються на опитувальники та спостереження клініциста, тому що активність мозку кожної людини виглядає достатньо різною, щоб не було стандартного скану для прочитання.

Відповідь Hemispheric — це двочастинна система. Пацієнт носить легку гарнітуру EEG — електроенцефалограму — шапку з датчиками, які реєструють електричні сигнали зсередини черепа без розрізання шкіри. Протягом близько 15 хвилин пацієнт взаємодіє з завданнями на планшеті, завданнями, які виглядають як прості ігри, але розроблені для активізації певних областей мозку. Потім модель ШІ аналізує електричні закономірності та допомагає клініцисту їх зрозуміти.

Ця модель ШІ працює подібно до великих мовних моделей, що стоять за чатботами типу ChatGPT: замість пошуку закономірностей у словах вона знаходить закономірності в мозкових хвилях. Для її розробки Літвін та його співзасновник Хагай Лалазар, нейробіолог, який звернувся до Літвіна через LinkedIn після контакту з близько 75 іншими кандидатами, зібрали чверть мільйона годин даних про мозок від 100 000 оплачуваних добровольців. Цей набір даних, про який вперше повідомив Wired AI, засновники називають своєю «найціннішою власністю».

Команда стверджує, що внутрішні тести на людях, діагностованих з ПТСР, шизофренією та депресією, показали, що модель давала точні оцінки здоров'я мозку. Слово «стверджує» має значення: ці результати ще не опубліковані в рецензованому журналі, тобто незалежні науковці не перевіряли методологію.

Що це означає для пацієнтів?

Поки що у клініці нічого не змінюється. Hemispheric ще років від кабінету вашого лікаря. Компанія планує подати заявку на допуск FDA — затвердження, яке вимагають американські регулятори перед продажем медичного пристрою, — для свого інструменту ПТСР на початку 2026 року. Якщо все піде добре, запуск для громадськості може відбутися в кінці 2027 року.

У довгостроковій перспективі співзасновник Лалазар описує мету як щось «на зразок аналізу крові» — дешевий, широко доступний пристрій, який могли б купити клініки психічного здоров'я і навіть окремі психологи. 52 мільйони доларів будуть спрямовані на цей нормативний процес, найм у США та партнерства з лікарнями та фармацевтичними компаніями.

Засновники також розробляють власні сканери мозку. За їхнім твердженням, стандартне обладнання EEG було розроблено десятиліття тому, до появи машинного навчання, і може не фіксувати деталі, які потрібні їхнім моделям.

Засоби діагностики ШІ для таких захворювань, як рак легень, уже використовуються в клінічній практиці в Європі. Hemispheric робить ставку на те, що подібні зміни наближаються до охорони здоров'я мозку, і що талант інженера Apple у масштабному збиранні даних може дати їм перевагу першими.