Моделі з відкритим кодом із Китаю тепер домінують серед завантажень розробників. Чи має значення передова лінія?
Китайські моделі з відкритими вагами становили 41% завантажень на Hugging Face цієї весни. Розробники створюють системи на основі дешевших, настроюваних альтернатив, і деякі великі компанії вважають, що цей зсув постійний.
Ключові моменти
- Китайські моделі з відкритими вагами, тобто моделі штучного інтелекту, основний код яких публічно розповсюджується для використання будь-ким, становили 41% усіх завантажень на платформі розробників Hugging Face навесні 2025 року.
- На OpenRouter, сервісі, який дозволяє розробникам отримати доступ до багатьох моделей штучного інтелекту через одне з'єднання, шість найпопулярніших моделей походять від китайських компаній, включаючи Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax та Z.ai.
- Відкриті моделі обробили майже третину всіх запитів штучного інтелекту на платформі Vercel, великій платформі для хостингу додатків, у червні 2025 року.
- Половина всіх компаній з Fortune 500 тепер використовує Hugging Face для розгортання своїх приватних або відкритих моделей штучного інтелекту, за словами генерального директора Hugging Face Клема Деланга.
- Заснована у Пекіні Z.ai нещодавно випустила GLM-5.2, модель з відкритими вагами, яка конкурує прямо з останніми моделями Anthropic у виявленні вразливостей програмного забезпечення.
Тижні цього літа технічна преса була зосереджена на найновіших моделях Anthropic та боротьбі Вашингтона щодо того, кому дозволено їх використовувати. Поки ця дискусія точилась, розробники тихо зробили інший вибір.
Вони звернулися до моделей з відкритими вагами — моделей штучного інтелекту, внутрішній код та параметри яких публічно опубліковані, так що будь-хто може завантажити їх, змінити та запустити, часто безкоштовно, на своїх комп'ютерах. Без підписки. Без рахунків за API. Без умов обслуговування, які можуть змінитися з дня на день.
Цифри вражають. Китайські моделі з відкритими вагами становили 41% завантажень на Hugging Face, найбільшій публічній платформі для обміну моделями штучного інтелекту, цієї весни. На OpenRouter перші шість місць займають моделі від китайських лабораторій. Claude Opus 4.7 від Anthropic займає сьоме місце, як першим повідомив TechCrunch AI.
Деланг з Hugging Face зрозумів логіку бізнесу просто: «Якщо ви компанія штучного інтелекту або технологічна компанія, ви не хочете передавати ваші основні можливості іншій компанії, чорному ящику API, який ви не контролюєте, не маєте видимості.»
На Hugging Face щосім секунд створюється новий репозиторій моделей — по суті папка для зберігання проекту штучного інтелекту. На платформі вже розміщено майже три мільйони публічних моделей.
Що це означає для звичайних бізнесів?
Для будь-якої компанії, яка платить щомісячно за використання ChatGPT або Claude через API, прикладний програмний інтерфейс, тобто платне з'єднання з сервісом штучного інтелекту компанії, повідомлення просте: існують дешевші, керовані альтернативи, і великі компанії вже їх використовують. Половина компаній з Fortune 500 на Hugging Face, говорить Деланг.
Генеральний директор Microsoft Сатя Наделла нещодавно висловив подібну думку, попередивши компанії не прив'язуватися до одного постачальника штучного інтелекту. Він стверджував, що коли навчання та дані йдуть лише до власника моделі, економічна вартість слідує за ними, залишаючи клієнтів без результатів їхніх видатків.
Не всім подобається цей зсув. Генеральний директор Anthropic Даріо Амодеї стверджував, що публічне розповсюджування потужних вагів моделі небезпечне, тому що після публікації ці моделі не можуть бути відозвані або оновлені, якщо виникнуть проблеми. Інші хвилюються, що зловмисники можуть використовувати відкриті моделі для поширення дезінформації або сприяння кібератакам.
Деланг не згоден. «Найбільший ризик в штучному інтелекті — це концентрація влади», сказав він. На його думку, прозорість дозволяє командам безпеки виявляти та виправляти проблеми швидше, ніж це робить таємниця.
Поки що моделі передової лінії від Anthropic та OpenAI все ще обробляють складні, високовартісні завдання. Але напрямок є чітким: для повсякденної виробничої роботи перемагають відкритість та дешевизна.
