Meta використовувала інструменти AI для вибору 8000 працівників на звільнення, стверджує позов

Двадцять шість колишніх працівників стверджують, що алгоритм оцінював та ранжував їх для звільнення, і що система штрафувала працівників, які брали відпустку з медичних причин або мали інвалідність.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
A wide 16:9 editorial photograph of an empty wood-panelled congressional hearing room, rows of microphones on a long curved dais, overhead lights casting a warm
Share

Ключові моменти

  • Позов, поданий 26 невідомими позивачами 17 липня 2025 року, стверджує, що Meta використовувала внутрішні системи AI для складання списку звільнень, а не керівників-людей.
  • Внутрішні панелі Meta, як повідомляється, класифікували працівників на категорії, включаючи "AI Native", "AI First" та "AI Enabled", на основі того, як часто вони використовували інструменти AI.
  • Скарга, подана до Окружного суду США Північного округу Каліфорнії, стверджує, що працівники з інвалідністю та ті, хто перебував на захищеній медичній або сімейній відпустці, були обрані в непропорційно великій кількості.
  • Одна система, названа в позові, називається "Metamate" — внутрішній інструмент AI, який Meta використовувала для моніторингу та оцінки діяльності працівників.

Meta скоротила 8000 робочих місць раніше цього року. Більшість масштабних скорочень штату слідують знайомій схемі: старші керівники переглядають команди, оцінюють результативність та приймають важкі рішення. Цей позов стверджує, що Meta пропустила цей етап.

Відповідно до скарги, про яку першим повідомила Ars Technica, Meta скомпонувала свій список звільнень, використовуючи набір внутрішніх систем AI. Одна називається "Metamate". Інша описується як агент "другого мозку", тобто програмне забезпечення, навчене на даних працівників, яке може самостійно проводити аналіз. Інструменти також витягували логи натискань клавіш та активності, панелі для відстеження того, як часто працівники використовували продукти AI, та систему алгоритмічного рангування результативності.

Простіше кажучи: набір автоматизованих інструментів спостерігав за тим, що робили працівники, оцінював їх та пропонував імена для списку скорочень.

Одним з факторів оцінювання, як стверджує позов, була те, наскільки активно працівники впроваджували власні інструменти AI компанії Meta. Працівники, як повідомляється, були розділені на три рівні: "AI Native" на вершині, потім "AI First", потім "AI Enabled". Якщо ви недостатньо використовували внутрішні продукти AI Meta, система це враховувала вам у найгіршому світлі.

Чи несправедливо AI насилувався на захищені групи?

Так, це є основною правовою претензією. 26 позивачів стверджують, що працівники з інвалідністю та ті, хто нещодавно брав захищену медичну або сімейну відпустку, отримали нижчі оцінки за автоматизованою системою, тому що хвороба та період відновлення природним чином зменшують тип цифрової активності, яку вимірювали інструменти. Людина на лікуванні від раку не може накопичити години використання AI-інструментів.

Федеральне законодавство, зокрема Закон про американців з інвалідністю та Закон про відпустку з сімейних та медичних причин, забороняє роботодавцям карати працівників за ці точні обставини. Позов стверджує, що автоматизоване оцінювання Meta зробило саме це, тільки без того, щоб керівник-людина коли-небудь свідомо це вирішував.

Meta ще не публічно відповіла на алегації, і суд не постановив рішення по суті.

Що це означає для працівників повсюдно

Цей випадок важливий далеко за межами Meta. Компанії у всіх галузях тихо впроваджують програмне забезпечення для моніторингу продуктивності та інструменти оцінювання на основі AI. Якщо ви працівник, варто запитати у свого відділу кадрів, чи відіграють автоматизовані системи якусь роль в оцінці результативності або рішеннях щодо укомплектування штату. Це не паранойя; це тип питання, на яке є фактична відповідь.

Чесне висновок: якщо ви берете захищену законом відпустку й потім отримуєте негативну оцінку результативності або звільняєтеся, задокументуйте все. Дати, комунікація, будь-які показники, які вам показали. Паперовий слід — ваш найясніший захист, якщо коли-небудь автоматизоване оцінювання буде використано проти вас.

© 2026 AI2Day