Grab каже, що AI допоміг їй випускати продукти на 30% швидше, оскільки суперзбірка Південно-Східної Азії підвищує свій прогноз на рік

Гігант мобільних перевезень і доставки їжі опублікував найкращий за всю історію квартал з виручкою +22% і прибутком від операційної діяльності +186%, віддаючи належне внутрішнім інструментам AI за значну частину прибутків у швидкості.

AI2Day Newsdesk3 min read
A close-up, photoreal, news-editorial style 16:9 image of a stack of handwritten exam papers on a wooden desk, shot from slightly above at an angle, warm natura
Share

Ключові моменти

  • Виручка Grab за Q2 2025 досягла $997 млн, зростання на 22% у річному вимірі.
  • Прибуток від операційної діяльності склав $19 млн за квартал, зростання на 186% порівняно з аналогічним періодом роком раніше.
  • Поїздки зросли на 28% у річному вимірі у Q2 2025, що CFO Петер Оей назвав одним із найвищих показників зростання, які компанія спостерігала.
  • Grab підвищила свій прогноз виручки на повний рік 2025 до $4,10–$4,15 млрд, що більше, ніж попередній прогноз $4,04–$4,10 млрд.
  • Інструменти AI всередині компанії тепер допомагають Grab створювати та випускати нові функції продуктів більш ніж на 30% швидше, ніж раніше.

Grab, південно-східна компанія, найбільш відома своїм додатком для мобільних перевезень і сервісом доставки їжі, щойно мала найсильніший квартал в історії, і компанія каже, що штучний інтелект, технологія, яка живить такі інструменти, як ChatGPT, грає велику роль у цьому.

CFO Петер Оей розповів CNBC's Squawk Box Asia, що AI тепер вплетена як у те, що бачать клієнти в додатку, так і в те, як інженери компанії працюють щодня. Практичний результат: команди Grab випускають нові функції та виправлення більш ніж на 30% швидше, ніж раніше. Швидші оновлення продуктів, як правило, коштують менше, що безпосередньо позначається на показниках прибутку.

Що насправді показують цифри?

Результати сильні по всіх напрямках. Виручка за три місяці, що закінчилися червня 2025 року, становила $997 млн, зростання на 22% порівняно з аналогічним кварталом роком раніше. Прибуток від операційної діяльності, тобто гроші, що залишилися після витрат на ведення діяльності, склав $19 млн, це стрибок на 186%.

Показник Q2 2024 Q2 2025 Зміна
Виручка ~$817 млн $997 млн +22%
Прибуток від операційної діяльності ~$7 млн $19 млн +186%
Поїздки (зростання у річному вимірі) базова лінія +28% найвище за останню історію
Прогноз виручки на повний рік $4,04–$4,10 млрд $4,10–$4,15 млрд підвищено
Прогноз EBITDA на повний рік $700–$720 млн $720–$740 млн підвищено

Акції зросли майже на 5% під час торгів після закриття біржі у результаті опублікування результатів.

Що це означає для клієнтів?

Для людей, які користуються Grab для замовлення машини або замовлення обіду, швидша внутрішня розробка повинна означати краще використання додатку: менше помилок, нові функції, що приходять швидше, і компанія з більшою кількістю грошей для інвестування у збереження конкурентних цін.

Оей сказав, що попит залишався сильним у липні, і що фінансовий відділ Grab, який пропонує позики та страхування користувачам по всьому регіону, досяг точки, де він починає масштабуватися значущим чином.

Grab також працює над завершенням покупки бізнесу доставки їжі foodpanda від Delivery Hero на Тайвані, про що вперше повідомила CNBC. Оей підтвердив, що угода з тайванськими регуляторами все ще в процесі, і що Grab сподівається завершити її до кінця 2025 року. Мета, сказав він, полягає в тому, щоб занести продукти, на які південно-східні користувачі вже покладаються, на ринок Тайваню.

Часті запитання

Чи доступна Grab поза Південно-Східною Азією?

Grab наразі працює в восьми країнах Південно-Східної Азії. Її планована покупка бізнесу foodpanda на Тайвані означала б її перший крок на ринок поза цим регіоном.

Як AI насправді допомагає Grab заробляти гроші?

Grab використовує інструменти AI всередині компанії, щоб інженери могли писати та тестувати програмне забезпечення швидше. Швидше створення речей коштує менше, що покращує рентабельність. Компанія також використовує AI у додатку, орієнтованому на клієнтів, хоча вона не деталізувала кожну конкретну функцію.

© 2026 AI2Day