Enigma залучає $70 млн для роботів, які легко контролювати, як регулятор гучності

Ключові моменти

• Enigma, стартап у сфері робототехніки та штучного інтелекту, залучив $70 млн у seed-фінансуванні на чолі з Index Ventures та Ribbit Capital.
• Компанія віком менше року вийшла зі скрито режиму в понеділок з понад 100 роботами, розташованими в ангарах у Ізраїлі та Каліфорнії.
• Будь-хто у світі може взаємодіяти з цими роботами онлайн як частина масштабного експерименту щодо того, як люди віддають перевагу спілкуватися з машинами.
• Співзасновники Джонатан Якобі та Гал Ніф познайомилися на хакерських змаганнях у підлітковому віці та згодом працювали разом в елітному кіберзахисному підрозділі Ізраїлю, Unit 8200.
• Enigma вже партнерує з компаніями в охороні здоров'я, логістиці та розвагах, хоча конкретні продукти не анонсовано.

Новенький стартап у сфері робототехніки вважає, що найбільша невирішена проблема штучного інтелекту полягає не у тому, щоб зробити роботів розумнішими. Це зробити їх легшими для спілкування.

Enigma, який вийшов зі скритого режиму в понеділок, залучив $70 млн у seed-фінансуванні для вивчення того, як люди природно хочуть спілкуватися з машинами. Раунд очолили Index Ventures та Ribbit Capital, а також участь взяла Сара Гуо з Conviction Partners. Вперше про це повідомила TechCrunch AI, цей раунд є одним із найбільших seed-раундів у робототехніці цього року.

Що насправді робить Enigma?

Enigma проводить публічний експеримент. Починаючи з цього моменту, будь-хто з доступом до інтернету може увійти та дати вказівки одному з понад 100 фізичних роботів, які компанія розробила з нуля.

Ці робота, розташовані в ангарах у Ізраїлі та Каліфорнії, можуть малювати картини, фехтувати малими мечами та змішувати рідини в колбах як студент хімії. Enigma стверджує, що розробила як робочі руки, так і базові моделі штучного інтелекту, програмне забезпечення, яке визначає, як робот рухається та реагує, повністю внутрішньо. Компанія спостерігає, як люди намагаються спілкуватися: вони набирають текст? Розмовляють? Завантажують короткий відео, що показує, що вони хочуть? Натискають і перетягують на екрані?

Мета — знайти те, що співзасновник Джонатан Якобі називає робототехнічним еквівалентом регулятора гучності автомобіля. Повернення циферблату є миттєвим і очевидним. Ніхто не повинен про це думати. Якобі стверджує, що керування роботом має відчуватися таким же чином.

"Якби вам довелося мити посуд та витратити 15 хвилин на пояснення роботу, де все розташовувати, кожен дійде точки 'Забудьте про це, я просто зроблю це сам'," сказав Якобі TechCrunch AI. "Прямо зараз кожен перебуває в цій точці, навіть з найбільш здатними моделями."

Хто побудував цю компанію?

Якобі став наймолодшим співробітником Microsoft після набору засновником Wiz Асафом Раппапортом. Його співзасновник Гал Ніф — давній друг з їхніх підліткових років участі у хакерських змаганнях. Обидва згодом служили в Unit 8200, елітному військово-кіберзахисному та розвідувальному підрозділі Ізраїлю, який є звичайним стартовою площадкою для ізраїльських засновників технологічних компаній.

Ніхто з них не має досвіду в робототехніці. Партнер Index Ventures Шардул Шах говорить, що це особливість, а не недолік. "Хтось, хто працює в цій галузі, може почати з можливостей телеопераційної роботи чи спритності, але Enigma починає з дуже іншого місця," сказав Шах.

Команда включає випускників найкращих лабораторій штучного інтелекту, переможців міжнародних математичних змаганнь та кількох дослідників, які залишили програми докторантури, щоб приєднатися до компанії.

Що це означає для звичайних людей?

Нічого негайного. Enigma поки немає споживацького продукту, а його бізнес-план залишається бідним на деталі. Якобі підтвердив, що компанія працює з партнерами в охороні здоров'я, логістиці та розвагах, але відмовився назвати їх або описати конкретні випадки використання.

Те, що пропонує експеримент, — це рідкісна можливість дійсно вплинути на те, як працюватимуть майбутні робота. Якщо ви відвідаєте платформу Enigma та спробуєте розповідати роботу, ваша взаємодія стає даними, які можуть вплинути на поведінку наступного покоління домашніх чи робочих роботів. Це скромна, але справжня частка в результаті.