Крім чат-ботів: світові моделі навчають штучний інтелект симулювати реальність
Наступна велика хвиля в ШІ стосується не мови. Йдеться про навчання машин розуміти, як насправді працює фізичний світ, і гонка вже почалася.
Ключові моменти
- Світові моделі — категорія ШІ, призначена для симуляції фізичної реальності, а не просто обробки тексту.
- Великі мовні моделі, технологія, що лежить в основі ChatGPT та Claude, домінували в новинах ШІ протягом останніх років.
- Світові моделі зараз привертають значні раунди фінансування та дослідницькі інвестиції у 2024–2025 роках.
- Дослідники вважають, що світові моделі можуть лежати в основі систем ШІ, які планують, діють та міркують про фізичний простір.
Більшість людей познайомилися з сучасним ШІ через чат-бот. Введіть щось, отримайте слова назад. Просто. Але технологія, що живить ці чат-боти, відома як великі мовні моделі або ВММ — системи ШІ, навчені на величезних обсягах тексту, щоб вони могли передбачати та створювати текст, подібний до людського, — незабаром може поділити фіналь з чимось зовсім іншим.
Познайомтеся зі світовими моделями.
Світова модель — це система ШІ, навчена симулювати поведінку фізичного світу, а не просто роботу мови. Подумайте про різницю між системою, яка може описати м'яч, що котиться з пагорба, та системою, яка насправді може його «уявити», передбачити, де приземлиться м'яч, і спланувати навколо цього.
Як першою повідомила Ars Technica AI, минулий рік став свідком наплину оголошень у цій сфері. Великі раунди фінансування. Нові дослідницькі роботи. Запуски продуктів або принаймні обіцянки щодо продуктів. Момент дійсно присутній.
То що насправді може робити світова модель?
Зараз чесно кажучи, чесна відповідь така: не так багато, як пропонує реклама, але достатньо, щоб поставитися серйозно.
Основна ідея полягає в тому, що система ШІ з хорошою внутрішньою моделлю фізичної реальності могла б робити те, що текстовий чат-бот просто не може. Вона могла б допомогти робототехніці зрозуміти, як підібрати об'єкт дивної форми. Вона могла б симулювати розвиток автомобільної аварії, щоб допомогти інженерам проектувати безпечніші автомобілі. Вона могла б працювати на персонажах гри, які поводяться з істинним розумінням свого оточення, реагуючи на фізику та простір, а не дотримуючись попередньо написаних сценаріїв.
Для геймерів це особливо важливо. Неігрові персонажі, керовані ШІ фігури, з якими ви боретеся, торгуєте або розмовляєте у відеоіграх, довгий час були обмежені правилами, які явно написали програмісти. Підхід світової моделі міг би дозволити цим персонажам міркувати про своє оточення на льоту, роблячи їх справді живими, а не сценарними.
Для всіх інших більш обґрунтовані короткотермінові застосування знаходяться в робототехніці, автономних транспортних засобах та науковій симуляції. Будь-яка сфера, де потрібен ШІ, який розуміє причину та наслідок у реальному світі, а не просто закономірності в тексті.
Обмеження дійсні і. Створення надійної симуляції фізичної реальності надзвичайно складно. Поточні світові моделі охоплюють вузькі частини цього — конкретне середовище, обмежене завдання. Узагальнення на безладну складність реального світу залишається відкритою дослідницькою проблемою.
Ясно одне: область ШІ тихо розширюється. Мова була точкою входу. Фізична реальність — наступна межа, і кошти, що надходять, свідчать про те, що люди, які видають великі чеки, вірять у це.
