AI-модель Applied Computing спрямована на революцію в нафтогазовій промисловості

Ключові моменти

• Applied Computing, лондонський стартап, залучив $20 млн у Series A раунді фінансування у 2023 році під керівництвом KBR.
• Компанія розробила Orbital — базову AI-модель для нафтової, газової та нафтохімічної промисловості.
• Orbital поєднує дані датчиків із законами фізики та хімії для прогнозування стану об'єктів та проведення симуляцій.
• Orbital досяг повторюваного доходу в десятки мільйонів доларів на рік менш ніж за 18 місяців.
• Applied Computing планує міжнародне розширення та відкрила новий офіс у Х'юстоні.

Якщо вас коли-небудь цікавило, як енергетичним гігантам вдається все утримувати в робочому стані серед безлічі датчиків та даних, у лондонського стартапу Applied Computing є рішення. Вони щойно залучили $20 млн під керівництвом інженерного гіганта KBR, щоб далі розвивати свою AI-модель Orbital, розроблену спеціально для нафтової, газової та нафтохімічної промисловості.

Як працює Orbital?

На відміну від чатботів, які ви можете використовувати для обслуговування клієнтів, Orbital не про спілкування. Це базова AI-модель, що означає, що вона поєднує різні типи інформації: сирові дані датчиків, складну фізику та звичайну хімію. Мета? Передбачити, що відбувається всередині об'єкту, та допомогти операторам швидко приймати розумні рішення.

Orbital допомагає технікам бачити, як зміни в одній частині об'єкту можуть вплинути на весь комплекс. Він може виявляти проблеми, з'ясовувати причини та навіть передбачати, чи може виправлення призвести до інших проблем — все це за кілька хвилин.

Генеральний директор Applied Computing Каллум Адамсон каже, що оператори великих об'єктів часто використовують менше 8% доступних їм даних. Orbital спрямований на зміну цього, змусивши різні джерела даних, такі як показання датчиків та технічні документи, працювати разом у реальному часі.

Стартап вже зробив фурор, перейшовши з режиму конфіденційності до отримання повторюваного доходу в десятки мільйонів доларів на рік менш ніж за 18 місяців. Хоча Адамсон не розкрив, скільки компаній використовують Orbital, він згадав партнерства з такими великими гравцями, як індійський енергетичний гігант Wipro та американські й європейські нафтові корпорації.

Що далі для Applied Computing?

З новим офісом у Х'юстоні Applied Computing позиціонує себе для зростання в Північній Америці. План передбачає використання $20 млн для подальшого розширення, найму нових талантів та дослідження подальших впроваджень у енергетичному секторі. Вони також мають очі на Близькому Сході для майбутнього розширення.

Стартап конкурує не лише з традиційними компаніями промислового програмного забезпечення, такими як AspenTech та AVEVA. Існують також спеціалізовані AI-стартапи, як Cognite та Seeq. Але Адамсон стверджує, що їхня перевага полягає в залученні провідних дослідників AI для створення чогось дійсно конкурентоспроможного.

Для тих, хто дбає про приватність, варто зазначити, що операційні дані, з якими працює Orbital, не є загальнодоступними, що може бути як перевагою, так і причиною для занепокоєння залежно від того, як на це подивитися.

Підсумовуючи, Applied Computing робить ставку на те, що їхня швидкість та цілодобовий аналіз допоможуть нафтогазовій промисловості працювати більш ефективно, економлячи енергію та維жаючи обсяги видобутку. Це велика обіцянка, але з підтримкою KBR та інших, вони добре просуваються до її реалізації.