Невелика команда, великі амбіції: Ode та Anthropic хочуть замінити цілі консалтингові фірми кількома талановитими інженерами
Новий спільний проект розміщує спеціалістів зі штучного інтелекту всередину великих компаній, підтримуючись найбільшими іменами у світі фінансів. Питання в тому, чи зможе невелика команда з правильними інструментами перевершити армію традиційних консультантів.
Ключові моменти
- Ode з Anthropic — це спільний проект, який розміщує спеціалізованих інженерів штучного інтелекту безпосередньо в великих компаніях для розроблення та запуску проектів зі штучного інтелекту.
- Інвесторів включають Anthropic (компанію з безпеки штучного інтелекту за сімейством AI-помічників Claude), Blackstone, Hellman and Friedman та Goldman Sachs.
- Проект заснували Крис Тейлор та Едді Сігель, які раніше керували компанією Fractional AI.
- Основна ідея полягає в тому, що невелика група добре оснащених інженерів може виконати роботу, яка колись вимагала сотень традиційних консультантів.
Уявіть собі найм цілого поверху консультантів для модернізації роботи вашого бізнесу. Тепер уявіть, що цей поверх замінили шість інженерів та дуже хороший штучний інтелект. Така пропозиція стоїть за Ode з Anthropic, новим спільним проектом, який привернув серйозні інвестиції від Волл-Стріту та Силіконової долини.
Ідея називається «forward deployment». Замість того, щоб консалтингова фірма відправляла звіт з віддаленого офісу, інженери Ode розміщуються прямо всередину клієнтської компанії, вивчають її системи та розробляють інструменти штучного інтелекту на місці. Вони використовують Claude, сімейство AI-помічників Anthropic, як основну технологію.
Ode очолюють Крис Тейлор та Едді Сігель. Цей тандем раніше заснував Fractional AI, компанію, побудовану на тій же базовій концепції: розмістити вмілих розробників штучного інтелекту в компаніях, які їх потребують, замість надання консультацій ззовні. Про цей проект вперше повідомив TechCrunch AI в подкасті з інтерв'ю обох засновників.
Гроші, що стоять за цим, важко ігнорувати. Сама Anthropic є інвестором, що означає, що компанія, яка розробляє штучний інтелект, на якому спеціалісти покладаються, також має фінансову зацікавленість у тому, щоб модель спрацювала. Blackstone, одна з найбільших у світі компаній приватного капіталу, залучена. Так само Hellman and Friedman, спеціаліст з викупу, та Goldman Sachs, інвестиційний банк.
Чому звичайні робітники повинні піклуватися про це?
Якщо модель Ode спрацює, це змінить спосіб витрат компаній на великі технологічні проекти та кого це виконує. Традиційні консалтингові ангажементи можуть коштувати мільйони та тривати років. Стройка, підтримувана штучним інтелектом, команда обіцяє швидші результати при нижчих витратах. Для співробітників великих фірм це могло б означати швидше оновлення внутрішніх інструментів або, залежно від того, як на це дивитися, менше ролей зовнішніх підрядників.
Модель також несе чіткий ризик. Невеликі команди можуть рухатися швидко, але вони також можуть пропустити речі, які помітила б більша група. Розміщення інженерів всередину клієнтської компанії означає, що ці інженери повинні швидко завоювати довіру, зрозуміти складну внутрішню політику та досягти видимих перемог, перш ніж контракт закінчиться.
Поки що не опубліковані жодні цифри щодо розміру контрактів, кількості персоналу або того, які корпоративні клієнти підписали контракти. Ці цифри, коли вони з'являться, скажуть нам, чи виправдається цей ризик.
Наразі цей проект — це добре фінансована гіпотеза: що інструменти штучного інтелекту досягли рівня, на якому кількох вмілих людей можуть виконати роботу, яка колись вимагала малої армії.
