Никто не понял, как оценивать стоимость ИИ. Это проблема для всех

Ключевые моменты

• Goldman Sachs прогнозирует, что потребление внешних токенов возрастёт в 24 раза между 2026 и 2030 годами, достигнув 120 квадрильонов токенов в месяц.
• Согласно сообщениям, Microsoft сократила использование инженерами некоторых сторонних инструментов кодирования на ИИ из-за проблем со стоимостью.
• Согласно сообщениям, Uber израсходовал годовой бюджет на токены для кодирования ИИ всего за несколько месяцев в 2025 году.
• Токен — это небольшой математический фрагмент текста, который читает и создаёт модель ИИ; каждый вопрос стоит токены, и каждый ответ стоит токены.
• По словам экспертов отрасли, единой модели ценообразования для услуг ИИ-агентов пока не сложилось.

Использование ChatGPT, Claude или Google Gemini бесплатно — это как получить что-то просто так. В каком-то смысле это так и есть. Microsoft, Google, Anthropic и их конкуренты вложили сотни миллиардов долларов в разработку больших языковых моделей, технологии, стоящей за этими чат-ботами, которые питают бесплатные уровни. Они хотят вернуть эти деньги.

Платные тарифы существуют, и премиум-функции доступны только при их наличии. Но более серьёзная проблема с ценообразованием находится на один уровень глубже и создаёт проблемы для компаний всех размеров.

Что такое токен и почему за него платят?

Токен — это базовая единица, с которой работает модель ИИ. Думайте о нём как о маленьком фрагменте слова или фразы, который модель превращает в математику, обрабатывает, а затем преобразует обратно в читаемый текст. Каждый введённый вами запрос разбивается на токены. Каждый ответ модели также стоит токены.

Цены на токены резко упали в последние годы. Это звучит как хорошая новость, и отчасти это так. Подвох, как сообщала BBC Technology, в том, что использование взлетело в ответ на это. Goldman Sachs прогнозирует, что потребление токенов достигнет 120 квадрильонов в месяц к 2030 году, что в 24 раза больше, чем в 2026 году, главным образом благодаря ИИ-агентам — программным продуктам, которые выполняют многошаговые задачи автоматически, а не просто отвечают на один вопрос.

Больше агентов — больше токенов. Больше токенов — больше счёты. А счета приходят до того, как большинство компаний поймут, что их вызвало.

Почему это так сложно контролировать?

Короткий ответ: выходные данные ИИ непредсказуемы. Задайте один и тот же вопрос дважды, и вы можете получить два разных ответа разной длины, сожрав два разных количества токенов. Встройте эту непредсказуемость в продукт, используемый тысячами клиентов, и затраты могут быстро выйти из-под контроля.

Уилл Вентерс, доцент кафедры цифровых инноваций Лондонской школы экономики, выражается просто: «Это недетерминированный выход, поэтому это недетерминированная стоимость».

Небольшие компании иногда обходят это, молча используя аккаунты с фиксированной платой от крупных платформ ИИ. Оливер Кинг-Смит, основатель инженерной фирмы smartR AI, говорит, что поставщики почти наверняка этого не одобряют, и это не может длиться вечно. Как только акционеры начнут требовать прибыли, он предсказывает, что платформы «начнут ужесточать контроль».

Даже крупные организации попадают в ловушку. Microsoft, по сообщениям, урезала использование инженерами определённых сторонних инструментов кодирования. Uber, по сообщениям, израсходовал свой годовой бюджет на токены для кодирования ИИ за несколько месяцев.

Что дальше?

Пока никто не имеет чёткого ответа. Билл Петерсон, старший директор по маркетингу продуктов компании Sumo Logic, занимающейся программным обеспечением и в настоящее время тестирующей услуги безопасности на базе ИИ, говорит, что беседы по ценообразованию с клиентами продолжаются. Вариант включает повышение цен по всем направлениям, взимание платежей за результат или продажу пакетов инцидентов. Но любая структура, которую выбирает компания сегодня, может быть опрокинута в тот момент, когда поставщик ИИ изменит свои собственные тарифы.

«Вы попадаете в переменное ценообразование, и оно меняется каждые пару месяцев, — говорит Петерсон. — Клиентам это не нравится. Никто не составляет бюджет таким образом».

Для обычных пользователей непосредственный риск ограничен: бесплатные и фиксированные тарифы служат верхним пределом. Для малых предприятий, начинающих встраивать ИИ в свои собственные продукты или рабочие процессы, практический совет от людей, которые живут этой проблемой, прост. Будьте точны со своими запросами, так же как вы написали бы подробный список покупок, а не просто сказали «купи еды». Выбирайте самую маленькую модель ИИ, которая действительно справляется с вашей задачей. И установите оповещение о расходах, прежде чем оно вам понадобится.

Часто задаваемые вопросы

Внезапно ли мой бесплатный аккаунт ChatGPT или Gemini начнёт стоить дороже?

Бесплатные уровни в настоящее время субсидируются крупными платформами, конкурирующими за пользователей. Они могут ужесточить функции со временем, но ни один крупный поставщик не объявил о планах полностью отменить бесплатный доступ.

Что может делать малый бизнес прямо сейчас для контроля затрат на ИИ?

Начните отслеживать использование ежемесячно, как вы это делаете со счётом облачного хранилища. Пишите подробные запросы, чтобы ИИ не тратил токены, угадывая, что вы хотите. Где возможно, протестируйте более дешевую или меньшую модель, прежде чем переходить на более дорогую.