WeatherNext от Google DeepMind дает прогнозистам дополнительный день для предупреждения о циклонах
Лаборатория выпускает код и веса модели системы, которая предсказала быстрое усиление урагана Мелиссы и его выход на Ямайку в 2025 году.

Ключевые моменты
- Google DeepMind опубликовала статью в Nature, показывающую, что модель ИИ WeatherNext предсказывает траекторию циклона, интенсивность и структуру ветров примерно на 24 часа раньше, чем лучшие предыдущие модели.
- В сезон ураганов 2025 года WeatherNext помогла Национальному центру ураганов США прогнозировать быстрое усиление урагана Мелиссы и его выход на Ямайку.
- Модель работает на TPU — микросхеме ИИ производства Google — и создает 15-дневный прогноз менее чем за минуту, генерируя 1000 возможных сценариев развития шторма одновременно.
- DeepMind открывает исходный код и веса для WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2 и облегченной версии WeatherNext 2-mini, которая работает в бесплатной общедоступной тетради.
- Тропические циклоны унесли жизни более 700 000 человек и причинили ущерб в размере 1,4 триллиона долларов во всем мире за последние 50 лет.
Прогноз урагана по сути — это гонка. Каждый час, на который выходит предупреждение раньше — это еще один час для закрепления окон, переноса лодок или эвакуации людей с побережья.
Google DeepMind утверждает, что его новая модель прогнозирования погоды ИИ только что вернула полный день в этой гонке.
В статье, опубликованной в Nature, лаборатория сообщает, что система WeatherNext предсказывает, куда пойдет циклон, какую силу он наберет и как будут направлены его ветры, точнее, чем любая предыдущая модель. В среднем трехдневный прогноз столь же точен, как лучшие двухдневные прогнозы были раньше. Метеорологи оценивают это как эквивалент примерно десятилетия нормального прогресса в области.
И DeepMind делает это достояние общего пользования. Команда открывает исходный код и веса модели, чтобы любая национальная служба погоды, университетская лаборатория или общественная организация могли их использовать.
Что модель сделала во время реального шторма?
Она помогла прогнозистам предсказать приход урагана Мелиссы. В 2025 году WeatherNext предсказала, что Мелисса будет быстро усиливаться и выйдет на Ямайку, и Национальный центр ураганов США использовал этот сигнал для выпуска необычно раннего предупреждения. Быстрое усиление, когда шторм внезапно увеличивает мощность в течение нескольких часов, — это сценарий, который прогнозисты боятся больше всего, потому что он оставляет наименьше времени для реакции.
В этом году система работает с 1000 различными смоделированными версиями каждого шторма одновременно, техника, называемая ансамблевым прогнозом. Это позволяет прогнозистам видеть не только наиболее вероятный путь, но и редкие и опасные выбросы.
Почему это большое дело с технической точки зрения?
Прогнозирование циклонов всегда было разделено на два этапа. То, куда идет шторм, определяется огромными глобальными ветровыми закономерностями, которые лучше всего фиксируются крупными грубыми глобальными моделями. То, насколько сильным становится шторм, определяется крошечной бурной физикой у его глаза, для которой обычно требуется отдельная, высокоразрешающая локальная модель.
WeatherNext выполняет обе работы с одним ИИ. Что еще более странно, она хорошо справляется с определением интенсивности, глядя на мир в довольно крупных квадратах размером 28×28 километров, примерно в сто раз грубее, чем традиционные модели штормов. Более компактная версия, WeatherNext 2-mini, работает при разрешении 111×111 километров и по-прежнему показывает сильные результаты. DeepMind признает, что не полностью понимает, почему модель настолько хороша при таком разрешении, и называет это открытым исследовательским вопросом.
Система была обучена на почти 20 терабайтах глобальных атмосферных данных плюс IBTrACS, экспертно подобранный рекорд примерно 5000 исторических штормов.
Какие модели выпускаются и где их можно посмотреть?
| Модель | Разрешение | Назначение |
|---|---|---|
| WeatherNext Cyclones | 28 км | Траектория циклона, интенсивность, структура ветров |
| WeatherNext 2 | 28 км | Глобальная погода в целом, выпущена в октябре |
| WeatherNext 2-mini | 111 км | Работает на одном TPU в бесплатной тетради Colab |
Прогнозы доступны на сайте Google Weather Lab, который теперь показывает температуру, осадки, ветер и траектории циклонов в одном представлении.
Что это значит для людей на пути шторма?
Лучшие и более ранние предупреждения от вашей национальной службы погоды. Вы не будете самостоятельно скачивать WeatherNext. Изменится то, что Национальный центр ураганов, Британское метеорологическое бюро и другие агентства могут вам рассказать и с какой уверенностью они смогут это сообщить за дни. Для официальных предупреждений следите за своей местной метеорологической службой. ИИ — это инструмент для прогнозистов, а не замена им.



