Четыре ведущих учёных Google в области ИИ уходят, чтобы создать машину, которая будет заниматься наукой

Ключевые моменты

• Джефф Дин, соучредитель Google Brain и технический соруководитель модели ИИ Gemini компании Google, уходит из Google после почти 27 лет работы, чтобы основать новую компанию Discovery Loop.
• К нему присоединяются три других опытных учёных Google в области ИИ: Санджай Гемават, Ориол Виньялс и Куок Ле.
• Discovery Loop хочет создать ИИ, который самостоятельно проводит научный метод, предлагая эксперименты, проводя их и обучаясь на результатах без участия человека на каждом этапе.
• Google получит долю в новой компании и обеспечит вычислительные мощности в течение первого года, но основатели оставляют штатную работу там.
• Компанию поддерживают инвесторы Khosla Ventures и Radical Ventures; размер финансирования и оценка стоимости не раскрыты.

Кто уходит и почему это важно?

Джефф Дин для Google — это как шеф-повар для трёхзвёздочного ресторана. Он помогал создавать поисковую инфраструктуру, которую ежедневно используют миллионы людей, и возглавлял команду разработчиков Gemini — флагманской модели ИИ Google. Вместе с ним уходят Санджай Гемават, его давний сотрудник и соавтор ядра вычислительных систем Google; Ориол Виньялс, вице-президент по исследованиям в DeepMind (исследовательское подразделение ИИ Google); и Куок Ле, учёный, создавший AutoML-Zero — проект, позволяющий машинному обучению, то есть программному обеспечению, которое совершенствуется, выявляя закономерности в данных, автоматически проектировать новые инструменты ИИ.

Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи встречался с группой несколько раз, пытаясь их удержать. Ему это не удалось. «В большой организации всегда много инертности, которую нужно преодолеть, чтобы произвести какие-либо радикальные изменения», — сказал Виньялс изданию Wired AI. «Мы хотим создать что-то другое».

Google получает своего рода утешительный приз: долю в акционерном капитале, облачные вычислительные кредиты для стартапа в первый год и исследовательское сотрудничество. Это всё равно значительная потеря.

Что на самом деле будет делать Discovery Loop?

Основная идея — автоматизировать научный метод. Обычно учёный формирует гипотезу, разрабатывает эксперимент, проводит его, проверяет результаты и начинает всё сначала. Discovery Loop хочет, чтобы программное обеспечение выполняло все этапы этого цикла, тысячи раз параллельно, без необходимости каждый раз ждать одобрения человека.

Первая цель — собственная деятельность компании: улучшение алгоритмов машинного обучения, которые она будет использовать для построения своей системы ИИ. Лучшие алгоритмы снова поступают в цикл, делая следующий раунд экспериментов быстрее и умнее. «Возможно, мы откроем другую архитектуру трансформера», — сказал Ле, имея в виду базовую конструкцию, которая питает большинство современных моделей ИИ, включая ChatGPT.

После этого команда планирует применить те же циклы к проектированию микросхем, биологии, открытию лекарств и материаловедению. Небольшие команды, использующие Discovery Loop, по словам основателей, в конечном итоге могли бы сравняться с производительностью целых корпоративных исследовательских отделов или превзойти их.

Должны ли обычные люди заботиться об этом?

Пока это история о стартапе, который ещё не нанял сотрудников и не арендовал офисное помещение. Его амбиции огромны, а текущая численность персонала составляет четыре человека.

Но направление развития имеет значение. Если Discovery Loop реализует хотя бы часть своих обещаний, это изменит, кто может делать научные открытия. Сегодня это требует тысяч исследователей и миллиардов финансирования. Инструмент, который автоматизирует цикл экспериментов, мог бы резко это сократить.

Сумеют ли четыре блестящих инженера создать такой инструмент — это, конечно, главный вопрос. «Создание чего-то для решения всех этих проблем — мощная идея», — сказал управляющий партнер Radical Ventures Джордан Джейкобс, который присоединяется к совету директоров. «Эти люди занимались подобной работой в прошлом, поэтому они знают, что делают».

Венчурный капиталист Винод Хосла, чья фирма Khosla Ventures также поддерживает компанию, сказал просто: «Люди использовали ИИ для проведения исследований, а не для того, чтобы ИИ был исследователем».

Это одно предложение — вся суть ставки.