Mulheres pagam centenas de dólares por relatórios de pontuação facial de IA. Especialistas dizem que a ciência não se sustenta.

Pontos principais

• Danielle, 37 anos, pagou $330 a uma empresa chamada Qoves por um relatório de análise facial gerado por IA de 30 páginas após vê-lo anunciado no TikTok.
• Especialistas dizem que serviços de análise facial deste tipo não são apoiados por ciência revisada por pares.
• A tendência está ligada à cultura do "looksmaxxing", um movimento online focado em maximizar a atratividade física, que cresceu rapidamente em plataformas de vídeos curtos.
• Investigadores advertem que os relatórios podem piorar problemas de imagem corporal e orientar utilizadores para procedimentos cosméticos desnecessários.

Danielle tinha sido modelo. Sabia o que era entrar numa sala e ter pessoas a notá-la. Depois, dois anos de desemprego esgotaram as suas poupanças e, silenciosamente, a sua confiança. "Era fácil pensar", disse ela, "se fosse mais bonita, se algumas das minhas features fossem diferentes, será que ajudaria?"

Essa dúvida era exatamente o que um vídeo do TikTok parecia responder.

O vídeo anunciava uma empresa chamada Qoves, que prometia conselhos "apoiados em ciência" para um chamado glow-up, significando uma melhoria notória na aparência. Danielle pagou $330, carregou os seus selfies, e esperou. Semanas depois, um relatório personalizado de 30 páginas chegou, pontuando e criticando o seu rosto.

O que é "looksmaxxing" e por que se está a espalhar?

Looksmaxxing é um movimento online construído em torno da ideia de que cada traço físico pode ser otimizado, pontuado e melhorado. Começou em fóruns de internet de nicho mas alcançou milhões de pessoas através do TikTok e Instagram, onde criadores classificam rostos e recomendam tudo, desde rotinas de cuidados de pele a procedimentos cirúrgicos.

Serviços de análise facial de IA, software que analisa uma foto e atribui pontuações numéricas a features como largura da mandíbula, espaçamento dos olhos, ou simetria do nariz, cresceram ao lado desta cultura. Empresas tipicamente enquadram as suas ferramentas como objetivas e baseadas em dados. A proposta é simples: a ciência diz-lhe onde fica aquém; nós dizemos-lhe como corrigir.

Há verdadeira ciência por trás destas pontuações?

Nenhuma evidência credível revisada por pares suporta a ideia de que um algoritmo pode medir com fiabilidade a atratividade humana, de acordo com especialistas citados na investigação original do The Guardian. A atratividade é culturalmente variável, muda ao longo do tempo, e é influenciada por movimento, expressão e contexto social, nenhum dos quais uma foto estática captura.

Dermatologistas e psicólogos consultados por jornalistas também sinalizaram um segundo problema: mesmo que a pontuação fosse precisa, entregar uma crítica escrita detalhada do rosto de alguém comporta sérios riscos psicológicos.

Para Danielle, esse risco não era hipotético. Depois de ler o seu relatório, disse que "confirmou os seus defeitos" em vez de ajudá-la. Essa formulação importa. Ela chegou já duvidando de si mesma. O relatório deu a essas dúvidas um número e um nome.

O que os utilizadores devem saber antes de comprar um destes serviços?

Existem quatro coisas práticas a compreender antes de gastar dinheiro num relatório de análise facial.

Primeiro, uma empresa chamar algo "apoiado em ciência" não é o mesmo que essa afirmação sobreviver à revisão por pares. Pergunte quais os estudos publicados que sustentam o modelo de pontuação.

Segundo, o público-alvo para estes serviços é frequentemente gente que já está a lutar com a imagem corporal, significando que os clientes com maior probabilidade de comprar são também os com maior probabilidade de serem prejudicados.

Terceiro, relatórios que sugerem procedimentos cosméticos como remédio têm um conflito de interesse financeiro que merece consideração: a empresa lucra quer a cirurgia fosse necessária ou não.

Quarto, se está a achar difícil olhar-se no espelho sem criticar o que vê, uma pontuação facial não vai resolver isso. Um médico de medicina geral ou um terapeuta que trabalha com imagem corporal é um ponto de partida mais útil.

Qoves não respondeu a um pedido de comentário no momento da investigação original.

Perguntas frequentes

Estes serviços são regulados em algum lugar?

Na maioria dos países, ferramentas de pontuação de beleza de IA caem fora das regulações de dispositivos médicos que governam diagnósticos clínicos, portanto as empresas enfrentam poucas obrigações legais relativamente a alegações de precisão ou segurança.

Uma pontuação baseada em foto pode medir com precisão a atratividade?

Especialistas dizem que não. Um selfie estático não pode captar a expressão, movimento ou contexto social que moldam como outras pessoas realmente percebem um rosto, e nenhum grande estudo revisado por pares validou estes modelos de pontuação comercial.