Smallest.ai levanta $13 milhões para criar um AI de voz que não consegues dizer que é uma máquina

Pontos-chave

• Smallest.ai, fundada no final de 2024, levantou $13 milhões numa ronda Série A liderada pela Seligman Ventures, elevando o financiamento total para mais de $21 milhões.
• A empresa constrói um modelo de voz pequeno e especializado que ouve, pensa e responde ao mesmo tempo, da forma como um humano faz, eliminando a pausa desconfortável que os chamadores notam nos agentes de telefone AI atuais.
• Se o AI não conseguir responder a uma pergunta, transfere para um modelo maior e mais poderoso em background e diz ao chamador que está a "investigar" o assunto.
• Os clientes que pagam já incluem RingCentral e Truecaller.
• O fundador Sudarshan Kamath diz que o único objetivo da empresa é passar no que cientistas chamam de teste de Turing, fazendo com que os chamadores terminem a chamada sem nunca saberem que falaram com software.

Qualquer pessoa que tenha ligado para uma linha de apoio ao cliente e imediatamente ouvido aquela voz robótica plana e ligeiramente demasiado lenta conhece o problema. Os agentes de telefone AI estão a ficar mais inteligentes, mas ainda soam como máquinas. Smallest.ai, uma startup lançada no final de 2024, está a tentar fechar essa lacuna.

A empresa acabou de levanter $13 milhões numa ronda Série A, primeiro reportado pela TechCrunch. A Seligma Ventures liderou a ronda, com Sierra Ventures e 3one4 Capital também a investirem. O financiamento total agora situa-se em pouco mais de $21 milhões.

Então, o que torna isto diferente de todos os outros AI de voz?

A maioria dos AI de voz hoje funciona num modelo de linguagem grande, o mesmo tipo de tecnologia que alimenta chatbots como ChatGPT. O problema é que estes modelos funcionam em pedaços: esperam por ti terminares de falar, depois pensam, depois respondem. Este intervalo parece aceitável numa conversa de texto. Numa chamada telefónica, até meio segundo de silêncio soa errado.

Smallest.ai está a construir um modelo de voz menor e especialmente concebido que funciona de forma diferente. Ouve, pensa e prepara uma resposta tudo ao mesmo tempo, da forma como uma pessoa faz a meio da conversa.

"Enquanto estou a falar-te, já estás a pensar, e podes interromper-me se eu falar demasiado tempo," explicou o CEO Sudarshan Kamath. O seu modelo é concebido para funcionar exatamente assim.

Quando uma pergunta é demasiado complicada para o modelo pequeno, o sistema passa-a silenciosamente para um AI maior em background. O chamador ouve algo como "deixa-me investigar isso para ti," que é exatamente o que um agente humano diria. Ninguém é cortado. Ninguém espera em silêncio.

O que isto significa para os chamadores comuns?

Para qualquer pessoa no lado recetor de uma destas chamadas, a experiência é suposta parecer como falar com um representante de apoio paciente e conhecedor. Se isto é reconfortante ou perturbador depende da pessoa.

A empresa diz que lida com sotaques diversos, dezenas de idiomas e ambientes barulhentos melhor do que modelos maiores de uso geral porque voz é o seu único trabalho.

Os clientes atuais incluem RingCentral, uma grande plataforma de telefone empresarial, e Truecaller, mais conhecido como aplicação de identificação de chamadas. Kamath diz que qualquer empresa que execute uma operação de apoio ao cliente é um potencial comprador, incluindo startups de apoio mais novas focadas em AI.

Os concorrentes incluem ElevenLabs, Cartesia e atores regionais como Sarvam. A aposta do Smallest.ai é que focar inteiramente em conversas telefónicas em tempo real, em vez de dublagem de áudio ou ferramentas de podcast, lhe dá uma vantagem.

Uma conclusão honesta: Se trabalhas no apoio ao cliente, esta tecnologia está a chegar para as partes mais repetitivas desse trabalho em primeiro lugar. O movimento prático é familiarizares-te com como estes agentes AI são implementados para que possas posicionar-te como alguém que os treina, monitora ou escala para eles, em vez de alguém que eles substituem.