A China a Vencer a Corrida da IA? Uma Imagem Mais Clara do Que as Manchetes Sugerem

Pontos-chave

• O CEO da Hugging Face, Clément Delangue, disse à CNBC esta semana que a China está "claramente a dominar os modelos abertos neste momento".
• O modelo Kimi K3 da Moonshot, sediada em Pequim, lançado em julho de 2025, igualou ou superou alguns modelos da Anthropic e OpenAI em testes de desempenho padrão.
• Os controlos de exportação norte-americanos bloqueiam o acesso da China aos chips mais avançados, abrandando a velocidade com que os laboratórios chineses conseguem treinar e executar modelos de IA de grande escala.
• Os especialistas dizem que a IA chinesa pode tornar-se a tecnologia padrão para as nações em desenvolvimento, o que tem peso político além do comercial.
• Os EUA mantêm vantagens no desempenho dos modelos de topo, capital de investimento privado e talento especializado.

Esta semana, o CEO da empresa de IA Hugging Face fez uma afirmação que causou impacto: a China está a vencer. Clément Delangue disse à CNBC que não ficaria surpreso se as empresas chinesas liderassem na própria fronteira da IA, ou seja, o limite do que qualquer modelo no mundo consegue fazer, até ao final de 2025 ou em 2026.

É uma afirmação ousada. Então o que está realmente a acontecer?

Onde é que a China genuinamente lidera?

A China lidera claramente em duas áreas: modelos abertos e robótica. Os modelos abertos são sistemas de IA que qualquer pessoa pode descarregar, modificar e executar nos seus próprios computadores em vez de pagar para aceder através do site de uma empresa. Todos os modelos abertos importantes vêm agora de laboratórios chineses.

No lado comercial, os modelos chineses competem no preço. A maioria das tarefas de IA do mundo real não precisa do melhor modelo disponível, pelo que alternativas chinesas mais baratas encontraram clientes em empresas ocidentais e, segundo analistas, nas economias em desenvolvimento de África. Daniel Remler, investigador sénior no grupo de reflexão Center for a New American Security, disse à CNBC: "Com base nas tendências actuais parece mais provável do que improvável que a IA chinesa se torne o padrão para os países em desenvolvimento." Se isso acontecer, argumenta ele, esses países podem alinhar-se politicamente com Pequim, e as empresas tecnológicas chinesas ganham uma posição nesses mercados.

O Kimi K3 da Moonshot, lançado em julho, aproximou-se dos principais modelos americanos em critérios de avaliação padrão e superou-os em alguns testes específicos. A procura foi tão elevada que a Moonshot teve de suspender novas subscrições porque ficou sem capacidade informática para servir utilizadores.

O que mantém os EUA à frente?

Chips. Os EUA ainda controlam os processadores de IA mais poderosos, chips que fazem o trabalho computacional pesado que o treino e execução de modelos de IA de grande escala exige. Os controlos de exportação impedem as empresas chinesas de comprar legalmente esses processadores, o que limita o tamanho e capacidade que os seus modelos podem alcançar.

Para além dos chips, os EUA têm capital de investimento privado numa escala que a China não consegue igualar facilmente. Empresas como Anthropic e OpenAI conseguiram angariar quantias recorde que financiam a enorme infraestrutura informática que a IA de fronteira moderna exige. Os principais investigadores de IA ainda se mudam para os EUA para trabalhar.

Keegan McBride, director de política de ciência e tecnologia do Tony Blair Institute for Global Change, resumiu claramente: "Os EUA têm actualmente os modelos mais capazes do mundo, alianças tecnológicas fortes e uma vantagem computacional esmagadora."

A China está a contornar as restrições de chips acedendo a poder informático noutros países, absorvendo conhecimento dos modelos americanos e construindo a sua própria indústria de chips. Esse sector de chips interno ainda está bastante atrás dos fabricantes americanos e holandeses.

O que acontece a seguir?

Os analistas dizem que a questão já não é se a China consegue competir no topo da IA. Consegue, ou em breve conseguirá. A verdadeira questão é se os EUA se adaptam com rapidez suficiente para manter a sua vantagem enquanto os laboratórios chineses melhoram em termos de custo, velocidade de implementação e alcance global para além do desempenho bruto dos modelos.

Para as pessoas comuns, a consequência prática é a escolha: ferramentas de IA mais capazes e mais baratas estão a chegar de mais locais, o que tende a significar preços mais baixos e acesso mais alargado. A dimensão geopolítica, quem molda as regras e normas da IA global, desenrolar-se-á ao longo dos anos.