Databricks Atinge Avaliação de 188 Mil Milhões de Dólares com Impulso da IA

Pontos-chave

• A Databricks anunciou uma avaliação de 188 mil milhões de dólares numa nova ronda de financiamento liderada pela Coatue a partir de 2026.
• A empresa angariou 5 mil milhões de dólares apenas este ano, crescendo a partir de uma avaliação de 134 mil milhões de dólares.
• A Databricks é conhecida por usar modelos de IA de código aberto mais acessíveis, baseados na China, como o GLM 5.2 da Z.ai.

A Databricks, uma empresa que outrora prosperou na era do big data, está a aproveitar a onda da IA para novos patamares. Anunciou uma nova ronda de financiamento, liderada pela Coatue, que a avalia em impressionantes 188 mil milhões de dólares. Embora o valor exato dos fundos angariados permaneça não divulgado, outros relatos sugerem que ronda os 3 mil milhões de dólares.

Fundada em 2013, a Databricks ajudava inicialmente as empresas a armazenar e analisar grandes quantidades de dados na nuvem. No entanto, nos últimos anos, reposicionou-se como um actor major em inteligência artificial (IA). Esta transformação foi tão bem-sucedida que conseguiu garantir 5 mil milhões de dólares em financiamento apenas este ano, subindo de uma avaliação de 134 mil milhões de dólares há apenas cinco meses.

A mudança estratégica da empresa surge enquanto as empresas procuram soluções de IA que ofereçam a mesma segurança e governação que o software tradicional. A Databricks respondeu ao lançar várias ferramentas de IA, incluindo Lakebase e Unity, concebidas para tornar a integração da IA mais suave para as empresas.

Uma das estratégias notáveis da Databricks é o seu abraço de modelos de código aberto mais acessíveis, que são modelos de IA cujo código subjacente está disponível para qualquer pessoa utilizar e modificar. Especificamente, defende o modelo GLM 5.2 da Z.ai para tarefas de codificação, enfatizando a eficiência de custos sem comprometer o desempenho. Esta abordagem ressoou com muitas empresas que procuram gerir efetivamente os custos da IA.

Na semana passada, o CEO Ali Ghodsi partilhou insights de testes internos para otimizar os custos de IA dos seus próprios engenheiros de software. Os resultados mostraram que não apenas os modelos abertos como GLM 5.2 lidam bem com tarefas complexas de codificação, mas a escolha do harness, uma ferramenta que gere o contexto e as instruções de um modelo de IA, também impacta significativamente os custos. A Databricks descobriu que o harness de código aberto, Pi, era particularmente eficaz.

Este uso estratégico de modelos e ferramentas de IA ajudou a solidificar a reputação da Databricks como uma empresa significativa de IA, o que por sua vez reforça o seu apelo para os investidores.

O que se segue?

Para a Databricks, o caminho a seguir envolve continuar a inovar em IA e refinar os seus produtos para satisfazer as necessidades empresariais em evolução. Para empresas e programadores, isto significa acesso a ferramentas de IA eficientes e economicamente viáveis que possam ser perfeitamente integradas nos seus sistemas existentes. Se está a gerir IA na sua organização, considere explorar modelos de código aberto e harnesses como aqueles que a Databricks defende, poderiam oferecer tanto desempenho como poupança.