Uma Aposta de $400 Milhões Que Chips de IA Mais Baratos Vencerão
Uma startup chamada General Compute acaba de pedir emprestado $400 milhões para construir um serviço na nuvem em torno de um tipo de chip de IA menos dispendioso. O acordo pode sinalizar um ponto de viragem afastando-se do hardware caro que domina a IA hoje.
Pontos-chave
- General Compute angariou $400 milhões em financiamento de dívida da empresa de investimento Upper90 em 2025.
- Acredita-se que o empréstimo é o primeiro alguma vez garantido por chips de inferência, o hardware especializado que executa modelos de IA acabados em vez de treinar novos.
- Os chips SambaNova SN50 da General Compute afirmam ter velocidades de inferência 16 vezes mais rápidas do que serviços em nuvem baseados em GPU comparáveis.
- O acordo segue o crescente interesse dos investidores em modelos de IA de código aberto como alternativa mais barata aos modelos de ponta de laboratórios como OpenAI e Anthropic.
Uma pequena startup de IA acaba de pedir emprestado $400 milhões, e a parte invulgar não é o número. É aquilo que o credor aceitou como garantia.
General Compute, fundada pelo CEO Finn Puklowski e mal ultrapassando a sua fase de seed, assegurou o empréstimo da Upper90, uma empresa de investimento focada em tecnologia. A garantia: chips de inferência. Estes são processadores especializados construídos para executar um modelo de IA acabado de forma rápida e barata, em contraste com os chips muito mais caros usados para treinar um modelo do zero. Pense nos chips de treino como a fábrica que constrói um carro, e nos chips de inferência como o motor que o faz realmente funcionar.
O cofundador da Upper90, Billy Libby, disse à TechCrunch que acredita que este é o primeiro empréstimo alguma vez apoiado por chips de inferência especificamente. Ele deve saber. Em 2021, a sua empresa financiou compras de GPU, as unidades de processamento gráfico que se tornaram na espinha dorsal do boom da IA, para uma empresa de data centre chamada Crusoe. Nessa altura, os bancos tradicionais não aceitariam chips como garantia porque ninguém sabia com que rapidez perderiam valor. Desde então, o gigante da nuvem CoreWeave construiu um negócio inteiro em torno de empréstimos garantidos por chips e tornou-se público, e esse tipo de financiamento é agora comum.
Agora Libby acredita que a inferência é a próxima onda. "Nem toda a gente precisa de um supercomputador, mas precisam de inferência e IA," disse.
General Compute está a construir o seu serviço em torno de chips da SambaNova, um fabricante de chips apoiado pela Intel. Os chips específicos, chamados SN50, são projetados para serem eficientes em termos energéticos e não necessitam dos caros sistemas de refrigeração por água que as GPUs de gama alta tipicamente requerem. Isso significa que podem ser instalados em data centres mais standard, mais rapidamente. A empresa afirma que o SN50 entrega inferência 16 vezes mais rápida do que rivais em nuvem baseados em GPU.
O argumento mais amplo é o custo. Executar tarefas de IA em modelos de código aberto, software de IA cujo código subjacente é publicamente disponível, é significativamente mais barato do que pagar por query a um laboratório de ponta. Startups como OpenRouter e Fireworks, que fornecem acesso a modelos abertos, levantaram recentemente fundos em avaliações elevadas, e novos modelos de equipas fora dos EUA estão agora a igualar OpenAI e Anthropic em benchmarks técnicos.
O que é que isto significa para pessoas e empresas que usam ferramentas de IA?
Poderia significar preços mais baixos. Se as empresas de infraestrutura conseguirem executar modelos de IA capazes em chips mais baratos e eficientes, o custo das ferramentas e serviços de IA deveria cair para toda a gente a jusante: empresas que constroem apps, programadores que escrevem assistentes de código, ou qualquer um pagando uma subscrição que depende de IA.
General Compute não é a única startup a fazer este tipo de aposta. TensorWave está a perseguir uma estratégia semelhante construída em torno de chips AMD em vez de hardware Nvidia. O fio condutor é uma crença que o domínio quase total da Nvidia na computação de IA se vai afrouxar à medida que alternativas amadurecem.
Puklowski disse-o claramente: "Este é o primeiro sinal de capital a organizar-se e da fragmentação do domínio monopolista da Nvidia."
Se os chips SN50 entregam as suas especificações à escala é uma questão que o próximo ano vai responder.
