#enterprise AI
94 stories taggedenterprise AI · page 6 of 7.
I modelli AI aperti consentono alle aziende di costruire sistemi che realmente possiedono. Ecco come appare.
La famiglia Nemotron di NVIDIA viene personalizzata da studi legali, ospedali e comunità linguistiche in strumenti specializzati che eguagliano l'accuratezza di frontiera a una frazione del costo.
I nuovi modelli di ricerca AI di NVIDIA raggiungono i vertici delle classifiche globali e riducono i costi degli agent
NVIDIA ha rilasciato tre nuovi modelli di embedding che stabiliscono un nuovo record di accuratezza per il recupero di informazioni AI. Il migliore aiuta anche gli agent AI a completare i compiti più velocemente e a costi inferiori.
Microsoft sta istruendo il suo team di vendita a criticare OpenAI e Anthropic
L'azienda che ha costruito il suo business di IA sui modelli dei partner sta ora dicendo ai venditori che questi stessi modelli sono più lenti, meno precisi e troppo costosi.
Un piccolo team, una grande scommessa: Ode e Anthropic vogliono sostituire intere società di consulenza con pochi ingegneri esperti
Una nuova joint venture colloca specialisti in AI all'interno di grandi aziende, supportata da alcuni dei nomi più importanti della finanza. La domanda è se un piccolo team dotato degli strumenti giusti può superare un esercito di consulenti tradizionali.
Il startup di IA di Mira Murati ha appena lanciato il suo primo modello. Vuole che le aziende posseggano la loro IA, non la noleggino.
Thinking Machines Lab ha lanciato Inkling, un modello di IA gratuito scaricabile, progettato per aziende che vogliono personalizzare la propria IA invece di pagare un abbonamento mensile a OpenAI o Google.
Rime raccoglie 24 milioni di dollari per rendere le chiamate AI meno robotiche
La startup di San Francisco allena i suoi modelli vocali su conversazioni registrate reali, non su audio scaricato da internet. La sua scommessa: dati migliori significano che i clienti enterprise smettono di riattaccare.
Presentazione di Ode: L'azienda da 1,5 miliardi di dollari che Anthropic ha creato per implementare l'IA nella vostra azienda
Anthropic e un gruppo di società di private equity hanno lanciato Ode, una nuova azienda che invia ingegneri specializzati direttamente nelle imprese per implementare l'IA. È una scommessa sul fatto che sapere come utilizzare l'IA vale ormai quanto costruirla.
Questo Router AI Riduce i Costi del 2,6x Imparando dai Propri Errori
Un nuovo sistema open-source chiamato ACRouter osserva quale modello AI ha successo o fallisce in ogni compito, memorizza ciò che ha appreso e instrada il prossimo lavoro in modo più intelligente. Nei test, ha eguagliato le prestazioni dei sistemi premium a meno della metà del prezzo.
I dirigenti dei chip AI affermano che la domanda è "praticamente illimitata" anche se le aziende diventano più esigenti sui costi
Figure senior di startup di chip, costruttori di data centre e venture capital affermano che la domanda di infrastrutture AI sta superando l'offerta. Ma le imprese stanno iniziando a porre domande difficili su cosa effettivamente ottengono per i loro soldi.
Meta: Adam Mosseri pensa che le aziende presto metteranno limiti di spesa sugli strumenti di intelligenza artificiale, ingegnere per ingegnere
Il capo di Instagram afferma che i budget di token AI potrebbero diventare una voce standard nel bilancio aziendale, proprio accanto al costo del personale.
I modelli AI open-source cinesi dominano ora i download degli sviluppatori. La frontiera conta ancora?
I modelli cinesi open-weight hanno rappresentato il 41% dei download su Hugging Face questa primavera. Gli sviluppatori stanno costruendo con alternative più economiche e personalizzabili, e alcuni big del settore pensano che questo cambiamento sia permanente.
Gli agenti AI ricevono responsabilità che le aziende non riescono a verificare
Un nuovo sondaggio rileva che metà delle imprese ha già rilasciato un agente AI che ha superato i test interni e poi ha causato problemi a un cliente reale. Solo il 5% si fida completamente dei test che dovrebbero catturare questi errori.
Il 57% delle aziende ha subito una risposta sbagliata da un'IA sicura di sé. Ecco perché continua a succedere.
Un nuovo sondaggio quantifica un problema che i team IT conoscono già bene: gli agenti IA forniscono risposte sbagliate con assoluta certezza, e la causa non è il modello. È lo strato mancante che dice al modello che cosa significano effettivamente i dati della vostra azienda.
Il TabFM di Google impara a predire da dati su cui non si è mai allenato
Un nuovo modello AI di Google Research può analizzare un foglio di calcolo mai visto prima e restituire una previsione in un unico passaggio, senza necessità di addestramento personalizzato.
DeepSeek ha ridotto i prezzi del 75%. I costi dell'IA continuano a salire.
Modelli di IA più economici avrebbero dovuto rendere le aziende di IA più redditizie. Un problema nascosto chiamato amplificazione dei token sta facendo l'opposto.