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Asana ha creato agenti AI che condividono la memoria in tutta l'azienda, con un muro attorno ai segreti
Il nuovo sistema dell'azienda di project management consente ai colleghi AI di imparare da ogni attività che affrontano, ma impedisce loro di trasmettere informazioni riservate a persone che non dovrebbero vederle.
Meta lancia Muse Code, un agente AI per la programmazione su progetti software giganteschi
Il nuovo strumento da terminale di Meta può pianificare, scrivere e testare codice su enormi basi di codice, e attiva contemporaneamente più sub-agenti AI per completare i lavori più grandi più velocemente.
La vostra azienda ha comprato l'IA. Ora arriva la parte difficile.
Il CEO di NTT DATA AIVista sostiene che la maggior parte dei progetti IA enterprise fallisce non perché il modello sia scadente, ma perché nessuno svolge il lavoro unglamorous di integrarlo in flussi di lavoro reali, con dati reali e protezioni reali.
GraphRAG vs. RAG semplice: la scheda di valutazione onesta
Un grafo di conoscenza può rendere le risposte dell'IA molto migliori, ma solo per certe domande, e il conto dell'indicizzazione può sorprendervi. Ecco cosa hanno effettivamente trovato cinque studi.
Palantir registra utili record, poi il suo CEO definisce l'industria dell'IA "marxista"
Alex Karp sostiene che i laboratori di IA frontier stanno catturando silenziosamente la conoscenza e l'expertise delle aziende. I suoi risultati, tuttavia, mostrano quanto bene la sua azienda stia cavalcando l'onda dell'IA.
AWS si affida alla startup di vibe-coding Superblocks, e il messaggio ai big tech è chiaro
Amazon Web Services sta aiutando Superblocks a portare il "vibe coding", l'arte di costruire app descrivendole in inglese semplice, nei cloud privati blindati delle grandi aziende. È un accordo piccolo con un segnale molto forte.
Una startup da $20 milioni vuole che l'AI ripari il suo caos di deployment
Far funzionare veramente l'AI all'interno di una grande azienda è così doloroso che ha generato una nuova ondata di consulenti costosi solo per gestirlo. June crede che il software possa sostituirli.
Inkling-Small è un quarto della grandezza del suo predecessore e quasi altrettanto capace
Thinking Machines ha rilasciato un secondo modello AI open-source solo due settimane dopo il primo. La versione più piccola costa meno da eseguire, ottiene punteggi più alti in diversi test di programmazione e viene fornita con una licenza favorevole alle aziende.
Zuckerberg vuole vendere la capacità di calcolo AI in eccesso, ma ammette che Meta non sa ancora come farlo
Meta dispone di una enorme capacità di elaborazione e riceve offerte premium per affittarla. Zuckerberg è tentato, ma vendere troppo ora potrebbe compromettere i piani AI dell'azienda.
Kimi K3 è ora completamente aperto, ma le aziende più grandi affrontano una clausola di licensing
La startup cinese di AI Moonshot AI ha rilasciato questa settimana i file completi del modello scaricabile per Kimi K3. Ricercatori e piccole aziende ottengono ampi diritti. Le aziende dovrebbero leggere le clausole in piccolo prima di implementare.
Okta Acquisisce Permiso, Startup di AI Security, per Circa 200 Milioni di Dollari
L'operazione è una scommessa che monitorare gli agenti AI, non solo gli accessi umani, diventerà uno dei problemi più urgenti nella sicurezza aziendale.
GPU inattivi sono i nuovi aeroplani fermi a terra: perché il prossimo problema dell'IA è lo spreco, non l'energia
L'industria dell'IA ha passato anni a gareggiare per costruire modelli più intelligenti e acquistare più chip. Un problema più silenzioso sta ora prendendo forma: l'hardware costoso nei data center spesso non fa molto, e nessuno è stato incaricato di risolvere la questione.
In America ci sono solo 2.000 ingegneri che sanno davvero far rendere l'IA
Un nuovo studio afferma che la domanda di specialisti che integrano l'IA nei flussi di lavoro aziendali effettivi sta per aumentare del 2.100 percento. Il problema: non ce ne sono abbastanza.
MCP Riceve il Suo Aggiornamento Più Grande, e l'Obiettivo È Far Lavorare l'IA su Scala Aziendale
Un cambiamento chiave allo standard aperto che aiuta i tool di IA a comunicare con software esterni rimuove un collo di bottiglia che rendeva difficili i dispiegamenti su larga scala. Ecco cosa è cambiato e perché è importante.
LinkedIn Congela la Spesa nei Data Center AI per un Anno Intero
Mentre i competitor investono miliardi in nuovi chip e server farm, LinkedIn dichiara di aver raddoppiato l'efficienza del suo hardware esistente e risparmiato 24 milioni di dollari nel processo.