In America ci sono solo 2.000 ingegneri che sanno davvero far rendere l'IA

Punti chiave

• La società di ricerca di dirigenti Christian & Timbers stima che solo 2.000 ingegneri negli Stati Uniti possiedono le competenze combinate per fornire affidabilmente un ritorno sulla spesa in IA enterprise.
• La domanda di questi specialisti dovrebbe crescere del 2.100% entro la fine del 2025, secondo la ricerca che copre più di 250 dirigenti responsabili delle assunzioni in 180 aziende.
• All'inizio del 2025, dal 5% al 10% delle aziende aveva pianificato di assumerli; entro la fine del secondo trimestre, quella cifra era salita al 70%.
• OpenAI e Anthropic hanno entrambi lanciato team di servizi dedicati composti da questi ingegneri per spingere la loro tecnologia più a fondo nei clienti aziendali.
• Il ruolo potrebbe scomparire in gran parte entro cinque o dieci anni se gli agenti IA inizieranno ad automatizzare il lavoro stesso.

Le aziende hanno speso anni ad acquistare strumenti di IA. Ora Wall Street vuole vederne i risultati.

Questo cambiamento sta creando una corsa disperata per un tipo molto specifico di ingegnere chiamato ingegnere forward-deployed, o FDE. Il nome suona tecnico, ma il lavoro è semplice: un FDE entra all'interno di un'azienda cliente e costruisce i sistemi che collegano l'IA ai compiti aziendali effettivi, sia che si tratti di automatizzare l'elaborazione dei documenti, velocizzare le vendite o ricostruire da zero le previsioni finanziarie.

Il problema è che quasi nessuno sa fare bene questo lavoro.

Quanto è scarso questo talento?

Molto. Christian & Timbers, una società specializzata di ricerca di dirigenti, stima che oggi ci siano circa 17.000 FDE che lavorano negli Stati Uniti. Ma lo studio, riportato per la prima volta da TechCrunch, mette il numero di coloro che sono veramente in grado di fornire risultati misurati in "decine di milioni di dollari" di impatto a soli 2.000. Non 2.000 disponibili. Duemila in totale.

Per metterlo in prospettiva: le più grandi società di consulenza ora dicono di aver bisogno di far crescere i loro team FDE dieci volte, costruendo gruppi da 20 a 100 persone. Una quota significativa del pool di talenti esistente lavora già presso Palantir, la società di analisi dei dati che ha inventato il modello FDE anni fa. Jeff Christian, il fondatore dell'azienda, dice che alcuni clienti stanno acquistando il software di Palantir puramente per avere accesso ai suoi ingegneri.

"Tutto questo sta accadendo a una velocità che non ho mai visto", ha detto Christian. "Le imprese stanno assumendo nel mezzo dell'estate".

Perché importa alle persone comuni?

Perché le aziende che più probabilmente ti impiegheranno, ti assicureranno o gestiranno i tuoi soldi stanno correndo per integrare l'IA nelle loro operazioni, e gli ingegneri che fanno questo collegamento decideranno cosa viene automatizzato e cosa no.

Christian ha avvertito che questo autunno, le società quotate in borsa affrontano un momento della verità. Si prevede che gli investitori che hanno visto i budget di IA aumentare per due anni con scarsi risultati visibili inizieranno a premiare le aziende che mostrano risultati e a punire quelle che non possono. L'FDE è, in effetti, la persona il cui lavoro è assicurarsi che la spesa ne valesse la pena.

Questa pressione è anche il motivo per cui OpenAI e Anthropic, le due società di laboratorio IA più conosciute, hanno entrambe creato team dedicati di ingegneri forward-deployed. OpenAI ha creato un'unità chiamata Deployment Company; Anthropic ha lanciato una società di servizi chiamata Ode with Anthropic. Entrambe esistono per integrare direttamente la loro tecnologia all'interno dei clienti enterprise.

Molte aziende più grandi scelgono di costruire i propri team FDE interni piuttosto che affidarsi a società esterne, in parte per proteggere i loro processi aziendali proprietari dalle stesse società di IA che cercano di aiutarli.

"Tutti sono preoccupati che se cedono i loro processi aziendali proprietari, le ditte di IA possono competere con loro", ha detto Christian.

Cosa succede dopo?

Il boom potrebbe essere di breve durata. Christian ritiene che la domanda di FDE potrebbe spostarsi verso l'IA fisica, cioè robot umanoidi e macchinari automatizzati, man mano che il settore matura. Nel giro di cinque o dieci anni, pensa che il ruolo di FDE potrebbe scomparire in gran parte poiché gli agenti IA inizieranno ad automatizzare il lavoro che oggi richiede uno specialista umano.

Per ora, se sai come far fornire risultati misurabili dall'IA all'interno di un'azienda reale, stai seduto su uno dei set di competenze più rari del settore.