Verizon Firma un Accordo da 1 Miliardo di Dollari con Google e Trasforma i Vecchi Uffici Telefonici in Mini Data Centre

Punti chiave

• Verizon ha annunciato un accordo del valore di oltre 1 miliardo di dollari per collegare i data centre di Google utilizzando la sua rete di fibre scure nel Q2 2026.
• L'azienda sta rimuovendo i cavi in rame dai vecchi uffici telefonici e convertendoli in piccoli data centre.
• L'amministratore delegato di Verizon Dan Schulman ha dichiarato che ulteriori accordi legati all'AI potrebbero valere "miliardi di dollari in ricavi nei prossimi anni".
• La spinta rientra in una nuova iniziativa commerciale che Verizon sta chiamando "AI Connect".

Verizon vuole essere l'azienda che trasporta l'AI, non solo quella che mantiene il segnale del tuo telefono attivo.

Durante la conference call sui risultati del secondo trimestre 2026, il gigante delle telecomunicazioni ha rivelato un accordo del valore di oltre 1 miliardo di dollari con Google. L'obiettivo: utilizzare i percorsi di fibre scure di Verizon, cioè cavi in fibra ottica già interrati nel terreno ma non ancora attivati, per collegare i data centre di Google tra loro. Sono previsti ulteriori collegamenti tra data centre prima della fine dell'anno.

Cosa sta effettivamente costruendo Verizon?

Due cose contemporaneamente. In primo luogo, l'accordo sulla fibra con Google trasporta i dati ad alta velocità tra grandi data centre. In secondo luogo, Verizon sta svuotando i suoi vecchi edifici di centrali telefoniche cablati in rame e convertendoli in data centre più piccoli e locali.

Questi siti più piccoli sono importanti perché alcuni compiti di AI non possono permettersi il ritardo di un viaggio di andata e ritorno verso una fattoria di server remota. L'inferenza di AI, il passaggio in cui un modello di AI addestrato risponde effettivamente alla tua domanda o prende una decisione, funziona meglio quando l'hardware di calcolo si trova vicino a dove è necessaria la risposta. Pensa a un robot chirurgico che ha bisogno di una risposta in millisecondi, o a un'auto a guida autonoma che reagisce a un pedone.

"Come collegare data centre a data centre per assicurare di poter ottimizzare per massimizzare le esigenze di calcolo in continua crescita?" ha detto l'amministratore delegato di Verizon Dan Schulman durante la conference call sui risultati, come riferito per primo da Ars Technica. Ha aggiunto che la robotica, la chirurgia da remoto e la guida autonoma hanno tutti bisogno di potenza di calcolo spinta al "margine", cioè a siti locali vicino all'azione, piuttosto che a strutture mega centralizzate.

Cosa significa questo per la gente comune?

Nulla cambia nella tua bolletta mensile in questo momento. Verizon sta vendendo servizi di infrastruttura alle grandi aziende tecnologiche, non un nuovo prodotto per i consumatori.

A lungo termine, però, i mini data centre locali che Verizon sta costruendo potrebbero essere il motivo per cui una procedura medica remota o un'auto senza conducente funziona in modo affidabile nella tua città piuttosto che solo in un hub tecnologico. L'azienda sta essenzialmente scommettendo che la fame di AI per il calcolo veloce e locale continuerà a crescere, e che una rete esistente di vecchi uffici telefonici sparsi in città e periferie rappresenta un buon punto di partenza.

Verizon non ha nominato gli altri partner di AI che si aspetta di firmare prima di dicembre, quindi rimani sintonizzato.

Domande comuni

Cosa sono le fibre scure?

Le fibre scure sono cavi in fibra ottica, i fili di vetro che trasportano i dati di internet come impulsi di luce, che sono già stati posati nel terreno ma non sono ancora in uso attivo. Le aziende possono noleggiarli o acquistarli e attivarli da sole.

Perché convertire vecchi uffici telefonici invece di costruire nuovi data centre?

Questi uffici sono già collegati alle reti elettriche, nei centri urbani e sparsi in tutto il paese. Riconvertirli è più veloce ed economico rispetto alla costruzione di nuovi edifici da zero, e la loro posizione vicina alla popolazione è esattamente ciò di cui il calcolo AI a bassa latenza ha bisogno.