Avatar Robotics raccoglie 6,5 milioni di dollari per inserire operatori umani all'interno di robot per magazzini

La startup di San Francisco utilizza lavoratori da remoto per controllare i suoi robot oggi, quindi addestra l'IA su ciò che fanno questi lavoratori in modo che le macchine possano gradualmente assumere il controllo.

AI2Day Newsdesk4 min read
A close-up view of an industrial robotic arm performing a welding operation on a thick metal plate inside a large factory, bright orange and white sparks flying
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Punti chiave

  • Avatar Robotics ha concluso un round di seed da 6,5 milioni di dollari nel luglio 2026, guidato da AlleyCorp.
  • I robot dell'azienda sono controllati da remoto da operatori umani che generano dati di addestramento per l'autonomia futura dell'IA.
  • Avatar sostiene che i suoi robot hanno aiutato a spedire più di 900.000 prodotti all'interno di magazzini clienti attivi.
  • Un round pre-seed guidato da defy.vc ha preceduto questo finanziamento; gli altri finanziatori includono Headline, Henry Ford III e Samuel Udotong.
  • I finanziamenti saranno destinati a flotte di robot più grandi, a più siti clienti e a un team di ingegneria più ampio.

Avatar Robotics, una startup di San Francisco fondata nel 2024, ha annunciato questa settimana di aver raccolto 6,5 milioni di dollari in un round di finanziamento di seed. AlleyCorp ha guidato l'investimento, come riferito per la prima volta da The Robot Report.

L'azienda costruisce robot semi-umanoidi, cioè macchine che hanno due braccia e possono muoversi ma non assomigliano completamente a un essere umano, per l'uso in magazzini, hub logistici e linee di produzione.

Come funzionano effettivamente questi robot?

I robot di Avatar non sono completamente autonomi al momento. Un operatore umano remoto si siede altrove e controlla il robot come una persona potrebbe pilotare un drone, dicendogli cosa raccogliere, dove muoversi e come ordinare i pacchetti.

Ogni movimento che l'operatore fa viene registrato. Questi dati registrati vengono quindi inseriti in un modello fondamentale robotico, che è un sistema di IA addestrato su grandi quantità di dati di movimento nel mondo reale, proprio come ChatGPT è stato addestrato su grandi quantità di testo. Nel tempo, l'IA impara a gestire compiti di routine in modo autonomo, consentendo a un operatore di supervisionare un numero maggiore di robot contemporaneamente invece di controllarne solo uno.

Avatar chiama questo un modello "human-in-the-loop". L'umano colma il divario oggi; l'IA assume gradualmente il controllo man mano che apprende.

"L'approccio di Avatar è incredibilmente intelligente", ha detto Amy Yin, partner di defy.vc. "Utilizza operatori umani remoti per colmare il divario oggi mentre migliora l'autonomia con ogni compito completato."

Perché l'industria si interessa a questo approccio?

I robot per magazzini completamente autonomi faticano con compiti che sembrano semplici per una persona, come raccogliere un articolo di forma strana da uno scaffale senza far cadere tutto il resto. Gli operatori umani gestiscono affidabilmente questi casi limite adesso, e i dati che generano mentre lo fanno sono esattamente quello di cui i modelli di IA hanno bisogno per replicare eventualmente questa abilità.

Brannon Jones, principal di AlleyCorp, ha detto che il sistema di Avatar sta "già fornendo un valore significativo nei flussi di lavoro reali" e sta funzionando "a un livello competitivo con gli operatori umani qualificati."

Avatar riferisce che i suoi robot hanno elaborato e aiutato a spedire più di 900.000 prodotti all'interno di strutture clienti attive, incluso il lavoro per un rivenditore di bellezza globale. L'azienda ha anche affermato che ha iniziato a espandersi oltre una fase pilota con un operatore di magazzini da miliardi di dollari per lavori di smistamento e raccolta.

Il CEO Colin Webb, laureato al MIT con esperienza nelle auto a guida autonoma e nei droni alimentati da IA, ha co-fondato Avatar con Nenye Anagbogu, anch'egli laureato al MIT. Il team di ingegneria si avvale di ex dipendenti di Tesla, Apple, Cruise e Intuitive Surgical.

Cosa significa questo per i lavoratori dei magazzini?

Avatar presenta i suoi robot come una soluzione per settori in cui l'assunzione è difficile perché i lavori sono fisicamente impegnativi e ripetitivi. I robot non richiedono che i magazzini vengano ricostruiti o adattati in modo speciale prima del dispiegamento, il che abbassa la barriera per le aziende che desiderano provarli.

Per i lavoratori, il quadro reale è misto. Si aprono opportunità di ruoli da operatore remoto, ma a lungo termine l'obiettivo è che l'IA richieda meno operatori nel tempo.

I 6,5 milioni di dollari saranno destinati a più robot, più siti clienti, software di autonomia migliore e un team più ampio.

Domande frequenti

Questi robot stanno sostituendo i posti di lavoro nei magazzini in questo momento?

Non direttamente. Oggi, ogni robot necessita ancora di un operatore umano che lo controlli da remoto. L'obiettivo è che l'IA assuma gradualmente compiti di routine, il che potrebbe eventualmente ridurre il numero di operatori necessari per robot.

Cosa differenzia Avatar da altri robot per magazzini?

La maggior parte dei robot per magazzini funziona completamente con software pre-programmato o richiede costose modifiche alle strutture. L'approccio di Avatar consente agli operatori umani di gestire immediatamente i compiti difficili, mentre i dati che quegli operatori generano addestrano l'IA per l'autonomia futura.

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