Anthropic sta costruendo i suoi chip AI
L'azienda dietro il chatbot Claude sta assumendo progettisti di chip per rendere la sua IA più veloce ed economica da gestire, seguendo un percorso già intrapreso da OpenAI, Google e Meta.
Punti chiave
- Anthropic ha confermato ad agosto 2026 che sta formando un team di silicio personalizzato per progettare i suoi chip AI.
- L'azienda è già in colloqui con Samsung come potenziale partner di produzione, secondo un rapporto pubblicato per primo da The Information il mese scorso.
- Anthropic attualmente acquista potenza di calcolo da AWS, Google, Nvidia e AMD, ma la crescente domanda di Claude ha reso tale accordo più difficile da mantenere in scala.
- OpenAI ha presentato il suo chip, chiamato Jalapeño, a giugno 2026, realizzato con l'azienda di semiconduttori Broadcom.
- Alphabet (azienda madre di Google) e Meta utilizzano chip proprietari da anni.
Anthropic vuole smettere di noleggiare e iniziare a possedere, almeno per quanto riguarda il silicio, i chip fisici che alimentano la sua IA. L'azienda sta pubblicizzando posizioni in un "team di silicio personalizzato", un gruppo che progetterà processori specializzati costruiti specificamente per eseguire Claude, come ha riferito per primo TechCrunch AI.
Perché un'azienda di IA dovrebbe preoccuparsi di produrre i suoi chip?
Al momento, eseguire un grande modello di IA costa enormi quantità di denaro perché le aziende devono noleggiare l'accesso a potenti chip da fornitori come Nvidia. Costruire il proprio chip significa che puoi progettarlo intorno esattamente a ciò di cui il tuo software ha bisogno, riducendo gli sprechi e, alla fine, i costi.
Anthropic ha già accordi in vigore con AWS, Google, Nvidia e AMD per accedere all'hardware di calcolo. Ma con la crescente domanda di Claude, l'acquisto di tempo sui chip di qualcun altro pone un limite a quanto velocemente l'azienda può espandersi. Progettare il suo silicio rimuove quel limite.
Chi altro sta facendo questo?
Alcuni dei nomi più importanti dell'IA hanno intrapreso questa strada. OpenAI ha rivelato il suo primo chip interno, denominato Jalapeño, a giugno 2026. Jalapeño è stato prodotto da Broadcom e costruito per carichi di lavoro di inferenza, il che significa che gestisce il momento in cui un utente digita una domanda e il modello genera una risposta, il compito più comune e costoso che un sistema di IA esegue ogni giorno.
DeepMind di Google ha a lungo fatto affidamento su chip chiamati TPU, abbreviazione di Tensor Processing Units, che Alphabet costruisce internamente. Meta sta sviluppando i suoi chip acceleratori, chiamati MTIA, per ragioni simili.
Un confronto approssimativo di dove si trovano i principali attori:
| Azienda | Chip interno | Stato (metà 2026) |
|---|---|---|
| Google / DeepMind | TPU (varie generazioni) | Da lungo tempo in produzione |
| Meta | Acceleratore MTIA | In sviluppo |
| OpenAI | Jalapeño (via Broadcom) | Presentato giugno 2026 |
| Anthropic | Silicio personalizzato (senza nome) | In fase di assunzione |
Cosa significa questo per le persone che usano Claude?
Nel breve termine, nulla cambia. La progettazione di chip richiede anni prima di raggiungere la produzione. Il beneficio pratico per gli utenti quotidiani arriverà più tardi: risposte più rapide, minore rischio di interruzioni durante i periodi di picco, e potenzialmente accesso più economico ai servizi basati su Claude man mano che i costi di gestione di Anthropic diminuiscono.
La nota onesta da tenere presente: la maggior parte delle aziende di IA che annunciano ambizioni di chip impiegano da tre a cinque anni prima di spedire silicio reale in scala. Assumere un team è il primo passo di un processo molto lungo.
Anthropic non ha risposto a una richiesta di commento.
Conclusione: Se usi Claude per il lavoro oggi, nulla cambia. Ma segui questa storia nei prossimi due o tre anni. Le aziende che controllano i propri chip avranno un vero vantaggio di costo rispetto a quelle che continuano a noleggiare, e questo alla fine si rifletterà nei prezzi.
