Il CEO di AMI Labs dice che "Superintelligenza" è una parola priva di significato. Ecco cosa sta costruendo invece.
Alexandre LeBrun ha raccolto oltre un miliardo di dollari per insegnare all'IA come funziona il mondo fisico. Pensa che i buzzword che i suoi rivali adorano siano, nel migliore dei casi, controproducenti.
Punti chiave
- AMI Labs ha raccolto 1,03 miliardi di dollari a marzo 2025 con una valutazione pre-money di 3,5 miliardi di dollari, senza alcun prodotto ancora sul mercato.
- Il CEO Alexandre LeBrun sostiene che termini come "AGI" e "superintelligenza" non hanno una definizione concordata e non sono utili.
- AMI Labs è co-fondata da Yann LeCun, vincitore del Turing Award, l'equivalente più vicino dell'informatica a un Premio Nobel.
- LeBrun ha visitato Seul a giugno 2025 per corteggiare partner nel settore robotica, semiconduttori e manifatturiero, definendo la base industriale della Corea del Sud "unica".
- La Corea del Sud ha annunciato un piano a giugno 2025 per mobilitare approssimativamente 880 miliardi di dollari per chip, data center IA e IA fisica.
Mentre ogni altro capo dell'IA corre a proclamare di aver costruito una "superintelligenza", Alexandre LeBrun sta facendo qualcosa di più sobrio. Si rifiuta di usare la parola.
LeBrun è il CEO di AMI Labs, una startup co-fondata da Yann LeCun dopo che LeCun ha lasciato Meta. L'obiettivo è costruire un "world model", un tipo di IA che comprende come funziona la realtà fisica, non solo il linguaggio. Pensa alla differenza tra un sistema che può descrivere un bicchiere d'acqua e uno che sa che il bicchiere si inclinerà e verserà se lo urta.
"Non abbiamo mai usato la parola AGI", ha detto LeBrun a TechCrunch AI. "E ho appena notato che nessuno la usa più; sono passati a superintelligenza. La prossima volta passeremo a qualcos'altro". Il suo verdetto sulla nuova etichetta: "Non esiste una buona definizione. Cos'è la superintelligenza? Non lo so. Non è una parola molto utile".
È una posizione diretta per un fondatore che siede in cima a una valutazione di 3,5 miliardi di dollari.
LeBrun ha tracciato una linea netta tra due tipi di IA. Un modello linguistico di grandi dimensioni, la tecnologia dietro chatbot come ChatGPT e Claude, predice la parola successiva in una sequenza. Un world model predice lo stato successivo di una situazione fisica. Li vede come complementari, non in competizione, proprio come il cervello umano gestisce il linguaggio e il ragionamento spaziale attraverso sistemi separati.
Il divario, sostiene, emerge più dolorosamente nella robotica. I robot di fabbrica odierni ripetono movimenti fissi in spazi controllati e funzionano bene in quella nicchia ristretta. Sposta il robot in una casa, una strada o in qualsiasi ambiente non pianificato, e le cose si rompono rapidamente. "I robot non sono sicuri adesso", ha detto. "Non c'è soluzione per questo oggi".
Ha offerto un esempio vivido: un robot che stava ballando e eseguendo mosse di kung fu a un evento pubblico si è avvicinato e ha calciato un bambino. Una migliore consapevolezza del contesto, ha detto, è esattamente quello che i world model sono destinati a fornire. "L'hardware è molto avanzato, ma non c'è un cervello".
LeBrun parlava a TechCrunch AI da Seul, dove ha partecipato alla Conferenza Internazionale sull'Apprendimento Automatico e ha cercato partner nelle industrie ad alto contenuto di hardware della Corea. Chip, fabbriche e robot si trovano fisicamente in Asia, e AMI ha bisogno di accesso ad ambienti reali per addestrare i suoi modelli. Un laboratorio da solo non basterà.
JP Lee, CEO di SBVA, uno dei finanziatori di AMI in Asia, ha detto a TechCrunch AI che sta spingendo da tempo il team di LeBrun verso la Corea. La velocità della Corea è importante quanto le sue fabbriche, ha detto Lee, notando che il paese è stato "l'adottante più veloce di internet 25 anni fa".
AMI non ha un prodotto e nessuna timeline pubblica. "Faremo una sorpresa quando siamo pronti", ha detto LeBrun.
Gli investitori e i partner dovrebbero preoccuparsi che AMI non ha ancora nulla da mostrare?
Dipende da quello che stai comprando. Quello che LeBrun sta vendendo adesso è una tesi: che l'IA fisica è la prossima frontiera, e che le aziende e i paesi che costruiranno le partnership industriali oggi saranno nella posizione migliore quando i world model matureranno. Se il prodotto seguirà è, per ora, una domanda aperta.
