L'ex-ricercatore di DeepMind che ha raccolto 300 milioni di dollari prima che la sua startup avesse un prodotto

Punti chiave

• Andrew Dai ha raccolto un round di finanziamento pre-seed valutato a 300 milioni di dollari prima che la sua startup lanciasse un prodotto.
• Dai ha trascorso più di dieci anni presso DeepMind, il laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale di proprietà di Google, lavorando su ricerca fondamentale in ambito IA.
• La sua ricerca precedente ha contribuito a lavori che in seguito hanno informato ChatGPT, il chatbot IA sviluppato da OpenAI.
• La nuova azienda di Dai si concentra su IA visiva, ovvero software che comprende e funziona con immagini e video piuttosto che solo testo.

La maggior parte delle startup raccoglie alcune centinaia di migliaia di dollari per costruire una prima versione del proprio prodotto. Andrew Dai ne ha raccolti 300 milioni prima che la sua azienda ne avesse uno.

Dai è un ex-ricercatore presso DeepMind, il laboratorio di intelligenza artificiale di proprietà di Google e noto per aver costruito alcuni dei sistemi di IA più avanzati al mondo. Ha trascorso più di un decennio lì lavorando su ricerca fondamentale, il tipo di lavoro scientifico profondo che non sempre ha un prodotto ovvio allegato. Parte di quella ricerca in seguito si è inserita nello sviluppo di ChatGPT, il chatbot IA costruito da OpenAI che ha portato l'IA conversazionale al pubblico mainstream alla fine del 2022.

Ora sta scommettendo su un angolo completamente diverso del settore.

Dai crede che l'IA visiva, software che può vedere, interpretare e ragionare su immagini e video nel modo in cui una persona può, sia una delle prossime grandi frontiere dell'intelligenza artificiale. La maggior parte dell'attenzione pubblica negli ultimi due anni è andata ai grandi modelli linguistici, la tecnologia dietro i chatbot basati su testo come ChatGPT e Claude. L'IA visiva ha progredito più velocemente in silenzio, e Dai pensa che sia vicina a un punto di svolta.

La valutazione pre-seed da 300 milioni di dollari, riportata per la prima volta da TechCrunch AI, è sorprendente perché pre-seed è normalmente la fase di finanziamento più precoce, quando un'azienda è poco più di un team di fondatori e una presentazione. Una valutazione a nove cifre in quella fase riflette quanto peso gli investitori stanno attribuendo al track record personale di Dai piuttosto che a qualsiasi prodotto che possono testare.

Cosa significa questo per la gente comune?

Per la maggior parte delle persone, l'IA visiva è già silenziosamente presente: alimenta il riconoscimento facciale che sblocca il tuo telefono, i sistemi che scansionano i bagagli negli aeroporti e gli strumenti che aiutano i medici a leggere le scansioni mediche. Se la tesi di Dai è corretta, l'ondata successiva sarà molto più capace. Pensa a software che può guardare un video e rispondere a domande dettagliate al riguardo, o strumenti che aiutano un proprietario di negozio a tracciare automaticamente l'inventario da un feed di videocamera di sicurezza.

Niente di tutto ciò è disponibile dalla società di Dai al momento. Quello che esiste in questo momento è un team ben finanziato con un pedigree di ricerca forte e una direzione chiara. Il prodotto deve ancora essere costruito.

Per chiunque stia osservando l'industria dell'IA, il numero in prima pagina conta meno del segnale che invia. Gli investitori sono disposti a piazzare scommesse enormi su ricercatori con expertise approfondita, anche senza nulla da mostrare ancora. Questo dice qualcosa su dove sta andando la competizione nell'IA: verso persone che hanno trascorso anni a comprendere la scienza, non solo a spedire software rapidamente.