Una startup chiamata Naïve vuole che il software AI gestisca l'intera azienda, e 30.000 sviluppatori si sono iscritti per provarlo
Naïve ha appena raccolto 28,5 milioni di dollari per permettere agli agenti AI di gestire la burocrazia, i numeri di telefono, i pagamenti e la configurazione del cloud che normalmente consumano le prime settimane di un fondatore. Il vero premio, però, è ridurre i costi in crescita del mantenimento di questi agenti.
Punti chiave
- Naïve ha raccolto 28,5 milioni di dollari in un round di finanziamento Serie A guidato da Nexus Venture Partners, portando il capitale totale raccolto a circa 32 milioni di dollari.
- Più di 30.000 sviluppatori si sono iscritti nei mesi successivi al lancio dell'azienda.
- Il tasso di ricavi annualizzato, l'importo che l'azienda guadagnerebbe se il reddito mensile attuale rimanesse stabile per un anno, è cresciuto 10 volte fino a raggiungere decine di milioni nella parte bassa in sei mesi.
- Naïve ha 10 dipendenti a tempo pieno e prevede di utilizzare i finanziamenti per assumere ricercatori e realizzare quattro progetti infrastrutturali.
- I clienti stanno già utilizzando la piattaforma per gestire canali TikTok autonomi, agenzie di automazione AI e almeno un'agenzia di noleggio auto.
Avviare una nuova azienda significa settimane di noiosa amministrazione: registrare un'azienda, aprire conti bancari, acquistare numeri di telefono, configurare sistemi di pagamento, avviare server. Una startup di due anni chiamata Naïve vuole che i software agenti AI, programmi in grado di eseguire lunghe catene di attività in autonomia, gestiscano quasi tutto senza che un umano tocchi una tastiera.
L'azienda pacchetto l'intero processo di configurazione dietro una singola API, un punto di connessione che consente al software di comunicare con altro software. Uno sviluppatore inserisce una breve istruzione in uno strumento di codifica AI come Cursor, Claude Code o Codex di OpenAI, e lo strumento accede tramite l'API di Naïve per registrare una LLC statunitense (una società a responsabilità limitata, una delle strutture aziendali più comuni negli Stati Uniti), creare caselle di posta, emettere carte di pagamento virtuali, richiedere numeri di telefono, configurare database e collegare strumenti di contabilità come QuickBooks e strumenti di pagamento come Stripe.
Gli umani devono comunque completare i controlli di identità e approvare i pagamenti. Tutto il resto, secondo l'azienda, l'AI può gestirlo.
Come si presenta effettivamente nella pratica?
I clienti stanno già gestendo alcuni affari insoliti. TechCrunch ha riferito per primo che l'amministratore delegato Sean Dorje ha trovato un canale TikTok di un cliente che utilizza l'infrastruttura di Naïve per pubblicare video generati dall'AI di gatti e cani che ballano e si azzuffano. Altri gestiscono agenzie di automazione AI, vendendo servizi alimentati da agenti a piccole imprese. Un cliente gestisce un'agenzia di noleggio auto con quasi nessun personale umano.
"Il primo affari che molte persone avviano è genuinamente solo vendere agenti ad altre piccole imprese", ha detto Dorje.
Un livello di governance consente agli utenti di limitare le spese, limitare ciò che i loro agenti possono fare e richiedere l'approvazione umana per qualsiasi cosa sensibile prima che accada.
Perché gli investitori hanno versato 28,5 milioni di dollari?
La trazione è difficile da ignorare. Trentamila clienti sviluppatori nei primi mesi e ricavi aumentati di 10 volte in sei mesi hanno convincente Nexus Venture Partners a guidare il round. Anche Y Combinator, Zetta, Liquid 2 e diversi angel investor hanno partecipato.
Ma il premio più grande potrebbe non essere il toolkit di configurazione aziendale.
Far funzionare gli agenti AI tutto il giorno diventa costoso velocemente. Ogni volta che un agente chiama un modello linguistico di grandi dimensioni (il cervello dell'AI dietro strumenti come ChatGPT), quella chiamata costa denaro. Se passi abbastanza dati tra abbastanza attività, i costi si moltiplicano. Naïve sta costruendo quattro infrastrutture progettate per ridurre questi costi:
| Progetto | Cosa fa |
|---|---|
| Model router | Seleziona il modello AI più economico in grado di svolgere ogni attività |
| Memory layer | Archivia il contesto aziendale in modo che gli agenti non rilegga ripetutamente le stesse informazioni |
| Orchestrator | Divide il lavoro in modo intelligente tra più agenti |
| Serverless runtime | Esegue gli agenti in ambienti di codice leggeri invece di macchine virtuali complete, in modo che i clienti paghino principalmente quando un agente sta effettivamente funzionando |
Dorje afferma che la domanda per quella infrastruttura di riduzione dei costi sta ora crescendo più velocemente della domanda per gli strumenti di configurazione aziendale. Le imprese con attività esistenti stanno già chiedendo informazioni al riguardo, anche se non ha voluto nominarne nessuno.
Cosa significa tutto questo per la gente comune?
Per ora, i clienti di Naïve sono principalmente fondatori tecnici e sviluppatori. Ma se il costo di gestire un agente AI scende abbastanza, sempre più piccole imprese potrebbero eventualmente affidare operazioni di routine: email dei clienti, pianificazione, aggiornamenti di contabilità. Le protezioni che Naïve sta costruendo, i gate di approvazione e i limiti di spesa, avranno molta importanza quando accadrà. Un agente con un budget illimitato e nessuna supervisione è un prodotto molto diverso da uno in cui un piccolo proprietario può effettivamente fidarsi.
