एआई महंगा हो रहा है, और इसके लिए भुगतान करने वाले अधिकारियों को इसका ध्यान आने लगा है

मुख्य बिंदु

• 20 देशों में 2,000 से अधिक वरिष्ठ कार्यकारियों के एक केपीएमजी सर्वेक्षण में पाया गया कि 29 प्रतिशत को अपनी एआई परियोजनाओं की चलती लागतों को समझने में कठिनाई हुई।
• उन कार्यकारियों में से लगभग आधे ने कहा कि जब लागतें लाभों से अधिक हों तो वे अपनी एआई परियोजनाओं को धीमा करने या पुनर्गठित करने की तलाश कर रहे हैं।
• गार्टनर विश्लेषक निति्श त्यागी का पूर्वानुमान है कि 2028 तक, एआई कोडिंग सहायकों की प्रति-डेवलपर लागत वैश्विक औसत डेवलपर वेतन से अधिक हो जाएगी।
• भारत जैसे कम मजदूरी वाले देशों में, यह संक्रमण आज पहले से ही हो रहा है।
• एंथ्रॉपिक, ओपनएआई और गिटहब सहित प्रमुख एआई प्रदाता फ्लैट मासिक शुल्क से उपयोग-आधारित बिलिंग में स्थानांतरित हो गए हैं, जहां कंपनियां प्रति "टोकन" का भुगतान करती हैं, जिसका अर्थ है एआई द्वारा पढ़े या लिखे जाने वाले टेक्स्ट का प्रत्येक छोटा हिस्सा।

पिछले दो वर्षों में व्यवसायों ने एआई टूल्स को अपनाने में तेजी से प्रवेश किया। अब चालान आ रहे हैं, और संख्याएं बोर्डरूम में असली चिंता पैदा कर रही हैं।

केपीएमजी द्वारा किए गए एक नए सर्वेक्षण ने इस मनोदशा को दर्शाया। इस फर्म ने 20 देशों में 2,000 से अधिक वरिष्ठ कार्यकारियों से सर्वेक्षण किया और पाया कि उनमें से 29 प्रतिशत को यह स्पष्ट नहीं पता चल सका कि उनी एआई परियोजनाओं को चलाने में वास्तव में कितना खर्च आता है। द रजिस्टर एआई द्वारा पहली बार रिपोर्ट किए गए, निष्कर्ष उन कंपनियों का एक चित्र प्रस्तुत करते हैं जो तेजी से आगे बढ़ीं और अब समझने के लिए जद्दोजहद कर रही हैं कि उन्होंने क्या किया।

भ्रम का एक सरल कारण है। लंबे समय तक, एआई टूल्स फ्लैट मासिक सदस्यता के साथ आए। आप एक निश्चित शुल्क का भुगतान करते थे, आपकी टीम जितना चाहे टूल्स का उपयोग करती थी, और बिल अनुमानित था। वह मॉडल गायब हो रहा है। एंथ्रॉपिक, ओपनएआई और गिटहब सभी टोकन के आसपास निर्मित उपयोग-आधारित बिलिंग में स्थानांतरित हो गए हैं। एक टोकन पाठ की एक छोटी इकाई है, लगभग एक शब्द का तीन चौथाई, और हर बार जब एक एआई मॉडल एक प्रॉम्प्ट पढ़ता है या एक जवाब लिखता है, तो वह टोकन का उपयोग करता है। आपकी टीम जितना अधिक टूल्स का उपयोग करती है, बिल उतना अधिक होता है, और लागतें बिना चेतावनी के बढ़ सकती हैं।

सर्वेक्षण किए गए लगभग आधे कार्यकारियों ने कहा कि वे अपनी परियोजनाओं को "पुनः-चरणबद्ध" करने पर विचार कर रहे हैं, जिसका अर्थ है धीमा करना, दायरा कम करना, और सस्ते या छोटे मॉडल्स की तलाश करना, न कि हमेशा सबसे सक्षम (और सबसे महंगे) विकल्प के लिए पहुंचना।

इसका मतलब उन कर्मचारियों के लिए क्या है जिनकी कंपनियां एआई टूल्स का उपयोग करती हैं?

यह वास्तव में कुछ नौकरियों की रक्षा कर सकता है। गार्टनर के निति्श त्यागी को पता चला कि दुनिया के उन हिस्सों में जहां डेवलपर वेतन कम है, एआई कोडिंग सहायक चलाने की लागत पहले से ही एक मानव डेवलपर की कमाई से अधिक है। विश्व स्तर पर, त्यागी का अनुमान है कि यह संक्रमण 2028 तक आएगा। जब एक उपकरण उस व्यक्ति से अधिक खर्च करता है जिसे वह प्रतिस्थापित करना था, तो उस व्यक्ति को प्रतिस्थापित करने का वित्तीय मामला ढह जाता है।

गार्टनर के अनुसंधान में यह भी पाया गया कि ये उपकरण कैसे काम करते हैं इसके बारे में कुछ विरोधाभासी है। अधिक टोकन का उपयोग करना स्वचालित रूप से बेहतर कोड नहीं देता है। जो डेवलपर अपने प्रॉम्प्ट लिखने में अनुशासित और सटीक थे, उन्हें उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम मिले और जो लोग एआई का स्वतंत्र रूप से और अक्सर उपयोग करते थे, उन्होंने कम पैसे खर्च किए।

व्यापक वित्तीय तस्वीर को अनदेखा करना मुश्किल है। एक प्रमुख निवेश विश्लेषण में पाया गया कि एआई उद्योग अब और 2030 के बीच डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे पर 1.5 ट्रिलियन डॉलर खर्च करने की ट्रैक पर है। यह खर्च किसी न किसी तरह से वापस भुगतान किया जाना है, जो ठीक यही कारण है कि मूल्य निर्धारण उपयोग-आधारित मॉडल्स की ओर बढ़ रहा है जो प्रत्येक ग्राहक के साथ बढ़ सकते हैं।

जो कंपनियां पहले से ही इन टूल्स पर निर्भर हैं, उनके लिए स्विच करना सरल नहीं है। जो डेवलपर्स एक या दो साल से रोजाना एआई सहायकों का उपयोग कर रहे हैं, वे अंतर्निहित कौशल के साथ प्रवाहिता खो सकते हैं। यह निर्भरता एआई प्रदाताओं को वास्तविक मूल्य निर्धारण शक्ति देती है। हालांकि, बहुत अधिक शुल्क लें, और एंटरप्राइज ग्राहक कहीं और देखेंगे: सस्ते ओपन-सोर्स मॉडल्स, छोटे विशेषज्ञ उपकरण, या बस उस कर्मचारियों को वापस नियुक्त करना जिन्हें उन्होंने जाने दिया।