माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ ने चेतावनी दी कि कंपनियां AI के लिए दो बार भुगतान कर रही हैं, एक बार नकद में और एक बार रहस्यों में
सत्य नडेला कहते हैं कि व्यवसायों द्वारा AI मॉडल में दर्ज किया जाने वाला हर संकेत, सुधार और कार्यप्रवाह चुपचाप उन कंपनियों को प्रशिक्षित कर रहा है जिन्हें वे भुगतान करते हैं। वह उद्यमों को नियंत्रण वापस लेने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।
मुख्य बिंदु
- माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने सोमवार को एक ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित की, जिसमें चेतावनी दी गई कि उद्यम अनजाने में हर बार जब वे तीसरे पक्ष के AI मॉडल का उपयोग करते हैं तो मालिकाना व्यावसायिक ज्ञान हस्तांतरित कर देते हैं।
- नडेला तर्क देते हैं कि कंपनियां जो संकेत, सुधार और कार्यप्रवाह AI सिस्टम में डालती हैं, वह प्रशिक्षण डेटा बन जाता है जो मॉडल को अधिक बुद्धिमान बनाता है, संभवतः ग्राहक की कीमत पर।
- किसी कंपनी के अपने सर्वर पर चलने वाले खुले मॉडल ने पिछले महीने Vercel की AI राउटिंग सेवा के माध्यम से सभी ट्रैफिक का 29% के लिए खाता दिया, जो एक वास्तविक बदलाव पहले से ही चल रहा है, यह सुझाता है।
- फरवरी 2025 में, Anthropic ने चीनी ओपन-सोर्स AI डेवलपर्स पर आरोप लगाया कि वे अपने Claude मॉडल के लिए लाखों परीक्षण संकेत भेज रहे हैं ताकि इसके व्यवहार को सस्ते विकल्प में कॉपी किया जा सके।
सत्य नडेला माइक्रोसॉफ्ट चलाते हैं, एक ऐसी कंपनी जिसने OpenAI में अरबों डॉलर डाले हैं और Anthropic में भी एक हिस्सेदारी रखती है। तो जब वह उद्यमों को उन्हीं AI प्रयोगशालाओं पर भरोसा करने में सावधान रहने के लिए कहता है जिन्हें उसने समर्थन दिया है, तो लोग ध्यान देते हैं।
सोमवार को प्रकाशित एक ब्लॉग पोस्ट में, नडेला ने एक चिंता को स्पष्ट किया जो बोर्डरूम में कुछ समय से चुपचाप प्रसारित हो रही है। कंपनियां पैसे में AI उपकरणों के लिए भुगतान करती हैं, वह कहते हैं। वे कुछ और में भी भुगतान करते हैं जो वे शायद ही कभी नोटिस करते हैं: उनके व्यवसाय की विशिष्ट, कठिन परिश्रम से अर्जित ज्ञान।
हर बार जब कोई कर्मचारी AI उपकरण में एक संकेत दर्ज करता है, हर बार जब वे एक गलत उत्तर को सुधारता है, मॉडल कुछ सीखता है। यह आपकी शब्दावली, आपकी सीमांत स्थितियां, आपके मानकों को सीखता है। नडेला इस ज्ञान को AI उपयोग का "निष्कास" कहते हैं। यह भी है, वह तर्क देते हैं, कुछ सबसे मूल्यवान जानकारी जो एक कंपनी के पास है।
"हर सुधार संस्थागत ज्ञान में पीसा जाता है," वह लिखता है। "इस तरह का ज्ञान जिसे कोई प्रतिद्वंद्वी कभी नहीं खरीद सकता।"
उनकी चिंता यह है कि AI प्रदाता अपनी सेवाओं से जुड़ी शर्तें अक्सर उन्हें उस निष्कास से सीखने देती हैं। एक कंपनी अपनी आंतरिक प्रक्रियाओं को AI मॉडल में डालते हुए, प्रभाव में, एक भविष्य के प्रतिद्वंद्वी को प्रशिक्षित कर रही हो सकती है।
क्या व्यवसायों को इस बारे में चिंतित होना चाहिए?
हां, लेकिन जोखिम व्यावहारिक है, सैद्धांतिक नहीं। AI प्रदाता अपनी शर्तें क्या अनुमति देते हैं इसमें भिन्न होते हैं। कुछ संविदात्मक रूप से वादा करते हैं कि वे आपके डेटा पर प्रशिक्षण नहीं देंगे; अन्य आपसे अलग न होने तक ऐसा करने का अधिकार सुरक्षित रखते हैं। अधिकांश व्यवसायों ने इन खंडों को कभी नहीं पढ़ा है।
नडेला न्यायसंगतता के बारे में भी एक अलग बिंदु उठाते हैं। AI प्रयोगशालाएं तर्क देती हैं कि उनके पास सार्वजनिक रूप से उपलब्ध इंटरनेट डेटा पर अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने का कानूनी अधिकार है। वह पाता है कि यह असंगत है कि एक ही प्रयोगशालाएं तब अपनी ग्राहकों को कुछ समान करने से मना करने की शर्तें लिखती हैं, एक अभ्यास जिसे "आसवन" कहा जाता है, जिसका अर्थ है किसी मॉडल के अपने आउटपुट का उपयोग करके एक छोटे, सस्ते मॉडल को प्रशिक्षित करना। Anthropic ने फरवरी में चीनी AI डेवलपर्स पर बिल्कुल यही करने का आरोप लगाकर सुर्खियां बटोरी थीं।
उनका प्रस्तावित समाधान एक क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनी के सीईओ के लिए अनुमानित है। वह चाहता है कि उद्यम अपने संकेतों और प्रतिक्रिया की स्वामित्व रखें, अपने सिस्टम को इस तरह बनाएं कि वे आसानी से AI प्रदाताओं के बीच स्वैप कर सकें, और संवेदनशील कार्यभार निजी बुनियादी ढांचे पर चलाएं। सुविधाजनक रूप से, निजी बुनियादी ढांचे का अर्थ अक्सर माइक्रोसॉफ्ट Azure, माइक्रोसॉफ्ट के क्लाउड प्लेटफॉर्म होता है।
लेकिन व्यापक बाजार पहले से ही इसी तरह आगे बढ़ रहा है। एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर कंपनी Solo.io की CEO इडित लेविन ने TechCrunch को बताया कि वह देख रहा है ग्राहक बड़े मालिकाना मॉडल से ओपन-सोर्स मॉडल में जा रहे हैं, AI सिस्टम जिनका अंतर्निहित कोड सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है, सर्वर पर स्थापित है जो कंपनी भौतिक रूप से नियंत्रित करती है। खुले मॉडल अब Vercel के AI राउटिंग उपकरणों के माध्यम से ट्रैफिक का 29% संभालते हैं।
सामान्य कर्मचारियों को इससे क्या लेना चाहिए? अपनी IT टीम से पूछें कि क्या आपकी कंपनी ने कर्मचारी उपयोग करने वाले हर AI उपकरण की डेटा शर्तों की समीक्षा की है। उत्तर संभवतः किसी को आश्चर्यचकित कर देगा।
ध्यान दें: AI सेवा समझौते जिनमें "हम आपकी जानकारी में सुधार के लिए आपके डेटा का उपयोग कर सकते हैं" जैसे वाक्य शामिल हैं, स्पष्ट ऑप्ट-आउट के बिना। वह खंड, छोटी प्रिंट में दफन, वह तंत्र है जिसके बारे में नडेला चेतावनी दे रहा है।
