मेटा के एडम मोसेरी को लगता है कि कंपनियां जल्द ही AI टूल्स पर खर्च की सीमा तय करेंगी, इंजीनियर दर इंजीनियर

मुख्य बिंदु

• इंस्टाग्राम के प्रमुख एडम मोसेरी ने 2025 में भविष्यवाणी की कि कंपनियां AI टूल्स पर खर्च को प्रति इंजीनियर के आधार पर उसी तरह प्रबंधित करेंगी जैसे वे वेतन प्रबंधित करते हैं।
• AI टोकन, टेक्स्ट की छोटी इकाइयां जो एक AI मॉडल हर बार किसी के द्वारा इसका उपयोग करने पर प्रोसेस करता है, हर बार जब कोई इंजीनियर क्वेरी चलाता है या कोड जनरेट करता है तो पैसे खर्च होते हैं।
• मोसेरी ने कहा कि इंजीनियरों को जल्द ही इस बात की कठोर सीमाएं का सामना करना पड़ सकता है कि वे हर महीने AI का कितना उपयोग कर सकते हैं।
• यह भविष्यवाणी इशारा करती है कि AI टूल्स की लागत पहले से ही मेटा जैसी कंपनियों के वरिष्ठ अधिकारियों को चिंतित करने के लिए काफी बड़ी है।

एडम मोसेरी, जो मेटा के लिए इंस्टाग्राम चलाते हैं, के पास एक भविष्यवाणी है जो टेक में काम करने वाले किसी को भी दिलचस्प लगेगी: AI टूल्स का बिल जल्द ही व्यक्तिगत हो जाने वाला है।

सार्वजनिक रूप से बोलते हुए, मोसेरी ने कहा कि वह उम्मीद करते हैं कि कंपनियां एक दिन AI टोकन खर्च को प्रति-इंजीनियर आधार पर ट्रैक और सीमित करेंगी। इस संदर्भ में एक टोकन टेक्स्ट की सबसे छोटी इकाई है जो एक AI मॉडल पढ़ता या लिखता है। हर बार जब एक डेवलपर AI कोडिंग असिस्टेंट से कोई सवाल पूछता है, सिस्टम हजारों टोकन का उपयोग करता है, और हर एक की कीमत एक सेंट का एक अंश होती है। ये अंश पूरी इंजीनियरिंग टीम में तेजी से जुड़ते हैं।

मोसेरी जो तुलना करते हैं वह खुला है: इसे वेतन की तरह समझें। वेतन अधिकांश कंपनी की किताबों पर सबसे बड़ी लागत है, और वित्त टीमें इन्हें जुनून के साथ ट्रैक करते हैं। मोसेरी सोचते हैं कि AI कंप्यूट लागत, यानी AI टूल्स को दिन-प्रतिदिन चलाने में खर्च किया गया पैसा, जांच के एक ही स्तर की ओर बढ़ रहा है।

टेकक्रंच AI ने पहली बार इन टिप्पणियों की रिपोर्ट दी।

इसका मतलब अभी AI टूल्स का उपयोग करने वाले इंजीनियरों के लिए क्या है?

आज अधिकांश डेवलपर्स के लिए, AI कोडिंग असिस्टेंट असीमित लगते हैं। आप एक चैट विंडो खोलते हैं, मदद मांगते हैं, और जवाब सामने आता है। कोई मीटर कोने में दृश्यमान नहीं चलता है।

यह संभवतः बदल जाएगा। अगर मोसेरी सही हैं, तो कंपनियां व्यक्तिगत रूप से मासिक टोकन भत्ते देना शुरू करेंगी, बिल्कुल कॉर्पोरेट ट्रैवल बजट या एक्सपेंस कार्ड सीमा की तरह। एक इंजीनियर जो AI सहायता के साथ कोड लिखते हुए अपना आवंटन समाप्त कर देता है, उसे प्रतीक्षा करनी पड़ सकती है, या खर्च को किसी प्रबंधक को न्यायोचित करना पड़ सकता है।

यह कोई सीमांत समस्या नहीं है। सिलिकॉन वैली की कंपनियां खोज रही हैं कि सैकड़ों इंजीनियरों को AI कोडिंग टूल्स से लैस करना साल में लाखों डॉलर API फीस में चल सकता है, ऐसे शुल्क जो विक्रेता हर बार अपने मॉडल किसी सवाल का जवाब देते हैं। एक बड़े संगठन के लिए, यह एक बजट लाइन है जिसमें नियंत्रण की मांग है।

इंजीनियरों के लिए, व्यावहारिक निहितार्थ यह है कि किन कार्यों को वास्तव में AI की आवश्यकता है और कौन से आदत हैं, इस पर ध्यान देना शुरू करें। एक त्वरित सिंटैक्स चेक को पूर्ण रीजनिंग मॉडल की आवश्यकता नहीं है। एक जटिल आर्किटेक्चरल समीक्षा हो सकती है। कंपनी किसी और को इसे आपके लिए ट्रैक करने के लिए नियुक्त करने से पहले टूल को कार्य से मेल खाना सीखना समझदारी भरा कदम है।

टेक उद्योग के बाहर किसी के लिए, यह एक उपयोगी संकेत है कि AI की लागतें कितनी वास्तविक हो गई हैं। यह तकनीक चलाने के लिए मुफ्त नहीं है, और इसके शीर्ष पर उत्पाद बनाने वाली कंपनियां यह पता लगा रही हैं कि इन लागतों को कैसे बढ़ने से रोका जाए।