अमेरिका में केवल 2,000 इंजीनियर हैं जो वास्तव में AI को लाभदायक बना सकते हैं
एक नए अध्ययन में कहा गया है कि विशेषज्ञों की मांग जो AI को वास्तविक व्यावसायिक कार्यप्रवाह में लागू करते हैं, 2,100 प्रतिशत बढ़ने वाली है। समस्या यह है कि उनमें से पर्याप्त संख्या में लोग नहीं हैं।
मुख्य बिंदु
- कार्यकारी खोज फर्म क्रिश्चियन & टिम्बर्स का अनुमान है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में केवल 2,000 इंजीनियर के पास एंटरप्राइज AI खर्च पर विश्वसनीय रिटर्न देने के लिए आवश्यक कौशल हैं।
- इन विशेषज्ञों की मांग 2025 के अंत तक 2,100% बढ़ने का अनुमान है, 180 कंपनियों में 250 से अधिक किराए के कार्यकारियों को कवर करने वाले शोध के अनुसार।
- 2025 की शुरुआत में, 5% से 10% कंपनियों ने उन्हें नियुक्त करने की योजना बनाई थी; Q2 के अंत तक, यह आंकड़ा 70% तक पहुंच गया था।
- OpenAI और Anthropic ने प्रत्येक ने इन इंजीनियरों के साथ समर्पित सेवा दलों को लॉन्च किया है ताकि उनकी तकनीक को व्यावसायिक ग्राहकों में गहराई से लागू किया जा सके।
- यदि AI एजेंट स्वयं काम को स्वचालित करने लगें तो यह भूमिका पांच से दस वर्षों में काफी हद तक गायब हो सकती है।
कंपनियां वर्षों से AI उपकरण खरीद रही हैं। अब वॉल स्ट्रीट रसीद देखना चाहता है।
यह बदलाव एक बहुत ही विशिष्ट प्रकार के इंजीनियर के लिए एक सतर्क संघर्ष बना रहा है जिसे फॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजीनियर, या FDE कहा जाता है। नाम तकनीकी लगता है, लेकिन नौकरी सीधी है: एक FDE एक ग्राहक कंपनी में जाता है और उस प्लंबिंग को बनाता है जो AI को वास्तविक व्यावसायिक कार्यों से जोड़ता है, चाहे इसका मतलब दस्तावेज़ प्रसंस्करण को स्वचालित करना, बिक्री को गति देना, या वित्तीय पूर्वानुमान को शुरू से फिर से बनाना हो।
समस्या यह है कि लगभग कोई भी इस काम को अच्छी तरह से नहीं कर सकता।
यह प्रतिभा कितनी दुर्लभ है?
बहुत। क्रिश्चियन & टिम्बर्स, एक विशेषज्ञ कार्यकारी खोज फर्म, का अनुमान है कि आज संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग 17,000 FDE काम कर रहे हैं। लेकिन यह अध्ययन, जिसे पहले TechCrunch ने रिपोर्ट किया था, जो वास्तव में "दसियों मिलियन डॉलर" के प्रभाव में मापे गए परिणाम देने में सक्षम हैं, उनकी संख्या महज 2,000 पर रखता है। उपलब्ध 2,000 नहीं। कुल 2,000।
इसे संदर्भ में रखने के लिए: सबसे बड़ी परामर्श फर्में अब कह रही हैं कि उन्हें अपनी FDE टीमों को दस गुना बढ़ाने की जरूरत है, 20 से 100 लोगों के समूह बनाने हैं। मौजूदा प्रतिभा पूल का एक महत्वपूर्ण हिस्सा पहले से ही Palantir में काम करता है, डेटा-विश्लेषण कंपनी जिसने वर्षों पहले FDE मॉडल का आविष्कार किया था। फर्म के संस्थापक Jeff Christian कहते हैं कि कुछ ग्राहक Palantir के सॉफ्टवेयर को विशुद्ध रूप से उसके इंजीनियरों तक पहुंच प्राप्त करने के लिए खरीद रहे हैं।
"यह सब एक ऐसी गति से हो रहा है जो मैंने कभी नहीं देखी," Christian ने कहा। "उद्यम गर्मियों के बीच में भर्ती कर रहे हैं।"
| मेट्रिक | आंकड़ा | अवधि |
|---|---|---|
| US में कुल अभिजात FDE | 2,000 | 2025 अनुमान |
| बाजार में कुल FDE | ~17,000 | 2025 अनुमान |
| FDE भर्ती की योजना बनाने वाली कंपनियां (वर्ष की शुरुआत) | 5% से 10% | Q1 2025 |
| FDE भर्ती की योजना बनाने वाली कंपनियां (वर्ष के बीच) | 70% | Q2 2025 |
| अनुमानित मांग वृद्धि | 2,100% | 2025 के अंत तक |
यह सामान्य लोगों के लिए क्यों महत्वपूर्ण है?
क्योंकि जो कंपनियां आपको नियुक्त करने, आपका बीमा करने, या आपके पैसे का प्रबंधन करने की संभावना रखती हैं, वे अपने संचालन में AI को जोड़ने की दौड़ में हैं, और जो इंजीनियर ऐसा जोड़ने का काम कर रहे हैं, वे तय करेंगे कि क्या स्वचालित हो जाता है और क्या नहीं।
Christian ने चेतावनी दी कि इस शरद ऋतु, सार्वजनिक कंपनियों का एक हिसाब आएगा। निवेशक जिन्होंने दो साल तक AI बजट में सूजन देखी है, बिना किसी स्पष्ट रिटर्न के, उम्मीद है कि जो फर्मों से परिणाम दिखाते हैं उन्हें पुरस्कृत करेंगे और जो नहीं कर सकते उन्हें दंडित करेंगे। FDE, प्रभाव में, वह व्यक्ति है जिसका काम यह सुनिश्चित करना है कि व्यय लायक था।
यह दबाव भी ऐसा है कि OpenAI और Anthropic, दो सबसे प्रसिद्ध AI लैब कंपनियां, प्रत्येक ने फॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजीनियरों की समर्पित टीमें स्थापित की हैं। OpenAI ने Deployment Company नामक एक इकाई बनाई; Anthropic ने Ode with Anthropic नामक एक सेवा फर्म लॉन्च किया। दोनों अपनी तकनीक को सीधे एंटरप्राइज ग्राहकों में एम्बेड करने के लिए मौजूद हैं।
कई बड़ी कंपनियां बाहरी फर्मों पर भरोसा करने के बजाय अपनी आंतरिक FDE टीमें बनाना चुन रही हैं, आंशिक रूप से उनकी मालिकाना व्यावसायिक प्रक्रियाओं को उन्हीं AI कंपनियों से बचाने के लिए जो उन्हें मदद करने की कोशिश कर रही हैं।
"हर कोई इस बात को लेकर चिंतित है कि अगर वे अपनी मालिकाना व्यावसायिक प्रक्रियाओं को छोड़ देते हैं, तो AI फर्में उनसे प्रतिस्पर्धा कर सकती हैं," Christian ने कहा।
इसके बाद क्या होता है?
यह उछाल अल्पकालिक हो सकता है। Christian का मानना है कि FDE की मांग शारीरिक AI की ओर बढ़ सकती है, जिसका अर्थ है मानवीय रोबोट और स्वचालित मशीनरी, जैसे-जैसे वह क्षेत्र परिपक्व होता है। पांच से दस वर्षों में, उनका मानना है कि FDE भूमिका काफी हद तक गायब हो सकती है क्योंकि AI एजेंट उस काम को स्वचालित करना शुरू कर देंगे जो आज एक मानव विशेषज्ञ की आवश्यकता है।
अभी के लिए, यदि आप जानते हैं कि एक वास्तविक कंपनी के अंदर AI को एक मापने योग्य परिणाम देना है, तो आप उद्योग में दुर्लभतम कौशल सेटों में से एक पर बैठे हैं।
