सौर फार्मों का निर्माण तेजी से करने के लिए प्रशिक्षित रोबोट से मिलें

मुख्य बातें

• ग्रिट, एक रोबोटिक्स स्टार्टअप जिसकी स्थापना कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के दो इंजीनियरों ने की थी, मंगलवार को $26 मिलियन की सीरीज ए फंडिंग राउंड के साथ सार्वजनिक हुई।
• कुल फंडिंग अब $34 मिलियन तक पहुंच गई है, जिसमें ऑब्वियस वेंचर्स ने यूनियन स्क्वायर वेंचर्स और एक्टिव इम्पैक्ट इन्वेस्टमेंट के साथ नवीनतम राउंड का नेतृत्व किया है।
• एक विशिष्ट आठ-सदस्यीय टीम प्रति दिन लगभग 800 सौर पैनल लगाती है; ग्रिट की प्रणालियों के साथ काम करते हुए, वही टीम प्रति दिन 3,000 से 4,000 पैनल लगा सकती है।
• ग्रिट को अगले 18 महीनों में 2.8 गीगावाट सौर क्षमता स्थापित करने में मदद करने के लिए अनुबंधित किया गया है, जो सैकड़ों हजारों घरों को बिजली देने के लिए पर्याप्त है।
• शीर्ष दस अमेरिकी बिजली निर्माण कंपनियों में से तीन पहले से ही ग्रिट के ग्राहक हैं।

सौर पैनल हर जगह लगाए जा रहे हैं। सरकारें और ऊर्जा कंपनियां नए सौर फार्मों का निर्माण करने की दौड़ में हैं, और कुशल स्थापन कार्यकर्ताओं की मांग कार्य करने के इच्छुक या सक्षम लोगों की आपूर्ति को बहुत अधिक पार कर रही है।

ग्रिट सोचता है कि रोबोट उस अंतर को भर सकते हैं।

यह स्टार्टअप मुख्य कार्यकारी अधिकारी पुनीत पुरी और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी विशाल दुगर द्वारा सह-स्थापित किया गया था, दोनों कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में प्रशिक्षित थे, AI-नियंत्रित प्रणालियों का निर्माण करता है जो सौर स्थापन के सबसे गंदे और शारीरिक रूप से कठिन हिस्सों को संभालते हैं। फिलहाल, इसका मतलब एक मुख्य काम है: बड़े, भारी कांच के पैनलों को उठाना, उन्हें खुरदुरे जमीन पर ले जाना, और धातु के ढांचे पर उन्हें मिलीमीटर की सटीकता के साथ स्थापित करना ताकि मानव कार्यकर्ता उन्हें जगह में बोल्ट कर सकें।

यह महत्वपूर्ण क्यों है। सौर पैनलों का वजन लगभग 45 किलोग्राम (लगभग 100 पाउंड) है। कर्मचारी उन्हें पूरे दिन बार-बार सिर के ऊपर उठाते हैं। चोटें आम हैं। दूरस्थ स्थलों पर क्रू भेजना, जहां कई बड़े सौर फार्मों का निर्माण किया जाता है, भी वास्तव में कठिन है। एक ग्रिट ग्राहक, TechCrunch AI से बात करते हुए लेकिन सार्वजनिक रूप से नाम रखने को तैयार नहीं, ने कहा कि प्रणाली दूरस्थ स्थलों को अधिक व्यावहारिक बनाना चाहिए और उसकी नौकरियों पर चोटों की संख्या को कम करना चाहिए।

ग्रिट शुरुआत से अपने स्वयं के भौतिक रोबोट नहीं बनाता है। इसके बजाय यह तैयार हार्डवेयर का उपयोग करता है, किराए की गई मशीनें जैसे पहिएदार स्किड-स्टीयर लोडर और कवासाकी जैसी कंपनियों द्वारा बनाए गए रोबोटिक आर्म्स, और अपने स्वयं के AI सॉफ्टवेयर से उन्हें नियंत्रित करता है। वह सॉफ्टवेयर उत्पाद है। इसे एक अनुभवी चालक की तरह सोचें जो लगभग किसी भी कार की स्टीयरिंग ले सकता है, न कि एक कार निर्माता जो एक वाहन बनाता है और आशा करता है कि यह हर सड़क के लिए फिट हो।

क्या यह निर्माण कार्यकर्ताओं को नौकरी से बाहर निकालता है?

निकट अवधि में नहीं, और संभवतः उस तरीके से नहीं जिस तरीके से आप डर सकते हैं। प्रणाली मौजूदा क्रू के साथ काम करती है, उसके बजाय नहीं। कार्यकर्ता अभी भी पैनलों को जकड़ते हैं; रोबोट ले जाने और स्थापन को संभालते हैं। उत्पादकता में उछाल, 800 पैनलों से 3,000 से 4,000 तक, का मतलब है कि पहले से मौजूद लोगों को बदलने के बजाय अधिक साइटों को समान संख्या में लोगों के साथ बनाया जा सकता है।

कंपनी के पास अभी दो प्रणालियां काम में हैं। यह छह महीने के भीतर 48 तैनात करना चाहता है। प्रतियोगी जिनमें ल्यूमिनस रोबोटिक्स, कॉस्मिक और चीन की ट्रिनाबॉट शामिल हैं, समान मशीनें बना रहे हैं, लेकिन वे कंपनियां अपना हार्डवेयर विकसित कर रही हैं। ग्रिट की सट्टेबाजी यह है कि विशुद्ध रूप से सॉफ्टवेयर पर ध्यान केंद्रित करना और मौजूदा उपकरण को किराए पर लेना इसे तेजी से बढ़ने और कम लागत पर देगा।

लंबी अवधि में, ग्रिट अपनी प्रणालियों को पैनलों को जकड़ने, पोस्ट ड्रिल करने, पैनलों को बैठने वाली रैक बनाने, और अंततः इस्पात को मजबूत करने वाली पट्टियों को बांधने जैसे अन्य भारी निर्माण कार्यों को संभालने के लिए चाहता है। सिंडर ब्लॉकों को स्टैक करने के लिए सिस्टम को प्रशिक्षित करने में सप्ताह लगे; समान सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हुए, इसे रीबार को संभालने के लिए प्रशिक्षित करने में केवल एक दिन लगा। यह वह हिस्सा है जो संस्थापकों का कहना है कि नए AI मॉडल संभव बनाते हैं।