OpenAI के AI ने 10 कठिन गणित समस्याओं को हल किया। अब गणितज्ञ पूछ रहे हैं कि उनकी नौकरियों की कीमत क्या है।

मुख्य बिंदु

• OpenAI ने 2025 में घोषणा की कि Astra नामक एक आंतरिक AI मॉडल ने 10 लंबे समय से लंबित गणित समस्याओं को हल किया, जिनमें से कुछ दशकों से अनसुलझी हैं।
• एक परिणाम श्रेय विवाद को ट्रिगर किया जब OpenAI की मूल घोषणा ने दो गणितज्ञों को स्वीकार नहीं किया जिनके हाल के काम पर प्रमाण निर्भर था।
• OpenAI ने प्रभावित शोधकर्ताओं की शिकायत के बाद अपनी घोषणा के शब्दों को चुप से अपडेट किया, बिना सुधार नोट जोड़े।
• Oxford के प्रोफेसर और Fields Medal विजेता James Maynard ने कहा कि इन 10 समस्याओं में से किसी एक को हल करना आमतौर पर एक शोधकर्ता को शैक्षणिक नौकरी दिलाता।
• गणितज्ञ अब खुले रूप से पूछ रहे हैं कि क्या विश्वविद्यालय मानव शोधकर्ताओं को वर्तमान स्तर पर निधि देते रहेंगे।

OpenAI ने दस गणित समस्याओं को हल किया है जिन्होंने पेशेवर शोधकर्ताओं को हैरान किया था, कुछ दशकों से। जिस मॉडल का उपयोग किया गया, Astra नामक, यह कंपनी के अगले प्रमुख रिलीज के रूप में वर्णित है। यह अभी तक जनता के लिए उपलब्ध नहीं है।

परिणाम कई क्षेत्रों में फैले हुए हैं। एक तीन आयामों से अधिक में गोलों की पैकिंग के बारे में एक सवाल को हल करता है, जो डेटा को कितनी कुशलता से संपीड़ित और भेजा जाता है इससे जुड़ा हुआ है। एक अन्य ने त्रुटि-सुधारने वाले कोड को आगे बढ़ाया, वह तकनीक जो आपके फोन को एक विकृत संकेत को ठीक करने में मदद करती है। एक तीसरा ने दो खुले सवालों को निपटाया कि कब बड़े जुड़े हुए नेटवर्क पूर्वानुमेय संरचनात्मक पैटर्न दिखाना शुरू करते हैं।

एक परिणाम विशेष ध्यान आकर्षित किया: तथाकथित गैर-नरम समूहों के बारे में एक प्रमाण, एक प्रकार की अनंत गणितीय संरचना जिसका अस्तित्व दशकों से एक खुला सवाल था। इसने श्रेय के बारे में एक सार्वजनिक विवाद को भी जन्म दिया।

वास्तव में श्रेय कौन का है?

श्रेय आंशिक रूप से मानव गणितज्ञों के हैं जिनके हाल के काम पर OpenAI का प्रमाण सीधे निर्मित था, और उन शोधकर्ताओं का कहना है कि मूल घोषणा ने इसे स्पष्ट नहीं किया।

Cambridge University के गणितज्ञ Francesco Fournier-Facio ने The Verge को बताया कि OpenAI की प्रारंभिक पोस्ट ने Andreas Thom और Gábor Kun के योगदान को कम किया। Kun, Hungary के Alfréd Rényi Institute of Mathematics में एक शोधकर्ता, कहते हैं कि उन्हें OpenAI द्वारा अपने निष्कर्ष प्रकाशित करने से थोड़े समय पहले ईमेल के माध्यम से संपर्क किया गया था। उन्होंने मूल पोस्ट में व्यापक भाषा को "बल्कि हास्य" पाया, क्योंकि संलग्न शोध पत्र "स्पष्ट रूप से कहता है कि यह 2016 और 2019 से मेरे परिणामों पर निर्मित है।"

OpenAI की मूल पोस्ट ने कहा कि वह "समस्याओं के परिणामों को साझा कर रहा है जो खुली हैं और मुख्य परिणाम पर कम से कम दस साल के लिए कोई प्रगति नहीं देखी है।" शिकायतों के बाद, कंपनी ने उस लाइन को बदलकर कहा कि वह "परिणामों को साझा कर रहा है, जिनमें से प्रत्येक एक लंबे समय से लंबित खुली समस्या को हल करता है या पर्याप्त प्रगति करता है।" कोई सुधार नोट नहीं जोड़ा गया था।

OpenAI प्रवक्ता Laurance Fauconnet ने अपडेट की पुष्टि की, कह रहे हैं कि कंपनी "यह सुनिश्चित करना चाहती थी कि उन योगदानों को ठीक से स्वीकार किया जाए।" Kun ने कहा कि वह आश्चर्य करते हैं कि क्या समान असफलताएं अन्य नौ परिणामों में भी हुई हैं।

इसका मतलब गणितज्ञों के एक व्यवसाय के लिए क्या है?

यह क्षेत्र हिल गया है, और कुछ शोधकर्ता पहले से ही पूछ रहे हैं कि क्या विश्वविद्यालय उन्हें पहले जो भुगतान करते थे वह करेंगे।

Oxford के प्रोफेसर James Maynard, जिन्हें Fields Medal मिला है, गणित में सर्वोच्च सम्मान, ने कहा कि दस समस्याओं में से प्रत्येक वह प्रश्न थी जिस पर गंभीर शोधकर्ताओं ने वर्षों तक काम किया था और बार-बार हल करने में विफल रहे। "यह आम भावना है कि इन 10 समस्याओं में से एक को हल करने से आप शिक्षा जगत में नौकरी पा सकते हैं," London Institute for Mathematical Sciences के Yang-Hui He ने कहा।

मई में, OpenAI ने कहा कि एक आंतरिक मॉडल ने महान गणितज्ञ Paul Erdős द्वारा एक अनुमान को हल किया था, जो लगभग एक सदी से अनसुलझा था। जुलाई में, एक Harvard गणितज्ञ ने बताया कि Anthropic के Claude Fable 5 ने Jacobian अनुमान को खारिज कर दिया था, एक परिणाम जो इसे सच साबित करने के दशकों के प्रयासों को उलट देता है।

ये सीमांत पहेलियां नहीं हैं। ये वह समस्याएं हैं जिनकी गणितज्ञों को वास्तव में परवाह है।

इस बदलाव की गति के बारे में बहुत कुछ न पढ़ें, एक चीज़ याद रखें: आप सफलताओं के बारे में सुन रहे हैं। कोई भी सैकड़ों गणित समस्याओं के बारे में हेडलाइन नहीं लिखता है जिन्हें AI ने प्रयास किया और विफल रहा। जीत वास्तविक हैं। चयन भी है।

कहा जा रहा है, मानव शोधकर्ताओं पर दबाव वास्तविक भी है। Maynard ने पिछले साल, उनके अपने शब्दों में, अपने क्षेत्र के भविष्य के बारे में "आत्मा की खोज" में बिताया है। पैसा चिंता का एक हिस्सा है। क्या विश्वविद्यालय मानव गणितज्ञों को वर्तमान दरों पर भुगतान करते रहेंगे, यह अब एक खुला सवाल है।

एक ईमानदार निष्कर्ष: यदि आप किसी भी ज्ञान क्षेत्र में काम करते हैं जहां आउटपुट एक दस्तावेज़, एक प्रमाण या एक डिज़ाइन है, तो अगले दो सालों में गणित की नौकरियों के साथ क्या होता है इस पर नज़र रखें। यह सबसे स्पष्ट प्रारंभिक संकेत है जो हमारे पास है।