एआई को हमें चार दिन का सप्ताह देना था। बड़ी टेक कंपनियों के अंदर, कुछ कर्मचारी इसके बजाय 90 घंटे लॉग कर रहे हैं।

मुख्य बिंदु

• OpenAI ने 2024 में अन्य कंपनियों को चार दिन के कार्य सप्ताह का परीक्षण करने के लिए प्रोत्साहित किया, लेकिन एक पूर्व कर्मचारी ने BBC को बताया कि कंपनी ने कभी भी आंतरिक रूप से इस परीक्षण को नहीं चलाया।
• OpenAI और Anthropic के कर्मचारियों ने स्प्रिंट अवधि, उत्पाद शिप करने से पहले तीव्र संकट चरणों का वर्णन किया, जो एक सप्ताह में 90 घंटे तक पहुंच सकते हैं।
• UC Berkeley के एक अध्ययन ने आठ महीने में सैकड़ों कर्मचारियों को ट्रैक किया और पाया कि एआई उपकरणों ने कर्मचारियों को तेजी से काम करने, अधिक कार्य लेने और काम को शाम तक विस्तारित करने के लिए प्रेरित किया।
• Meta कर्मचारियों ने कहा कि वे पसंद के बिना एआई टीमों में "भर्ती" किए गए, फिर रात और सप्ताहांत में कॉल पर काम किया।
• Anthropic के CEO Dario Amodei ने चेतावनी दी है कि अधिक उत्पादक एआई व्यापक अर्थव्यवस्था में व्यापक नौकरी के नुकसान का कारण बन सकता है।

पिच सुसंगत रही है। बेहतर एआई उपकरण बनाएं, और मनुष्य कम काम करते हैं। 2021 में एक Google इंजीनियरिंग निदेशक ने भविष्यवाणी की कि एआई 2025 तक चार दिन का कार्य सप्ताह दे सकता है। OpenAI आगे गया, औपचारिक रूप से कंपनियों को इस छोटे सप्ताह का परीक्षण करने के लिए प्रोत्साहित किया, बिना वेतन में कटौती के, तर्क देते हुए कि एआई जल्द ही पर्याप्त मानव श्रम को संभालेगा।

एक पूर्व OpenAI तकनीकी कर्मचारी, जो पिछले साल कंपनी से गए, ने BBC को बताया कि OpenAI ने कभी भी इस प्रयोग को नहीं चलाया। जो उन्होंने वर्णित किया वह था 70 घंटे के सप्ताह, सप्ताहांत के पकड़ने के सत्र, संकट बैठकें, और प्रदर्शन समीक्षाएं जो सहकर्मियों को रातोंरात गायब कर सकती हैं।

"आप बस पकड़ने के लिए शनिवार या रविवार को जाते हैं या सुनिश्चित करते हैं कि चीजें टूटी नहीं हैं," व्यक्ति ने कहा।

इन कंपनियों के अंदर वास्तव में क्या हो रहा है?

OpenAI, Anthropic और Meta के कर्मचारियों का कहना है कि वास्तविकता लंबे घंटे की है, छोटे नहीं। स्प्रिंट अवधि, उत्पाद शिप करने से पहले के सप्ताहों में तीव्र संकट चरण, OpenAI और Anthropic दोनों में कई हफ्तों तक बढ़ सकते हैं और BBC से बात करने वाले कर्मचारियों के अनुसार एक सात दिन की अवधि में 90 घंटे से अधिक हो सकते हैं। न तो कंपनी ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब दिया।

Meta पर, कर्मचारियों ने इस वर्ष आपातकालीन एआई परियोजनाओं में बिना किसी वास्तविक विकल्प के "भर्ती" होने का वर्णन किया। एक वर्तमान और एक पूर्व कर्मचारी ने कहा कि संदेश स्पष्ट था: एआई टीम में जाएं, या छोड़ दें।

"आप मना नहीं कर सकते," पूर्व कर्मचारी ने कहा। "या यदि आप करते हैं, तो आपको छोड़ना होगा।"

Meta ने तब से उस नीति को नरम किया है, लेकिन कई कर्मचारी पहले ही पुनर्नियुक्त हो गए थे। एक Meta प्रवक्ता ने टिप्पणी करने से इनकार कर दिया।

क्या अनुसंधान इसे समर्थित करता है?

हां, और यह छोटे सप्ताह के वादे के खिलाफ जाता है। UC Berkeley का एक अध्ययन जिसने एक अमेरिकी टेक कंपनी में आठ महीने के लिए सैकड़ों कर्मचारियों को ट्रैक किया, पाया कि एआई उपकरणों ने कर्मचारियों को तेजी से काम करने, अधिक विविध कार्य लेने और काम को शाम तक विस्तारित करने का कारण बना। उपकरणों ने संकीर्ण स्थानों में समय बचाया, लेकिन वह समय भर गया।

Neil Thompson, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के एक नवाचार विद्वान, ने पैटर्न को स्पष्ट रूप से समझाया। यहां तक कि जब एआई वास्तविक समय की बचत बनाता है, तो वह बचत उपकरणों को तैनात करने, उनके आउटपुट की जांच करने और क्या टूटता है इसे ठीक करने के काम से भर जाती है।

"लोग मानते हैं कि 20% कम काम का अर्थ चार दिन के सप्ताह हैं," Thompson ने कहा। "लेकिन नया काम उभरता है।"

वह जांच का बोझ मायने रखता है। एआई उपकरण, बड़े भाषा मॉडल सहित (ChatGPT और Claude जैसे चैटबॉट्स के पीछे की तकनीक), प्रशंसनीय लेकिन गलत आउटपुट उत्पन्न कर सकते हैं। किसी को अभी भी परिणाम को सत्यापित करना होगा।

यह बड़ी टेक के बाहर लोगों के लिए क्या मायने रखता है?

Silicon Valley के बाहर के कार्यकर्ताओं के लिए, दो चीजें ध्यान देने योग्य हैं। पहली, Anthropic के CEO Dario Amodei ने सार्वजनिक रूप से चेतावनी दी है कि जैसे-जैसे एआई अधिक सक्षम होता है, व्यापक अर्थव्यवस्था में व्यापक नौकरी के नुकसान की संभावना है। दूसरा, अमेरिका के पास वयस्कों के लिए काम के घंटों पर कोई कानूनी सीमा नहीं है; यूके और यूरोप ओवरटाइम सहित कार्य सप्ताह को 48 घंटे तक सीमित करते हैं।

पूर्व Google इंजीनियर Amin Shali मई में कंपनी से चले गए, एआई परियोजनाओं के बाद संसाधन खपत करने वाली अन्य आंतरिक प्रणालियों पर निर्भर थे, जब वे सिस्टम विफल हुए तो उन्हें रात भर काम करने के लिए मजबूर किया। छोड़ने के बाद, उन्होंने कहा कि उनकी नींद और स्वास्थ्य में सुधार हुआ है। उनका निष्कर्ष: बड़ी कंपनियों में एआई पर भारी निर्भरता "इंजीनियरों पर अधिक दबाव के साथ एक बुरी संस्कृति" बनाता है।

सामान्य प्रश्न

क्या काम पर एआई का उपयोग वास्तव में समय बचाता है?

कभी-कभी अल्पकालिक में, लेकिन अनुसंधान से पता चलता है कि वह बचत नए कार्य से भर जाती है। UC Berkeley अध्ययन में पाया गया कि एआई उपकरणों का उपयोग करने वाले कर्मचारियों ने व्यापक कार्य भार और लंबे घंटे लिए, छोटे नहीं।

क्या कानून यह सीमित कर सकते हैं कि एआई कार्यकर्ताओं को कितने समय तक काम करने के लिए मजबूर किया जाता है?

अमेरिका में, कोई संघीय कानून 16 वर्ष से अधिक वयस्कों के लिए काम के घंटों को सीमित नहीं करता है। यूके और EU में कार्यकर्ताओं के पास ओवरटाइम सहित 48 घंटे की साप्ताहिक कानूनी सीमा है, जो उन्हें कम से कम कुछ तल देता है जो अमेरिकी कार्यकर्ताओं के पास वर्तमान में नहीं है।

क्या मुझे चिंतित होना चाहिए कि एआई मेरी नौकरी ले लेगा?

Anthropologists और अर्थशास्त्री वास्तव में विभाजित हैं। Anthropic के CEO ने उपकरणों के सुधार के रूप में महत्वपूर्ण नौकरी विस्थापन की चेतावनी दी है। अन्य शोधकर्ता तर्क देते हैं कि नए प्रकार का काम उभरता है। जो स्पष्ट है वह यह है कि यह एक सक्रिय बहस है जिसमें वास्तविक दांव हैं, न कि एक निपटा हुआ प्रश्न।