माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ का कहना है कि एक AI लैब को बहुत अधिक सौंपने वाली कंपनियां जीवित नहीं रह सकतीं
सत्य नडेला ने रविवार को CNN को बताया कि जो व्यवसाय एक AI प्रदाता को अपना डेटा, उपकरण और वर्कफ्लो नियंत्रित करने देते हैं, वे एक खतरनाक दांव लगा रहे हैं। उनका समाधान: अपना डेटा रखें, अपने मॉडल चलाएं। समीक्षकों का ध्यान दिलाते हैं कि माइक्रोसॉफ्ट ठीक यही विकल्प बेचता है।

मुख्य बिंदु
- माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने रविवार को CNN के फारीद जकारिया GPS कार्यक्रम पर चेतावनी दी कि जो कंपनियां पूरी तरह एक AI प्रदाता पर निर्भर हैं, वे अपने व्यवसाय पर नियंत्रण खोने का जोखिम उठा रही हैं।
- नडेला ने कहा कि व्यवसायों को हर AI इंटरैक्शन से सभी उपयोग डेटा और मेटाडेटा बनाए रखना चाहिए ताकि वे आगे चलकर अपने मॉडल को प्रशिक्षित कर सकें।
- उन्होंने विशेष रूप से एंटरप्राइज को AI कोडिंग टूल्स का उपयोग बंद करने के लिए कहा जो एक एकल लैब के प्लेटफॉर्म में सीधे बनाए गए हैं, जैसे Anthropic का Claude Code या OpenAI का ChatGPT Codex।
- नडेला की चेतावनी आम उपभोक्ताओं पर लागू नहीं होती, जो उनके अनुसार बस डेटा को मुफ्त सेवाओं के बदले में देते हैं।
- माइक्रोसॉफ्ट, जिसने Anthropic और OpenAI दोनों में निवेश किया है, नडेला द्वारा अनुशंसित वैकल्पिक क्लाउड अवसंरचना बेचता है।
सत्य नडेला ने रविवार को एक कठोर पूर्वानुमान दिया: जो कंपनियां अपनी सभी AI जरूरतें एक एकल प्रदाता को सौंपती हैं, वे अंततः कंपनी होना बंद कर देंगी।
माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ CNN के फारीद जकारिया GPS कार्यक्रम में दिखाई दिए और उन चेतावनियों को विस्तार दिया जो वह मई में पहले से दे रहे थे। मूल तर्क सरल है। यदि कोई व्यवसाय अपना डेटा, अपने AI प्रश्न (जिन्हें प्रॉम्प्ट कहा जाता है) और पूरे वर्कफ्लो को एक AI लैब को सौंप देता है, तो वह लैब व्यवसाय कैसे काम करता है इसके बारे में विशाल ज्ञान जमा कर लेता है। फिर उस लैब को एक प्रतिद्वंद्वी उत्पाद बनाने से कुछ भी नहीं रोकता।
वास्तव में व्यवसायों को अलग तरीके से क्या करना चाहिए?
नडेला चाहते हैं कि कंपनियां AI मॉडल का उपयोग करते समय उत्पन्न हर चीज को बनाए रखें: पूछे गए प्रश्न, प्राप्त उत्तर और मेटाडेटा, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक इंटरैक्शन कैसे और कब हुआ इसका रिकॉर्ड। वह डेटा, उनके अनुसार, व्यवसाय का है।
"जब भी आप मॉडल का उपयोग करते हैं, इसके चारों ओर सभी मेटाडेटा को आप द्वारा बनाए रखा जाता है, ताकि आप उन सभी का उपयोग शायद अपने स्वयं के वजन या अपने स्वयं के मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कर सकें," नडेला ने कहा। वजन एक मॉडल के प्रशिक्षित पैरामीटर हैं, संख्यात्मक मान जो इसके द्वारा सीखी गई हर चीज को एन्कोड करते हैं। उन्हें मॉडल की स्मृति के रूप में सोचें। एक कंपनी जो अपने इंटरैक्शन डेटा को बनाए रखती है, समय के साथ, अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप एक मॉडल को सूक्ष्म-ट्यून या बना सकती है।
उन्होंने कंपनियों को तथाकथित AI गेटवे का उपयोग करने के लिए भी आग्रह किया, जो सॉफ्टवेयर लेयर हैं जो किसी व्यवसाय की आंतरिक प्रणालियों और जो भी AI मॉडल वह क्वेरी कर रहा है उसके बीच बैठते हैं। एक गेटवे का अर्थ है कि आपका डेटा सीधे किसी प्रदाता के प्लेटफॉर्म में प्रवाहित नहीं होता। आप सब कुछ से शुरू किए बिना एक मॉडल को दूसरे से बदल सकते हैं।
नडेला कोडिंग टूल्स के बारे में विशेष रूप से स्पष्ट थे। एक विशिष्ट लैब के प्लेटफॉर्म में बने AI कोडिंग सहायक, जैसे Anthropic का Claude Code या OpenAI का ChatGPT Codex, किसी कंपनी के सॉफ्टवेयर विकास को उस एक प्रदाता से जोड़ते हैं। "हैरनेस को मॉडल से अलग रखकर," उन्होंने कहा, "कोई भी एक मॉडल जा सकता है, और आप अपने भाग्य के नियंत्रण में रहना जारी रख सकते हैं।"
क्या आम लोगों को इसके बारे में चिंता करनी चाहिए?
नहीं। नडेला ने व्यवसाय और उपभोक्ताओं के बीच एक स्पष्ट अंतर खींचा। जब जकारिया ने उनसे पूछा कि रोज़मर्रा के उपयोगकर्ताओं को क्या करना चाहिए, तो नडेला ने कहा कि व्यक्तिगत डेटा को मुफ्त सेवा के लिए व्यापार करना बस वह है जैसे इंटरनेट हमेशा काम करता है। उनकी चिंता पूरी तरह से एंटरप्राइज पर है।
इस सलाह से कौन लाभान्वित होता है?
माइक्रोसॉफ्ट को। कंपनी Anthropic और OpenAI दोनों में हिस्सेदारी रखती है, जो दो सबसे बड़ी AI लैब हैं, फिर भी इसके सीईओ सार्वजनिक रूप से कंपनियों को उन पर निर्भर होने से दूर चेतावनी दे रहे हैं। माइक्रोसॉफ्ट का Azure क्लाउड प्लेटफॉर्म बिल्कुल उस तरह की AI अवसंरचना, गेटवे, ओपन-वेट मॉडल (ऐसे मॉडल जिनका अंतर्निहित कोड सार्वजनिक रूप से किसी को भी निरीक्षण और संशोधित करने के लिए उपलब्ध है) और बहु-मॉडल प्रबंधन उपकरण बेचता है, जिसकी नडेला अनुशंसा कर रहे हैं।
हितों का टकराव वास्तविक है। अंतर्निहित चिंता भी है। स्टार्टअप की दुनिया वर्षों से इसी सवाल से जूझ रही है। मई में, सीड निवेशक जेसन कालकानिस ने लगभग समान जोखिम को चिह्नित किया जब OpenAI ने अपने नवीनतम बैच में हर Y Combinator स्टार्टअप को AI क्रेडिट की पेशकश की, जिसे पहले TechCrunch AI द्वारा रिपोर्ट किया गया था। "एक गैर-शून्य संभावना है कि OpenAI ठीक से देखेगा कि आपका स्टार्टअप क्या कर रहा है, आपके विचार की नकल करेगा और अपने मुफ्त ऑफर में आपके ऐप को डालेगा," कालकानिस ने उस समय लिखा।
नडेला अब बहुत बड़ी कंपनियों को यह तर्क दे रहे हैं।
सामान्य प्रश्न
क्या इसका मतलब है कि व्यवसायों को ChatGPT या Claude का उपयोग बिल्कुल बंद कर देना चाहिए?
नहीं। नडेला की सलाह संरचना के बारे में है, परिहार के बारे में नहीं। प्रत्येक के लिए जो अच्छा करता है उसके लिए कई AI मॉडल का उपयोग करें, लेकिन अपना डेटा रखें, अपने ऊपर उपकरणों की अपनी परत बनाएं, और सुनिश्चित करें कि कोई एक प्रदाता आपको लॉक नहीं कर सकता।
ओपन-वेट मॉडल क्या है और यह यहां क्यों महत्वपूर्ण है?
एक ओपन-वेट मॉडल वह है जिसके अंतर्निहित गणितीय मान सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं, इसलिए एक कंपनी इसे डाउनलोड कर सकती है, इसे संशोधित कर सकती है और इसे अपने सर्वर पर चला सकती है। इसका अर्थ है कि किसी बाहरी लैब पर कोई चलमान निर्भरता नहीं है और प्रदाता द्वारा शर्तें बदलने या आपके उत्पाद की नकल करने का कोई जोखिम नहीं है।



