रोबोट को वास्तविक वेयरहाउस की अराजकता में जीवित रहना सीख रहे हैं

मुख्य बिंदु

• Nomagic, एक रोबोटिक्स कंपनी जो AI-संचालित ऑर्डर पूर्ति में माहिर है, जनरल मैनेजर जोश क्लोएर के तहत उत्तरी अमेरिका में अपने संचालन का विस्तार कर रही है।
• क्लोएर ने पहले एक संस्थापक टीम के सदस्य के रूप में Mujin के उत्तरी अमेरिकी व्यवसाय को शुरुआत से बनाने में मदद की।
• Google DeepMind ने घोषणा की कि इसकी Gemini Robotics 2 प्रणाली अब रोबोट की पूरी बॉडी को नियंत्रित कर सकती है, केवल इसकी भुजा को नहीं।
• अमेरिकी रक्षा ठेकेदार HII ने Path Robotics और GrayMatter Robotics के साथ स्वचालित वेल्डिंग और विनिर्माण के लिए $900 मिलियन तक का समझौता किया।
• फ्लोरिडा विश्वविद्यालय ने निर्माण कार्य को स्वचालित करने पर ध्यान केंद्रित करते हुए एक नई रोबोटिक्स प्रयोगशाला खोली।

एक शेल्फ से सही आइटम चुनना सरल लगता है। एक रोबोट भुजा के लिए, यह इंजीनियरिंग की सबसे कठिन समस्याओं में से एक रही है।

साफ-सुथरी प्रयोगशाला और अराजक वेयरहाउस फ्लोर के बीच यह अंतर ठीक वही है जिसे बंद करने का प्रयास Nomagic कर रहा है, एक रोबोटिक्स कंपनी जिसका मुख्यालय यूरोप में है। कंपनी AI-निर्देशित पिकिंग सिस्टम बनाती है: रोबोट भुजाएं जो एक पूर्ति केंद्र में आइटम की पहचान, पकड़ और छांट सकती हैं, उस तरह की सुविधा जो आपके ऑनलाइन ऑर्डर को पैक करती है। जोश क्लोएर, Nomagic के उत्तरी अमेरिका के जनरल मैनेजर, ने The Robot Report पॉडकास्ट के एपिसोड 256 में कंपनी की सोच को स्पष्ट किया।

वेयरहाउस रोबोट को सही तरीके से काम करना इतना कठिन क्यों है?

वेयरहाउस सरल रोबोटों को हराते हैं क्योंकि असली दुनिया साफ-सुथरी रहने से इनकार कर देती है। बक्से कुचले हुए आते हैं। उत्पाद पारगमन में स्थानांतरित हो जाते हैं। प्रकाश बदल जाता है। एक सिस्टम जो परीक्षण बेंच पर बिल्कुल सही काम करता है, जैसे ही एक हल्का-सा कुचला हुआ पार्सल कन्वेयर पर आता है, विफल हो सकता है।

Nomagic का उत्तर वह है जिसे उद्योग "फिजिकल AI" कहता है, जिसका अर्थ है सॉफ्टवेयर जो निश्चित नियमों का पालन करने के बजाय भौतिक अनुभव से सीखता है। रोबोट देखता है, समायोजित करता है और हर बार जब वह कोई नई चीज़ संभालता है तो सुधार करता है। क्लोएर लक्ष्य को "बस गति नहीं, बल्कि पिकिंग प्रक्रिया में बुद्धिमत्ता और अनुकूलता का एक नया स्तर" लाना बताते हैं।

क्लोएर एक शोधकर्ता नहीं हैं। वे एक बिक्रय और संचालन नेता हैं जिन्होंने उत्तरी अमेरिका में Mujin, एक अन्य औद्योगिक रोबोटिक्स फर्म को स्केल करने में वर्षों बिताए, फिर Nomagic में शामिल हुए। उनकी वर्तमान नौकरी तकनीक को अनुबंधों में बदलना है।

इस सप्ताह रोबोटिक्स में और क्या हुआ?

एक ही एपिसोड की तीन अन्य कहानियां देखने लायक हैं।

कहानी	कौन	क्या	पैमाना
वेल्डिंग स्वचालन समझौता	HII, Path Robotics, GrayMatter Robotics	स्वचालित वेल्डिंग सिस्टम तैनात करने का समझौता	$900 मिलियन तक
पूरे शरीर की रोबोट नियंत्रण	Google DeepMind	Gemini Robotics 2 पूरे शरीर की गति को नियंत्रित करता है	शोध घोषणा
निर्माण रोबोटिक्स प्रयोगशाला	फ्लोरिडा विश्वविद्यालय	निर्माण स्थल स्वचालन के लिए समर्पित नई प्रयोगशाला	एकल सुविधा उद्घाटन

HII का समझौता तीनों में से सबसे बड़ा है। HII एक अमेरिकी रक्षा और जहाज निर्माण ठेकेदार है, और समझौता संकेत देता है कि भारी औद्योगिक वेल्डिंग, सबसे शारीरिक रूप से मांग वाले और खतरनाक व्यापारों में से एक, अब रोबोट स्वचालन के लिए एक गंभीर लक्ष्य है।

Google DeepMind की Gemini Robotics 2 घोषणा एक अलग तरह के मील का पत्थर है। पहली रोबोट AI प्रणालियां आम तौर पर एक भुजा या ग्रिपर को नियंत्रित करती थीं। पूरे शरीर की नियंत्रण, जिसका अर्थ है कि रोबोट पैर, धड़ और भुजाओं को एक साथ समन्वयित करता है, उन मशीनों के द्वार खोलता है जो मनुष्यों के लिए बनाई गई जगहों में काम कर सकती हैं।

आम सवाल

क्या वेयरहाउस रोबोट वेयरहाउस कर्मचारियों की जगह लेंगे?

उद्योग का ईमानदार उत्तर यह है: कुछ नौकरियां, सभी नहीं। पिकिंग और छंटाई की भूमिकाएं सबसे अधिक जोखिम में हैं; निर्णय, रखरखाव और अपवाद-हैंडलिंग से जुड़ी भूमिकाएं कम हैं। परिवर्तन की गति नियंत्रित परिस्थितियों के बाहर तकनीक कितनी जल्दी विश्वसनीय साबित होती है, इस पर काफी हद तक निर्भर करती है।

क्या यह कुछ मुझे ऑनलाइन डिलीवरी के लिए जो भुगतान करता हूं उसे प्रभावित करता है?

सीधे या जल्द नहीं। स्वचालन समय के साथ पूर्ति लागत को कम कर सकता है, लेकिन ये बचत ऐतिहासिक रूप से शेयरधारकों के लिए गई है या तेजी से शिपिंग को सब्सिडी दी गई है, न कि खरीदारों के लिए कम कीमतें।