Avatar Robotics ने गोदाम रोबोट के अंदर मानव ऑपरेटरों को रखने के लिए $6.5 मिलियन जुटाया

यह सैन फ्रांसिस्को स्टार्टअप आज दूरस्थ कर्मचारियों का उपयोग करके अपने रोबोट को नियंत्रित करता है, फिर उन कर्मचारियों के काम पर AI को प्रशिक्षित करता है ताकि मशीनें धीरे-धीरे संभाल सकें।

AI2Day Newsdesk4 min read
A close-up view of an industrial robotic arm performing a welding operation on a thick metal plate inside a large factory, bright orange and white sparks flying
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मुख्य बिंदु

  • Avatar Robotics ने जुलाई 2026 में AlleyCorp के नेतृत्व में $6.5 मिलियन का सीड राउंड बंद किया।
  • कंपनी के रोबोट को मानव ऑपरेटरों द्वारा दूरस्थ रूप से नियंत्रित किया जाता है जो भविष्य की AI स्वायत्तता के लिए प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करते हैं।
  • Avatar का कहना है कि इसके रोबोट ने लाइव ग्राहक गोदामों के अंदर 900,000 से अधिक उत्पादों को शिप करने में मदद की है।
  • defy.vc द्वारा संचालित एक प्री-सीड राउंड इस वृद्धि से पहले हुआ था; अतिरिक्त समर्थकों में Headline, Henry Ford III, और Samuel Udotong शामिल हैं।
  • फंडिंग बड़े रोबोट फ्लीट, अधिक ग्राहक साइटों और एक बड़ी इंजीनियरिंग टीम की ओर जाएगी।

Avatar Robotics, एक सैन फ्रांसिस्को स्टार्टअप जिसकी स्थापना 2024 में हुई थी, ने इस सप्ताह कहा कि इसने एक सीड फाइनेंसिंग राउंड में $6.5 मिलियन जुटाए हैं। AlleyCorp ने निवेश का नेतृत्व किया, जिसकी पहली रिपोर्ट The Robot Report द्वारा की गई थी।

कंपनी गोदामों, लॉजिस्टिक्स हब और विनिर्माण लाइनों में उपयोग के लिए अर्ध-मानवीय रोबोट बनाती है, जिसका अर्थ है मशीनें जिनके दो हाथ हैं और वे चारों ओर घूम सकती हैं लेकिन पूरी तरह मानव नहीं दिखती हैं।

ये रोबोट वास्तव में कैसे काम करते हैं?

Avatar के रोबोट अभी पूरी तरह स्वायत्त नहीं हैं। एक दूरस्थ मानव ऑपरेटर कहीं और बैठता है और रोबोट को उसी तरह नियंत्रित करता है जैसे कोई व्यक्ति ड्रोन को पायलट कर सकता है, इसे बताता है कि क्या उठाना है, कहां जाना है और पैकेज को कैसे सॉर्ट करना है।

ऑपरेटर की हर गतिविधि रिकॉर्ड की जाती है। वह रिकॉर्ड किया हुआ डेटा तब एक रोबोटिक फाउंडेशन मॉडल में जाता है, जो एक AI सिस्टम है जो वास्तविक दुनिया के आंदोलन डेटा की बड़ी मात्रा पर प्रशिक्षित है, बिल्कुल वैसे ही जैसे ChatGPT बड़ी मात्रा में पाठ पर प्रशिक्षित था। समय के साथ, AI दिनचर्या के कार्यों को स्वयं संभालना सीखता है, जिससे एक ऑपरेटर केवल एक को नियंत्रित करने के बजाय एक बार में अधिक संख्या में रोबोट की निगरानी कर सकता है।

Avatar इसे "मानव-इन-द-लूप" मॉडल कहता है। मानव आज अंतर को भरता है; AI जैसे-जैसे सीखता है वैसे-वैसे धीरे-धीरे संभालता है।

"Avatar का दृष्टिकोण अविश्वसनीय रूप से चतुर है," defy.vc की एक साथी Amy Yin ने कहा। "आज अंतर को पाटने के लिए दूरस्थ मानव ऑपरेटरों का उपयोग करें जबकि हर कार्य पूरा होने के साथ स्वायत्तता में सुधार करें।"

उद्योग को इस दृष्टिकोण के बारे में क्यों परवाह है?

पूर्ण स्वायत्त गोदाम रोबोट उन कार्यों में संघर्ष करते हैं जो एक व्यक्ति के लिए सरल लगते हैं, जैसे कि एक शेल्फ से अजीब आकार की वस्तु को उठाना बिना सब कुछ खटखटाए। मानव ऑपरेटर अभी तो उन किनारे के मामलों को विश्वसनीय रूप से संभालते हैं, और जो डेटा वे ऐसा करते समय उत्पन्न करते हैं वह बिल्कुल वह है जो AI मॉडल को अंततः उस कौशल को दोहराने की आवश्यकता है।

AlleyCorp के प्रिंसिपल Brannon Jones ने कहा कि Avatar की प्रणाली "पहले से ही वास्तविक वर्कफ़्लो में सार्थक मूल्य प्रदान कर रही है" और कुशल मानव ऑपरेटरों "के साथ प्रतिस्पर्धी स्तर पर" प्रदर्शन कर रही है।

Avatar की रिपोर्ट है कि इसके रोबोट ने लाइव ग्राहक सुविधाओं के अंदर 900,000 से अधिक उत्पादों को संसाधित करने और शिप करने में मदद की है, जिसमें एक वैश्विक सौंदर्य खुदरा विक्रेता के लिए काम भी शामिल है। कंपनी ने यह भी कहा कि इसने सॉर्टिंग और पिकिंग कार्य के लिए एक मल्टी-बिलियन-डॉलर के गोदाम ऑपरेटर के साथ एक पायलट चरण से परे विस्तार करना शुरू कर दिया है।

CEO Colin Webb, एक MIT स्नातक जिनके पास स्व-चालित कार और AI-संचालित ड्रोन में पृष्ठभूमि है, Nenye Anagbogu के साथ Avatar की सह-स्थापना की, जो भी MIT स्नातक हैं। इंजीनियरिंग टीम Tesla, Apple, Cruise और Intuitive Surgical के पूर्व कर्मचारियों पर आधारित है।

इसका मतलब गोदाम कर्मचारियों के लिए क्या है?

Avatar अपने रोबोट को उन क्षेत्रों के लिए एक समाधान के रूप में प्रस्तुत करता है जहां भर्ती कठिन है क्योंकि नौकरियां शारीरिक रूप से मांग वाली और दोहराव वाली हैं। रोबोट को तैनाती से पहले गोदामों को फिर से बनाने या विशेष रूप से फिट करने की आवश्यकता नहीं है, जो कंपनियों के लिए उन्हें आजमाने की पट्टी कम करता है।

कर्मचारियों के लिए, ईमानदार चित्र मिश्रित है। दूरस्थ ऑपरेटर की भूमिका खुलती है, लेकिन लंबी अवधि में पूरा बिंदु यह है कि AI को समय के साथ कम ऑपरेटरों की आवश्यकता हो।

$6.5 मिलियन अधिक रोबोट, अधिक ग्राहक साइटों, बेहतर स्वायत्तता सॉफ़्टवेयर और एक बड़ी टीम की ओर जाएगा।

सामान्य प्रश्न

क्या ये रोबोट अभी गोदाम नौकरियों को बदल रहे हैं?

सीधे नहीं। आज, प्रत्येक रोबोट को अभी भी एक मानव ऑपरेटर को दूरस्थ रूप से नियंत्रित करने की आवश्यकता है। लक्ष्य यह है कि AI दिनचर्या के कार्यों को धीरे-धीरे संभालना शुरू करे, जो अंततः प्रति रोबोट आवश्यक ऑपरेटरों की संख्या को कम कर देगा।

Avatar अन्य गोदाम रोबोट से अलग क्या है?

अधिकांश गोदाम रोबोट या तो पूरी तरह पूर्व-प्रोग्राम की गई सॉफ़्टवेयर पर चलते हैं या महंगी सुविधा संशोधनों की आवश्यकता होती है। Avatar का दृष्टिकोण मानव ऑपरेटरों को तुरंत कठिन मामलों को संभालने देता है, जबकि वे ऑपरेटर जो डेटा उत्पन्न करते हैं वह भविष्य की स्वायत्तता के लिए AI को प्रशिक्षित करता है।

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