Google एक नया AI चिप बना रहा है जो बिजली की लागत को दसगुना कम कर सकता है
'Frozen v2' कोडनाम वाला चिप Google के मौजूदा हार्डवेयर की तुलना में कथित तौर पर 6 से 10 गुना अधिक कुशल है। अगर यह काम करता है, तो यह Google के AI मॉडल्स के परिवार Gemini को चलाने की लागत को काफी हद तक कम कर सकता है।
मुख्य बिंदु
- Google एक नया सर्वर चिप विकसित कर रहा है, जिसे आंतरिक रूप से "Frozen v2" कहा जाता है, जिसे 2028 में लॉन्च किया जाने की योजना है।
- यह चिप Google के मौजूदा AI चिप्स की तुलना में 6 से 10 गुना अधिक कुशल हो सकता है, इसे मापा जाता है कि यह बिजली की प्रति यूनिट कितने पाठ प्रतिक्रियाएं तैयार कर सकता है।
- सोमवार की सुबह चिप की खबर सामने आने के बाद Google का स्टॉक लगभग 3% बढ़ा।
- OpenAI ने जून 2025 में अपना पहला कस्टम चिप Jalapeño घोषित किया; Anthropic कथित तौर पर Samsung के साथ चिपमेकिंग साझेदारी पर बातचीत कर रहा है।
Google अपने Gemini AI मॉडल्स को चलाने के लिए विशेष रूप से बनाए गए एक नए कंप्यूटर चिप को चुप्पी से डिजाइन कर रहा है, जो Google के चैटबॉट्स और AI सर्च फीचर्स के पीछे की तकनीक है, और इसे अधिक सस्ते और तेजी से चलाता है। इस चिप को कंपनी के अंदर "Frozen v2" कोडनाम दिया गया है, जिसे 2028 में लॉन्च करने का लक्ष्य है, जैसा कि द इनफॉर्मेशन ने पहली बार बताया, जो प्रोजेक्ट से परिचित अनाम स्रोतों का हवाला दे रहा है।
शीर्षक का आंकड़ा चौंकाने वाला है। Frozen v2 Google के मौजूदा चिप्स की तुलना में बिजली की प्रति यूनिट 6 से 10 गुना अधिक AI-जेनरेट की गई प्रतिक्रियाएं तैयार कर सकता है। साधारण शब्दों में: एक ही बिजली के बिल से कहीं अधिक AI काम चल सकता है।
जब TechCrunch AI ने सीधे पूछा, तो Google ने रिपोर्ट की पुष्टि नहीं की। इसने इसका खंडन भी नहीं किया। एक प्रवक्ता ने कहा, "हमारी टीमें लगातार नई नवाचारों पर शोध कर रही हैं और प्रयोग कर रही हैं ताकि हमारे उपयोगकर्ताओं और ग्राहकों के लिए अधिकतम प्रदर्शन और दक्षता प्रदान की जा सके।"
सामान्य लोगों के लिए यह सब क्यों मायने रखता है? AI चलाना महंगा है, और वह लागत आगे बढ़ती है। जो कंपनियां अपने चिप बिलों को कम कर सकती हैं, उनके पास AI टूल्स को मुफ्त या सस्ता रखने की अधिक गुंजाइश है, बजाय ग्राहकों या विज्ञापनदाताओं को लागत पास करने के।
व्यापक उद्योग एक ही दिशा में जोर से आगे बढ़ रहा है। Nvidia, कैलिफोर्निया की चिपमेकर, वर्तमान में अधिकांश विशेष प्रोसेसर आपूर्ति करती है जो AI कंपनियों को चाहिए। वह निर्भरता बड़ी लैब्स को चिंतित करती है: अगर Nvidia कीमतें बढ़ाता है या आपूर्ति कम हो जाती है, तो Google से लेकर स्टार्टअप तक सभी को दबाव महसूस होता है। अपने खुद के चिप बनाना जोखिम कम करने का सबसे सीधा तरीका है।
OpenAI ने जून 2025 में यह कदम उठाया, अपने पहले इन-हाउस इनफरेंस चिप Jalapeño की घोषणा की, एक प्रोसेसर जो विशेष रूप से AI प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, नए मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के बजाय। Anthropic कथित तौर पर Samsung के साथ एक समान व्यवस्था के बारे में प्रारंभिक चर्चा में है।
Google के लिए, वित्तीय दबाव तीव्र है। इस साल की शुरुआत में, कंपनी ने कहा कि वह 2025 के माध्यम से AI बुनियादी ढांचे पर 180 से 190 बिलियन डॉलर खर्च करने की योजना बना रही है। यह एक संख्या काफी बड़ी है जो निवेशकों को व्यथित करती है, जो यह साक्ष्य चाहते हैं कि खर्च से रिटर्न आएंगा। Frozen v2 की खबर कुछ आश्वासन दिया प्रतीत होती है: द इनफॉर्मेशन की रिपोर्ट के बाद सोमवार की सुबह Google का स्टॉक लगभग 3% बढ़ा, कंपनी के त्रैमासिक आय कॉल से ठीक पहले।
Google उत्पादों का उपयोग करने वाले लोगों के लिए इसका क्या मतलब है?
तेजी, सस्ती चिप तकनीक आम तौर पर AI फीचर्स अधिक लोगों तक कम लागत पर पहुंचाती है। अगर Frozen v2 जैसा प्रदर्शन करता है जैसा बताया गया है, तो Google Gemini को अधिक कुशलता से चला सकता है, जो Search, Google Docs, या Android में तेजी से प्रतिक्रियाओं में अनुवाद कर सकता है, बिना उपयोगकर्ताओं के लिए कीमत में वृद्धि के। 2028 का लक्ष्य अभी भी कई साल दूर है, और हर आंतरिक परियोजना उत्पादन तक नहीं पहुंचती है, जैसा कि Google के अपने बयान ने स्वीकार किया।
