गूगल DeepMind का WeatherNext पूर्वानुमानकर्ताओं को चक्रवातों के बारे में चेतावनी देने के लिए एक पूरा दिन अतिरिक्त देता है
यह प्रयोगशाला एक ऐसी प्रणाली के लिए कोड और मॉडल वजन जारी कर रही है जिसने 2025 में हरिकेन मेलिसा के तेजी से मजबूत होने और जमैका में आने की भविष्यवाणी की थी।
मुख्य बिंदु
- गूगल DeepMind ने Nature में एक पेपर प्रकाशित किया जिसमें दिखाया गया है कि इसका WeatherNext AI मॉडल चक्रवात के पथ, तीव्रता और पवन संरचना को सर्वोत्तम पूर्ववर्ती मॉडलों की तुलना में लगभग 24 घंटे अतिरिक्त समय आगे की सूचना के साथ भविष्यवाणी करता है।
- 2025 के हरिकेन मौसम के दौरान, WeatherNext ने यूएस नेशनल हरिकेन सेंटर को हरिकेन मेलिसा के तेजी से तीव्र होने और जमैका में आने की भविष्यवाणी करने में मदद की।
- यह मॉडल एक TPU (गूगल द्वारा निर्मित AI चिप) पर चलता है और एक मिनट से भी कम समय में 15 दिन का पूर्वानुमान तैयार करता है, साथ ही एक बार में 1,000 संभावित तूफान परिदृश्य उत्पन्न करता है।
- DeepMind WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2, और एक हल्के संस्करण WeatherNext 2-mini के कोड और वजन को ओपन-सोर्स कर रहा है जो एक निःशुल्क सार्वजनिक नोटबुक में चलता है।
- उष्णकटिबंधीय चक्रवातों ने पिछले 50 वर्षों में दुनिया भर में 700,000 से अधिक लोगों को मार डाला है और 1.4 ट्रिलियन डॉलर की क्षति की है।
हरिकेन का पूर्वानुमान, मूल रूप से, एक दौड़ है। हर घंटा जो एक चेतावनी पहले जारी होती है, वह खिड़कियों को बंद करने, नावों को हटाने, या लोगों को तट से निकालने का एक घंटा अतिरिक्त होता है।
गूगल DeepMind का कहना है कि इसका नया AI मौसम मॉडल इस दौड़ में पूरे एक दिन को वापस जीत गया है।
Nature में प्रकाशित एक पेपर में, यह प्रयोगशाला रिपोर्ट करती है कि इसका WeatherNext सिस्टम यह भविष्यवाणी करता है कि एक चक्रवात कहां जाएगा, कितना मजबूत होगा, और इसकी हवाएं कैसी होंगी, किसी भी पूर्ववर्ती मॉडल की तुलना में अधिक सटीक रूप से। औसतन, इसका तीन दिन का पूर्वानुमास पहले के सर्वश्रेष्ठ दो दिन के पूर्वानुमान जितना तीक्ष्ण है। मौसम विज्ञानी अनुमान लगाते हैं कि यह क्षेत्र में सामान्य प्रगति के लगभग एक दशक के बराबर है।
और DeepMind इसे दे रहा है। टीम कोड और मॉडल वजन को ओपन-सोर्स कर रही है ताकि कोई भी राष्ट्रीय मौसम सेवा, विश्वविद्यालय की प्रयोगशाला या गैर-लाभकारी संगठन इन्हें चला सके।
मॉडल ने वास्तविक तूफान के दौरान वास्तव में क्या किया?
इसने पूर्वानुमानकर्ताओं को हरिकेन मेलिसा को आते देखने में मदद की। 2025 में, WeatherNext ने भविष्यवाणी की कि मेलिसा तेजी से मजबूत होगी और जमैका में आएगी, और यूएस नेशनल हरिकेन सेंटर ने एक असामान्य रूप से जल्दी चेतावनी जारी करने के लिए इस संकेत का उपयोग किया। तीव्र तीव्रता, जब एक तूफान कुछ घंटों में ताकत में अचानक कूदता है, वह परिदृश्य है जिससे पूर्वानुमानकर्ता सबसे ज्यादा डरते हैं, क्योंकि इससे प्रतिक्रिया देने का कम से कम समय मिलता है।
इस साल यह सिस्टम एक बार में प्रत्येक तूफान के 1,000 अलग-अलग सिम्युलेटेड संस्करण चला रहा है, जिस तकनीक को समष्टि पूर्वानुमान कहा जाता है। यह पूर्वानुमानकर्ताओं को न केवल सबसे संभावित पथ देखने देता है, बल्कि दुर्लभ और खतरनाक आउटलेयर भी देखने देता है।
यह तकनीकी रूप से बड़ी बात क्यों है?
चक्रवात पूर्वानुमान हमेशा दो हिस्सों में बंटा हुआ है। एक तूफान कहां जाता है यह विशाल वैश्विक पवन पैटर्न द्वारा संचालित होता है, जो बड़े, खुरदरे वैश्विक मॉडलों द्वारा सर्वश्रेष्ठ रूप से पकड़ा जाता है। एक तूफान कितना मजबूत होता है यह इसकी आंख के पास छोटे, उथल-पुथल करने वाली भौतिकी द्वारा संचालित होता है, जिसे आमतौर पर एक अलग, उच्च-संकल्प स्थानीय मॉडल की आवश्यकता होती है।
WeatherNext दोनों कार्य एक AI के साथ करता है। और भी अजीब है, यह तीव्रता कार्य को अच्छी तरह करता है जबकि दुनिया को काफी बड़े 28-दर-28-किलोमीटर के वर्गों में देखता है, जो पारंपरिक तूफान मॉडलों की तुलना में लगभग सौ गुना मोटा है। एक छोटा संस्करण, WeatherNext 2-mini, 111-दर-111-किलोमीटर संकल्प पर काम करता है और फिर भी शक्तिशाली प्रदर्शन करता है। DeepMind मानता है कि यह पूरी तरह नहीं समझता है कि मॉडल इस संकल्प पर इतना अच्छा क्यों है, और इसे एक खुले शोध प्रश्न के रूप में संदर्भित करता है।
सिस्टम को लगभग 20 टेराबाइट्स की वैश्विक वायुमंडलीय डेटा प्लस IBTrACS प्रशिक्षण दिया गया था, जो लगभग 5,000 ऐतिहासिक तूफानों का एक विशेषज्ञ-संपादित रिकॉर्ड है।
कौन से मॉडल जारी किए जा रहे हैं, और लोग उन्हें कहां देख सकते हैं?
| मॉडल | संकल्प | यह किसके लिए है |
|---|---|---|
| WeatherNext Cyclones | 28 km | चक्रवात पथ, तीव्रता, पवन संरचना |
| WeatherNext 2 | 28 km | सामान्य वैश्विक मौसम, अक्टूबर में लॉन्च किया गया |
| WeatherNext 2-mini | 111 km | एक निःशुल्क Colab नोटबुक में एक एकल TPU पर चलता है |
पूर्वानुमान गूगल की Weather Lab साइट पर देखे जा सकते हैं, जो अब तापमान, वर्षा, हवा और चक्रवात पथ को एक दृश्य में दिखाता है।
इसका मतलब तूफान के रास्ते में लोगों के लिए क्या है?
आपकी राष्ट्रीय मौसम एजेंसी से बेहतर, जल्दी चेतावनी। आप स्वयं WeatherNext को डाउनलोड नहीं करेंगे। जो बदलता है वह है कि नेशनल हरिकेन सेंटर, यूके मेट ऑफिस और अन्य एजेंसियां आपको क्या बता सकती हैं, और वे कितने दिन आगे की जानकारी आत्मविश्वास से दे सकती हैं। आधिकारिक चेतावनियों के लिए अपनी स्थानीय मौसम विज्ञान सेवा को सुनते रहें। AI पूर्वानुमानकर्ताओं के लिए एक उपकरण है, उनके प्रतिस्थापन के लिए नहीं।
