मिरेंडिल ने Google Cloud के साथ 100 मिलियन डॉलर का सौदा किया, जो खुद को सुधारने वाला AI बनाएगा
यह AI स्टार्टअप, जिसकी स्थापना पूर्व Anthropic शोधकर्ताओं ने की है, Google के चिप्स और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग ऐसी प्रणालियां विकसित करने के लिए करेगा जो समय के साथ अपने आप स्मार्ट बनती हैं।
मुख्य बातें
- मिरेंडिल, एक AI स्टार्टअप, ने अपनी शोध के लिए कंप्यूटिंग पावर पहुंचाने के लिए Google Cloud के साथ 100 मिलियन डॉलर से अधिक का सौदा किया है।
- यह सौदा Google के TPUs (Google के अपने कस्टम चिप्स) और Nvidia GPUs (AI मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले विशेष प्रोसेसर) तक पहुंच को कवर करता है, जो मिरेंडिल को विभिन्न हार्डवेयर पर विभिन्न कार्यभार चलाने की लचीलापन देता है।
- मिरेंडिल ने जून 2025 के अंत में 1 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर बीज निधि जुटाई, जिससे Google का सौदा कुल बढ़ोतरी का लगभग आधा है।
- स्टार्टअप जिसे शोधकर्ता पुनरावर्ती स्वयं-सुधार कहते हैं, उसे बना रहा है, जिसका मतलब है AI जो हर बार मनुष्यों द्वारा इसे फिर से लिखे बिना किसी कार्य में बेहतर होता रह सकता है।
- मिरेंडिल के सह-संस्थापक पहले Anthropic में काम करते थे, Claude सहायक के पीछे की AI सुरक्षा कंपनी।
मिरेंडिल नामक एक कम ज्ञात AI स्टार्टअप ने शांतिपूर्वक शुरुआती चरण की AI कंपनियों में सबसे बड़े क्लाउड कंप्यूटिंग प्रतिबद्धताओं में से एक को सुरक्षित कर लिया है। TechCrunch द्वारा पहली बार रिपोर्ट किए गए अनुसार, Google Cloud के साथ बहु-वर्षीय सौदा 100 मिलियन डॉलर से अधिक का है।
यह आंकड़ा एक दिलचस्प डेटा बिंदु के साथ होता है: मिरेंडिल ने जून 2025 के अंत में 1 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर बीज निधि जुटाई, जिसका अर्थ है कि यह एकल बुनियादी ढांचा अनुबंध कंपनी द्वारा जुटाई गई कुल राशि का लगभग आधा है।
मिरेंडिल वास्तव में क्या बना रहा है?
मिरेंडिल स्वयं-सुधारने वाले AI पर काम कर रहा है, जिसे कभी-कभी पुनरावर्ती स्वयं-सुधार कहा जाता है, जो ऐसे AI सिस्टम का संदर्भ देता है जो समय के साथ अपने प्रदर्शन को बेहतर बना सकते हैं, बिना हर कदम के बाद मनुष्यों द्वारा कोड को अपडेट किए।
इसे इस तरह सोचें। एक मानक AI टूल उस क्षण निर्धारित है जब यह जारी होता है। आप इससे सवाल पूछ सकते हैं, लेकिन यह आपकी विशिष्ट समस्या के बारे में जितने लंबे समय तक चलता है बेहतर नहीं होता। मिरेंडिल ऐसी प्रणालियां बनाना चाहता है जो एक वैज्ञानिक की तरह अधिक व्यवहार करें जो लगातार पेपर पढ़ते हैं, प्रयोग चलाते हैं और सीखते हैं। सिस्टम को अल्जाइमर रोग के अनुसंधान की ओर इशारा करें, उदाहरण के लिए, और इसे अपने आप पर मापयोग्य प्रगति करते रहना चाहिए।
"हम कैसे एक AI सिस्टम रख सकते हैं जो शोध करते रहता है, अल्जाइमर रोग के संबंध में अपने ज्ञान और प्रदर्शन में सुधार करते रहता है?" मिरेंडिल के CEO बेहम नेशाबुर ने कहा। "यह तकनीक हमें ऐसे लक्ष्य निर्धारित करने की अनुमति देती है जो AI के लिए महत्वाकांक्षी हों, और AI प्रगति करते रहेंगे।"
नेशाबुर और सह-संस्थापक हर्ष मेहता दोनों पहले Anthropic में काम करते थे, जहां पुनरावर्ती स्वयं-सुधार अध्ययन का एक सक्रिय क्षेत्र है।
इसे इतनी अधिक कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता क्यों है?
AI जो खुद को सिखाता है, चलाना बेहद महंगा है। AI मॉडल को प्रशिक्षित करने की प्रक्रिया, जिसमें इसे डेटा के साथ खिलाया जाता है जब तक यह पैटर्न सीखता है, विशाल मात्रा में विशेषज्ञ कंप्यूटिंग हार्डवेयर की मांग करता है।
Google Cloud सौदा मिरेंडिल को दो प्रकार के चिप्स तक पहुंच देता है: TPUs, Google के अपने कस्टम प्रोसेसर जो AI प्रशिक्षण के लिए विशेष रूप से बनाए गए हैं, और Nvidia GPUs, उद्योग-मानक चिप्स जो भारी संख्या-कुचलने का काम करते हैं जो अधिकांश AI अनुसंधान पर निर्भर करते हैं। मेहता ने कहा कि चिप प्रकारों में कार्यभार को मिश्रित और मेल करने की क्षमता मिरेंडिल के लिए और अंततः उसके ग्राहकों के लिए लागत कम करनी चाहिए।
Google को भी कुछ वापस मिलता है। मिरेंडिल की सॉफ्टवेयर परत ग्राहकों को Google के हार्डवेयर से अधिक प्रदर्शन निकालने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई है। यह Google को उन एंटरप्राइज ग्राहकों को लाने के लिए मिरेंडिल को एक उपयोगी भागीदार बनाता है जो अनुकूल AI चाहते हैं, बिना बुनियादी ढांचे को स्वयं बनाए।
| सौदे का विवरण | आंकड़ा |
|---|---|
| Google Cloud सौदे का मूल्य | 100 मिलियन डॉलर से अधिक |
| मिरेंडिल बीज मूल्यांकन | 1 बिलियन डॉलर (जून 2025 के अंत में) |
| बीज बढ़ोतरी के शेयर के रूप में सौदा | लगभग 50% |
| कवर किए गए चिप प्रकार | Google TPUs और Nvidia GPUs |
इसका मतलब आम लोगों के लिए क्या है?
अधिकांश पाठकों के लिए, आज कुछ नहीं बदलता है। मिरेंडिल के पास कोई उपभोक्ता उत्पाद नहीं है। निकट अवधि के ग्राहक संभवतः बड़ी शोध संस्थाएं और एंटरप्राइज हैं।
हालांकि, लंबा आर्क महत्वपूर्ण है। यदि स्वयं-सुधारने वाला AI अपने समर्थकों के दावे के अनुसार काम करता है, तो यह चिकित्सा, जीव विज्ञान और सामग्री विज्ञान में अनुसंधान को तेज कर सकता है, ऐसे क्षेत्र जहां प्रगति वर्तमान में धीमी और महंगी है। तेजी से दवा की खोज या अल्जाइमर जैसी बीमारियों की बेहतर समझ अंततः सभी को प्रभावित करेगी।
अभी के लिए, अन्य शुरुआती चरण की AI स्टार्टअपों को समान रूप से बड़ी क्लाउड प्रतिबद्धताओं की घोषणा करते देखें। कंप्यूटिंग क्षमता को सुरक्षित करना AI2Day कंपनियों के लिए नकद जुटाने जितना महत्वपूर्ण बन गया है।
