एआई एक मानव उत्पाद है, जादुई शक्ति नहीं। एक नई किताब आपको अंतर समझाना चाहती है।

मुख्य बिंदु

• एलेनॉर ड्रेज की किताब का तर्क है कि एआई कच्चे माल की खनन से लेकर प्रशिक्षण डेटा को लेबल करने तक मानव श्रम पर बनी है, किसी रहस्यमय बुद्धिमत्ता पर नहीं।
• ड्रेज कहती हैं कि बड़ी तकनीकी कंपनियां सार्वजनिक हित पर लाभ को प्राथमिकता देते हुए अपने आशावादी वादे पूरे नहीं कर सकतीं।
• उनका तर्क है कि एआई से होने वाली विलुप्ति को लेकर सांस्कृतिक जुनून व्यावहारिक सुधारों से ध्यान हटाता है जो अभी एआई को अधिक सुरक्षित बना सकते हैं।
• विपणन भाषा को स्पष्ट करना, जैसे "क्लाउड" और "हैलुसिनेशन", नागरिकों के लिए तकनीकी कंपनियों की कथाओं के खिलाफ धक्का देने का एक ठोस तरीका है।

"कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द का बहुत वजन है। यह कुछ विशाल और अज्ञेय, लगभग अलौकिक की कल्पना जगाता है। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय की एआई नैतिकतावादी एलेनॉर ड्रेज इस प्रभाव को पूरी तरह दूर करना चाहती हैं।

उनकी नई किताब, जिसकी द गार्डियन द्वारा समीक्षा की गई है, तर्क देती है कि एआई एक रहस्यमय शक्ति नहीं है। यह सिलिकॉन और क्वार्ट्ज की खदानों, माइक्रोचिप कारखानों और डेटा लेबलिंग केंद्रों में काम करने वाले कर्मचारियों का उत्पाद है, जहां लोगों को छवियों और पाठ को टैग करने के लिए भुगतान किया जाता है ताकि मशीन लर्निंग सिस्टम, यानी वह सॉफ्टवेयर जो विशाल डेटासेट से पैटर्न सीखता है, को प्रशिक्षित किया जा सके। ड्रेज कहती हैं कि इस मानव श्रृंखला को समझना ही नागरिकों को इन प्रणालियों का निर्माण करने वाली कंपनियों से शक्ति वापस लेने का तरीका है।

तकनीकी भाषा वास्तव में क्या मायने रखती है?

ड्रेज का सबसे सादा और सबसे उपयोगी कदम भाषा पर ही हमला करना है। "क्लाउड" एक प्राकृतिक घटना लगता है। यह सिर्फ किसी और का कंप्यूटर है। एआई "हैलुसिनेशन", वह शब्द जो चैटबॉट द्वारा आत्मविश्वास से कुछ गलत कहने पर उपयोग किया जाता है, वास्तव में एक सिस्टम त्रुटि या डेटा लेबलिंग की गलती है। इसे हैलुसिनेशन कहना इसका अभिप्राय है कि मशीन का एक दिमाग है जो कभी-कभी भटकता है। इसका नहीं है।

"बुद्धिमत्ता" सबसे बड़ी चतुरता है। शब्द व्यापक, भारी है, और ड्रेज का तर्क है कि संभवतः वह सॉफ्टवेयर पर लागू होता है जो किसी वाक्य में अगले शब्द की भविष्यवाणी करता है।

क्या लोगों को एआई से मानवता को मिटा देने की चिंता करनी चाहिए?

ड्रेज संशय रखती हैं कि यह भयावह फ्रेमिंग आम लोगों के लिए बिल्कुल मदद करता है। सिलिकॉन वैली की प्रभावशाली कहानी, कि एआई या तो एक स्वर्णिम युग देगी या सभ्यता को नष्ट कर देगी, आकर्षक है पर सुविधाजनक भी है। यह व्यावहारिक सवालों से ध्यान हटाता है: इन सिस्टमों को डेटा कौन नियंत्रित करता है? एआई को कैसे विनियमित किया जाना चाहिए? कर्मचारियों और उपयोगकर्ताओं के क्या अधिकार हैं?

विनाश की बातें समस्याओं का एक गलत पदानुक्रम भी बनाती हैं। जलवायु परिवर्तन, भू-राजनीतिक अस्थिरता और आर्थिक असमानता पहले से ही वास्तविक लोगों को आज भारी नुकसान पहुंचाती हैं। ड्रेज इंगित करती हैं कि इन समस्याओं को ठीक करने से कई एआई से जुड़े जोखिम भी कम होंगे।

किताब का सबसे तीव्र तर्क सरल है। बड़ी तकनीकी कंपनियां ईमानदारी से यूटोपिया का वादा नहीं कर सकतीं जब वह लाभ का पीछा कर रही हैं और शेयरहोल्डरों के एक संकीर्ण समूह की सेवा कर रही हैं। दोनों लक्ष्य सीधे विरोधाभास में हैं।

एक आम व्यक्ति वास्तव में क्या कर सकता है?

ड्रेज की व्यावहारिक सलाह सूचित संदेह पर केंद्रित है। विपणन शब्दों पर सवाल उठाएं। पूछें कि कौन लाभान्वित होता है जब कोई कंपनी अपने उत्पाद को "बुद्धिमान" या अपनी गलतियों को "हैलुसिनेशन" के रूप में वर्णित करती है। यह मांग करें कि व्यक्तिगत डेटा को कैसे एकत्र और एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है, इस बारे में स्पष्ट नियम हों।

इसमें से कोई भी कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री की आवश्यकता नहीं है। इसमें वही आलोचनात्मक पठन कौशल की आवश्यकता है जो लोग किसी भी अन्य उद्योग के लिए बड़े वादे करते समय लागू करते हैं।

सामान्य प्रश्न

डेटा लेबलिंग केंद्र क्या है?

यह एक कार्यस्थल है जहां लोगों को सामग्री की समीक्षा और टैग करने के लिए भुगतान किया जाता है, जैसे कि यह चिह्नित करना कि कौन सी छवियों में एक बिल्ली है या हानिकारक पाठ को फ्लैग करना, ताकि एआई सिस्टम के पास सीखने के लिए स्वच्छ, संगठित जानकारी हो।

तकनीकी कंपनियां जो भाषा उपयोग करती हैं वह क्यों महत्वपूर्ण है?

"हैलुसिनेशन" या "बुद्धिमत्ता" जैसे शब्द यह प्रभावित करते हैं कि जनता जवाबदेही के बारे में कैसे सोचती है। यदि चैटबॉट "हैलुसिनेट" करता है, तो यह किसी के नियंत्रण से परे एक खराबी जैसा लगता है। यदि यह एक लेबलिंग त्रुटि करता है, तो कोई व्यक्ति इसे ठीक करने के लिए जिम्मेदार है।