Verizon signe un contrat d'un milliard de dollars avec Google et transforme d'anciens bureaux téléphoniques en mini-centres de données

Points clés

• Verizon a annoncé un contrat d'une valeur supérieure à 1 milliard de dollars pour connecter les centres de données de Google via son réseau de fibre noire au deuxième trimestre 2026.
• L'entreprise enlève le câblage en cuivre des anciens bureaux téléphoniques et les transforme en petits centres de données.
• Le PDG de Verizon, Dan Schulman, a déclaré que d'autres contrats en IA pourraient représenter « plusieurs milliards de dollars de chiffre d'affaires au cours des prochaines années ».
• Cette initiative s'inscrit dans un nouveau projet que Verizon appelle « AI Connect ».

Verizon souhaite être l'entreprise qui fait circuler l'IA, et non simplement celle qui maintient votre signal téléphonique.

Lors de son appel aux résultats du deuxième trimestre 2026, le géant des télécommunications a révélé un contrat d'une valeur supérieure à 1 milliard de dollars avec Google. La mission : utiliser les routes de fibre noire de Verizon, c'est-à-dire des câbles en fibre optique déjà enterrés mais pas encore activés, pour connecter les centres de données de Google entre eux. D'autres connexions de centres de données sont attendues avant la fin de l'année.

Que construit réellement Verizon ?

Deux choses à la fois. D'abord, le contrat de fibre avec Google permet de transmettre les données à haut débit entre de grands centres de données. Deuxièmement, Verizon vide ses anciens bâtiments de centraux téléphoniques équipés de câbles en cuivre et les transforme en petits centres de données locaux.

Ces sites plus petits sont importants car certaines tâches d'IA ne peuvent pas se permettre le délai d'un aller-retour vers une ferme de serveurs lointaine. L'inférence en IA, l'étape où un modèle d'IA entraîné répond réellement à votre question ou prend une décision, fonctionne mieux lorsque le matériel informatique se trouve près du lieu où la réponse est nécessaire. Pensez à un robot chirurgical qui a besoin d'une réponse en millisecondes, ou à une voiture autonome réagissant à un piéton.

« Comment connecter un centre de données à un autre centre de données pour assurer que vous puissiez optimiser et maximiser le besoin toujours croissant de puissance de calcul ? » a déclaré Dan Schulman, PDG de Verizon, lors de l'appel aux résultats, comme l'a rapporté en premier Ars Technica. Il a ajouté que la robotique, la chirurgie à distance et la conduite autonome nécessitent tous une puissance de calcul distribuée en « périphérie », c'est-à-dire dans des sites locaux à proximité de l'action, plutôt que dans des mégastructures centralisées.

Qu'est-ce que cela signifie pour les gens ordinaires ?

Rien ne change dans votre facture mensuelle pour le moment. Verizon vend des services d'infrastructure aux grandes entreprises technologiques, ce n'est pas un nouveau produit pour les consommateurs.

À long terme, cependant, les petits centres de données locaux que Verizon construit pourraient être la raison pour laquelle une intervention médicale à distance ou une voiture sans conducteur fonctionne de manière fiable dans votre ville plutôt que seulement dans un pôle technologique. L'entreprise parie essentiellement que la faim de l'IA pour une puissance de calcul rapide et locale continuera de croître, et qu'un réseau existant d'anciens bureaux téléphoniques dispersés dans les villes et banlieues constitue un bon point de départ.

Verizon n'a pas nommé les autres partenaires en IA qu'il s'attend à signer avant décembre, donc restez à l'affût.

Questions courantes

Qu'est-ce que la fibre noire ?

La fibre noire est un câble en fibre optique, les fils de verre qui transportent les données Internet sous forme d'impulsions lumineuses, qui a déjà été installé sous terre mais n'est pas encore en service. Les entreprises peuvent la louer ou l'acheter et l'activer elles-mêmes.

Pourquoi convertir d'anciens bureaux téléphoniques au lieu de construire de nouveaux centres de données ?

Ces bureaux sont déjà connectés aux réseaux électriques, situés dans les centres-villes et dispersés dans tout le pays. Les réutiliser est plus rapide et moins cher que de construire de nouveaux bâtiments à partir de zéro, et leur localisation à proximité des gens est exactement ce dont l'informatique en IA à faible délai a besoin.