Mirendil signe un accord Google Cloud de plus de 100 millions de dollars pour développer une IA qui s'améliore d'elle-même

Points clés

• Mirendil, une startup IA, a signé un accord d'une valeur supérieure à 100 millions de dollars avec Google Cloud pour accéder à la puissance informatique de sa recherche.
• L'accord couvre l'accès aux TPU de Google (les puces personnalisées de Google) et aux GPU Nvidia (des processeurs spécialisés utilisés pour entraîner les modèles IA), donnant à Mirendil la flexibilité d'exécuter différentes charges de travail sur différents matériels.
• Mirendil a levé des fonds d'amorçage à une évaluation de 1 milliard de dollars en juin 2025, ce qui rend l'accord avec Google d'une valeur équivalente à environ la moitié de cette levée totale.
• La startup construit ce que les chercheurs appellent l'auto-amélioration récursive, c'est-à-dire une IA qui peut continuer à s'améliorer dans une tâche sans que les humains la réécrivent à chaque fois.
• Les co-fondateurs de Mirendil ont précédemment travaillé chez Anthropic, la société de sécurité IA derrière l'assistant Claude.

Une startup IA peu connue appelée Mirendil a discrètement verrouillé l'un des plus importants engagements informatiques en cloud vus parmi les entreprises IA en phase précoce. Rapporté en premier par TechCrunch, l'accord pluriannuel avec Google Cloud vaut plus de 100 millions de dollars.

Ce chiffre s'accompagne d'une donnée frappante : Mirendil a levé des fonds d'amorçage à une évaluation de 1 milliard de dollars en juin 2025, ce qui signifie que ce seul contrat d'infrastructure représente environ la moitié de tout ce que l'entreprise a levé.

Qu'est-ce que Mirendil construit vraiment ?

Mirendil travaille sur l'IA auto-améliorante, parfois appelée auto-amélioration récursive, qui fait référence à des systèmes IA qui peuvent affiner leurs propres performances au fil du temps sans que les humains mettent à jour le code à chaque étape.

Pensez-y de cette façon. Un outil IA standard est figé au moment de sa sortie. Vous pouvez lui poser des questions, mais il ne s'améliore pas dans votre problème spécifique plus longtemps il fonctionne. Mirendil veut construire des systèmes qui se comportent davantage comme un scientifique qui continue de lire des articles, de mener des expériences et d'apprendre. Pointez le système vers la recherche sur la maladie d'Alzheimer, par exemple, et il devrait continuer à faire des progrès mesurables de lui-même.

« Comment pouvons-nous avoir un système IA qui continue à faire de la recherche, continue à améliorer sa propre connaissance et ses performances en matière de maladie d'Alzheimer ? » a déclaré Benham Neyshabur, PDG de Mirendil. « Cette technologie nous permet de fixer des objectifs ambitieux pour l'IA, et l'IA continuerait à progresser. »

Neyshabur et son co-fondateur Harsh Mehta ont tous deux travaillé précédemment chez Anthropic, où l'auto-amélioration récursive est un domaine d'étude actif.

Pourquoi cela nécessite-t-il autant de puissance informatique ?

Construire une IA qui s'enseigne à elle-même est extrêmement coûteux à exécuter. L'entraînement d'un modèle IA, le processus d'alimentation en données jusqu'à ce qu'il apprenne des modèles, exige énormément de matériel informatique spécialisé.

L'accord Google Cloud donne à Mirendil accès à deux types de puces : les TPU, les processeurs personnalisés de Google conçus spécifiquement pour l'entraînement IA, et les GPU Nvidia, les puces de référence du secteur qui effectuent le gros travail numérique sur lequel repose la plupart des recherches IA. Mehta a déclaré que la capacité à mélanger et assortir les charges de travail sur les types de puces devrait réduire les coûts pour Mirendil et, éventuellement, pour ses clients.

Google obtient quelque chose en retour aussi. La couche logicielle de Mirendil est conçue pour aider les clients à tirer plus de performance du matériel de Google. Cela fait de Mirendil un partenaire utile pour Google afin d'amener des clients entreprise qui veulent une IA de pointe sans construire l'infrastructure eux-mêmes.

Qu'est-ce que cela signifie pour les gens ordinaires ?

Pour la plupart des lecteurs, rien ne change aujourd'hui. Mirendil n'a aucun produit destiné aux consommateurs. Les clients à court terme sont probablement de grandes institutions de recherche et des entreprises.

L'arc plus long compte cependant. Si l'IA auto-améliorante fonctionne comme ses partisans le prétendent, elle pourrait accélérer la recherche en médecine, biologie et science des matériaux, des domaines où le progrès est actuellement lent et coûteux. Une découverte de médicaments plus rapide ou une meilleure compréhension des maladies comme Alzheimer affecteraient finalement tout le monde.

Pour l'instant, soyez attentif aux autres startups IA en phase précoce annonçant des engagements cloud similaires de grande envergure. Sécuriser la capacité informatique est devenu aussi important pour les entreprises IA que de lever des fonds.